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ニューラルネットワークのセミナー・研修・出版物

人工知能を活用した実験計画法と最適条件の見つけ方

2019年11月6日(水) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、実験計画法の問題点とその解決策について解説いたします。
ニューラルネットワークモデルを併用した実験計画法の進め方について解説いたします。

Pythonによる機械学習と異常検知への応用

2019年11月1日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、Pythonを用いた機械学習の基礎から解説し、性能評価、ホテリング理論、様々な異常検知法の比較について実習を通して学んでいただけます。

Pythonを使った時系列データ分析

2019年10月28日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。

深層学習の「見える化」と次世代の「説明できるAI」

2019年10月23日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

次世代カメラの画像処理

2019年9月26日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、次世代カメラの画像処理について最新のアルゴリズムを分かりやすく紹介し、実装プログラム、デモ等もを交えて説明いたします。

音による故障検知および故障予知

2019年9月3日(火) 10時00分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説いたします。
また、故障検知への利用および故障予知への発展の方法へのアプローチを紹介いたします。

時系列データ分析の進め方と活用のポイント

2019年8月30日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、時系列データ分析について基礎から解説し、様々な時系列モデル、機械学習、異常検知の使い分けや予測精度を向上させる集団学習方法について詳解いたします。

企業におけるAI導入の成否を分けるキーポイント

2019年7月30日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、機械学習の考え方・種類・特徴・基礎手法・ディープラーニングの原理・特徴・課題など、基礎から産業応用までをやさしく解説いたします。

Pythonによる機械学習超入門

2019年7月24日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催

周辺環境センシング技術と悪天候対応

2019年7月19日(金) 10時20分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、完全自動運転に向けた周辺環境認識の要点と反射光、積雪対策について解説いたします。

製造業におけるニューラルネットワークモデル (超回帰モデル) を併用した非線形実験計画法

2019年7月18日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、実験計画法の原理と問題点の解説を行い、その問題点を補うために人工知能の一種であるニューラルネットワークモデル (超回帰モデル) を併用した製造業の開発により適した非線形実験計画法を解説いたします。

データサイエンスと機械学習の基礎講座

2019年7月4日(木) 13時00分17時00分
2019年7月5日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催
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