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サポートベクターマシンの基礎と異常診断・異常予兆発見への活用

サポートベクターマシンの基礎と異常診断・異常予兆発見への活用

東京都 開催 会場 開催

開催日

  • 2019年11月22日(金) 10時30分16時30分

受講対象者

  • パターン認識の応用分野に関連する技術者、研究者
    • 画像処理
    • 信号処理
    • 医療福祉
    • スポーツ分野
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • ロボット
    • コンピュータビジョン
    • 異常行動検出、異常領域検出
    • 統計
    • 経済学 など
  • パターン認識分野の技術者、研究者
  • これからパターン認識に携わる技術者、開発者

修得知識

  • サポートベクターマシンの基礎知識
  • サポートベクターマシンの適用ノウハウ
  • パターン認識技術の現状
  • 機械学習適用における重要なポイント

プログラム

 本セミナーでは現場で起きている課題を有する実務者や研究開発者を対象に、少ないデータでも有効な機械学習サポートベクターマシンの基礎を、微分の知識があれば理解できるようにきるだけ簡単に紹介し、実務へのサポートベクターマシン利用の判断ができるようになることを目的としています。

  1. パターン認識の概要
    1. パターン認識とは
    2. パターン認識で何ができるのか?
    3. 多変量解析に基づくパターン認識の手法
      1. マハラノビス距離
      2. 線形判別分析
    4. 機械学習に基づくパターン認識の手法
      1. k-近傍法
      2. ニューラルネットワーク
      3. RBFネットワーク
      4. サポートベクターマシン (SVM)
  2. サポートベクターマシンの基礎
    1. 線形SVM
      1. 線形SVMとは
      2. 簡単な定式化
      3. ハードマージン
      4. データに誤りがある場合のサポートベクターマシン
      5. ソフトマージン
    2. 非線形SVM
      1. 非線形SVMとは
      2. 簡単な定式化
      3. カーネル関数
      4. カーネルトリック
    3. クラス (正常データしかない場合の) サポートベクターマシンの基礎
    4. Support Vector Data Description
    5. One-Class Support Vector Machine
  3. サポートベクターマシンの適用例
    1. さび画像へのパターン認識適用による劣化度判定と設備診断事例紹介
    2. 非侵入型モニタリングシステムの事例紹介
    3. 油中ガス分析データに基づく電力用変圧器の内部不具合診断事例紹介
    4. 水力発電所における異常予兆発見支援への適用事例紹介
    • 質疑応答

会場

江東区役所 商工情報センター (カメリアプラザ)

9F 研修室

東京都 江東区 亀戸2-19-1
江東区役所 商工情報センター (カメリアプラザ)の地図

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
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  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
本セミナーは終了いたしました。

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