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ニューラルネットワークのセミナー・研修・出版物

ディープニューラルネットワーク (DNN) で飛躍的に進化した顔画像識別技術

2020年9月3日(木) 11時00分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、顔画像識別技術の動作原理 (顔画像の検出・特徴抽出・照合の仕組み) と動作特性 (検出・特徴抽出・照合の速度、顔画像の緻密さ及び鮮明さ・撮影角度・経年変化・表情やアクセサリーの有無が識別精度に及ぼす影響) について、また、最先端の高精細デジタル監視カメラが備える高度な機能・性能 (誤り訂正機能・3次元ノイズリダクション機能・ワイドダイナミックレンジ機能・最低被写体照度) について、わかりやすく解説いたします。

時系列データ分析の基礎とPythonを用いた実践

2020年8月26日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、Pythonを利用して時系列分析の技術や理論を基礎から学びたい方を対象に、演習を中心としたワークショップ形式で分かりやすく解説いたします。

次世代の説明できるAI (XAI) と企業へのXAI導入を成功させるコツ

2020年8月25日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場・オンライン 開催

本セミナーでは、人工知能・機械学習について基礎から解説し、深層学習の問題を解決するXAIと、企業へのXAI導入について平易に解説いたします。

時系列データ分析の基礎・モデル化と異常検知・機械学習への応用

2020年7月21日(火) 10時30分17時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。

Pythonを使った時系列データ分析

2020年7月20日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。

機械学習、ディープラーニングにおけるデータ前処理と予測精度向上のポイント

2020年7月16日(木) 13時00分17時00分
2020年7月17日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、データ抜けや異常値への対応、データ量の調整、次元の削減、特徴の強調等、画像、言語、音を数値変換するポイント、データの収集から加工まで実践力を身につけていただけます。

強化学習の入門と業務課題への適用の検討

2020年6月23日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

少ない学習データを用いた高効率な機械学習とAIの業務への導入を成功させるコツ

2020年6月22日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、できるだけ少量の学習データから有益なモデル化や利用が行える機械学習を実現するための手法について、数式やプログラムをほとんど使わずに率直かつ平易に解説いたします。

次世代カメラの画像処理

2020年6月12日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、次世代カメラの画像処理について最新のアルゴリズムを分かりやすく紹介し、実装プログラム、デモ等もを交えて説明いたします。

音による故障検知および故障予知

2020年6月10日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説いたします。
また、故障検知への利用および故障予知への発展の方法へのアプローチを紹介いたします。

時系列データ分析の基礎とPythonを用いた実践

2020年5月25日(月) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、Pythonを利用して時系列分析の技術や理論を基礎から学びたい方を対象に、演習を中心としたワークショップ形式で分かりやすく解説いたします。

音による故障検知および故障予知

2020年5月13日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説いたします。
また、故障検知への利用および故障予知への発展の方法へのアプローチを紹介いたします。

時系列データ分析の基礎・モデル化と異常検知・機械学習への応用

2020年4月27日(月) 10時30分17時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。

深層学習の「見える化」と次世代の「説明できるAI」

2020年4月27日(月) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

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