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サポートベクターマシンの基礎と異常診断・異常予兆発見への活用
サポートベクターマシンの基礎と異常診断・異常予兆発見への活用
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2019年11月22日(金) 10時30分 ～ 16時30分
受講対象者
- パターン認識の応用分野に関連する技術者、研究者
- 画像処理
- 信号処理
- 医療福祉
- スポーツ分野
- セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
- ロボット
- コンピュータビジョン
- 異常行動検出、異常領域検出
- 統計
- 経済学 など
- パターン認識分野の技術者、研究者
- これからパターン認識に携わる技術者、開発者
修得知識
- サポートベクターマシンの基礎知識
- サポートベクターマシンの適用ノウハウ
- パターン認識技術の現状
- 機械学習適用における重要なポイント
プログラム
本セミナーでは現場で起きている課題を有する実務者や研究開発者を対象に、少ないデータでも有効な機械学習サポートベクターマシンの基礎を、微分の知識があれば理解できるようにきるだけ簡単に紹介し、実務へのサポートベクターマシン利用の判断ができるようになることを目的としています。
- パターン認識の概要
- パターン認識とは
- パターン認識で何ができるのか?
- 多変量解析に基づくパターン認識の手法
- マハラノビス距離
- 線形判別分析
- 機械学習に基づくパターン認識の手法
- k-近傍法
- ニューラルネットワーク
- RBFネットワーク
- サポートベクターマシン (SVM)
- サポートベクターマシンの基礎
- 線形SVM
- 線形SVMとは
- 簡単な定式化
- ハードマージン
- データに誤りがある場合のサポートベクターマシン
- ソフトマージン
- 非線形SVM
- 非線形SVMとは
- 簡単な定式化
- カーネル関数
- カーネルトリック
- クラス (正常データしかない場合の) サポートベクターマシンの基礎
- Support Vector Data Description
- One-Class Support Vector Machine
- 線形SVM
- サポートベクターマシンの適用例
- さび画像へのパターン認識適用による劣化度判定と設備診断事例紹介
- 非侵入型モニタリングシステムの事例紹介
- 油中ガス分析データに基づく電力用変圧器の内部不具合診断事例紹介
- 水力発電所における異常予兆発見支援への適用事例紹介
- 質疑応答
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
:
25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)
(案内をご希望の場合に限ります)
案内割引・複数名同時申込割引について
R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
- R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
- R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
本セミナーは終了いたしました。
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