近年、ビジネスへのデータ分析の活用が注目されており、多くのビジネスの現場を変えようとしています。データ分析に基づく予測、分類、異常検知などは様々なビジネス課題に適用できます。
　本講座では、主にPythonを用いたハンズオン形式でデータ分析の基礎となる統計学と機械学習を学びます。初歩的な内容に関してはExcelも併用することにより、プログラミングに慣れてない方でも理解しやすい内容になっております。また、統計学に関しては数値シミュレーションを通して直感的な理解を目指します。より高度な分析や、機械学習を取り入れた企画やディレクションをする上での実践的な知識を得ることが出来ます。

1. データ分析概論
   1. データ分析とビジネス
   2. 統計学と機械学習
2. PythonとExcelで理解する統計学
   1. データの要約
   2. データの可視化
   3. 確率分布
   4. 中心極限定理
   5. 大数の法則
   6. 区間推定
   7. 統計的仮説検定
   8. 線形回帰分析
3. PythonとExcelで理解する機械学習
   1. 機械学習概論
   2. ロジスティック回帰
   3. ニューラルネットワーク
   4. サポートベクターマシン
   5. クラスタリング
4. Pythonで理解する機械学習
   1. 決定木
   2. アンサンブル学習
      1. ランダムフォレスト
      2. 勾配ブースティング
   3. モデルの評価
5. ケーススタディ
   • 購買データを用いた売上向上分析