技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
サポートベクターマシンの基礎と異常診断・異常予兆発見への活用
サポートベクターマシンの基礎と異常診断・異常予兆発見への活用
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2019年11月22日(金) 10時30分 ～ 16時30分
受講対象者
- パターン認識の応用分野に関連する技術者、研究者
- 画像処理
- 信号処理
- 医療福祉
- スポーツ分野
- セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
- ロボット
- コンピュータビジョン
- 異常行動検出、異常領域検出
- 統計
- 経済学 など
- パターン認識分野の技術者、研究者
- これからパターン認識に携わる技術者、開発者
修得知識
- サポートベクターマシンの基礎知識
- サポートベクターマシンの適用ノウハウ
- パターン認識技術の現状
- 機械学習適用における重要なポイント
プログラム
本セミナーでは現場で起きている課題を有する実務者や研究開発者を対象に、少ないデータでも有効な機械学習サポートベクターマシンの基礎を、微分の知識があれば理解できるようにきるだけ簡単に紹介し、実務へのサポートベクターマシン利用の判断ができるようになることを目的としています。
- パターン認識の概要
- パターン認識とは
- パターン認識で何ができるのか?
- 多変量解析に基づくパターン認識の手法
- マハラノビス距離
- 線形判別分析
- 機械学習に基づくパターン認識の手法
- k-近傍法
- ニューラルネットワーク
- RBFネットワーク
- サポートベクターマシン (SVM)
- サポートベクターマシンの基礎
- 線形SVM
- 線形SVMとは
- 簡単な定式化
- ハードマージン
- データに誤りがある場合のサポートベクターマシン
- ソフトマージン
- 非線形SVM
- 非線形SVMとは
- 簡単な定式化
- カーネル関数
- カーネルトリック
- クラス (正常データしかない場合の) サポートベクターマシンの基礎
- Support Vector Data Description
- One-Class Support Vector Machine
- 線形SVM
- サポートベクターマシンの適用例
- さび画像へのパターン認識適用による劣化度判定と設備診断事例紹介
- 非侵入型モニタリングシステムの事例紹介
- 油中ガス分析データに基づく電力用変圧器の内部不具合診断事例紹介
- 水力発電所における異常予兆発見支援への適用事例紹介
- 質疑応答
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
:
25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)
(案内をご希望の場合に限ります)
案内割引・複数名同時申込割引について
R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
- R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
- R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
本セミナーは終了いたしました。
これから開催される関連セミナー
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2024/4/26 | ExcelとPythonによる多変量解析 超入門 | オンライン | |
| 2024/4/26 | 少ないデータに対する機械学習、深層学習の適用 | オンライン | |
| 2024/4/26 | AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 | オンライン | |
| 2024/5/2 | 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 | オンライン | |
| 2024/5/8 | AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 | オンライン | |
| 2024/5/17 | スパース推定の本質の理解と実装応用技術への展開 | オンライン | |
| 2024/5/20 | 3Dセンサの測距原理とその応用 (2) | 東京都 | 会場 |
| 2024/5/21 | 基礎からわかる生体信号の計測と情報解析・データマイニングのコツ | オンライン | |
| 2024/5/23 | ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習 | オンライン | |
| 2024/5/23 | 3次元モデリング/自由視点画像生成のための「NeRF」の基礎 | オンライン | |
| 2024/5/24 | マテリアルインフォマティクスの材料開発への適用と活用事例 | オンライン | |
| 2024/5/24 | 画像認識のためのディープラーニングとモデルの軽量化 | オンライン | |
| 2024/5/27 | 機械学習による適応的実験計画 | オンライン | |
| 2024/5/27 | 外観検査へのAI導入と生成AIによるトレーニングデータ不足への対応 | オンライン | |
| 2024/5/31 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 | オンライン | |
| 2024/6/12 | デジタル時代のヘルスケアビジネスの立ち上げ方 | 東京都 | 会場・オンライン |
| 2024/6/13 | エンジニアのための実験計画法とExcel上で構築可能な人工知能を併用する非線形実験計画法 | オンライン | |
| 2024/6/14 | 機械学習による異常検知入門 | 東京都 | 会場 |
| 2024/6/18 | 機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略 | オンライン | |
| 2024/6/18 | Pythonではじめる機械学習入門講座 | オンライン |
関連する出版物
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2024/4/8 | 画像認識技術・システム 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2024/4/8 | 画像認識技術・システム 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
| 2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2016/1/20 | 画像ワーピング技術とその応用 |
| 2015/8/17 | 防犯・監視カメラ〔2015年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2015/8/17 | 防犯・監視カメラ〔2015年版〕 技術開発実態分析調査報告書 |