技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

ニューラルネットワークのセミナー・研修・出版物

音を利用した設備機械の故障検知、故障予知

2020年2月14日(金) 10時00分 ～ 17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、熟練者の経験や勘に頼らない、音を利用した設備機械の異常検知の実践方法について解説いたします。

実習 TensorFlowで始める深層学習

2020年2月6日(木) 10時00分 ～ 17時00分
東京都 開催 会場 開催

入門 機械学習

2020年2月3日(月) 10時30分 ～ 16時30分
東京都 開催 会場 開催

深層学習の「見える化」と次世代の「説明できるAI」

2020年1月27日(月) 10時30分 ～ 16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

時系列データによる将来予測、異常検知への応用

2020年1月15日(水) 10時00分 ～ 17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、時系列データ分析について基礎から解説し、様々な時系列モデル、機械学習、異常検知の使い分けや予測精度を向上させる集団学習方法について詳解いたします。

音による故障検知および故障予知

2019年12月17日(火) 10時00分 ～ 16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説いたします。
また、故障検知への利用および故障予知への発展の方法へのアプローチを紹介いたします。

少ない学習データを用いた高効率な機械学習とAIの業務への導入を成功させるコツ

2019年12月16日(月) 10時30分 ～ 16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、できるだけ少量の学習データから有益なモデル化や利用が行える機械学習を実現するための手法について、数式やプログラムをほとんど使わずに率直かつ平易に解説いたします。

時系列データ分析の基礎と応用

2019年11月18日(月) 10時30分 ～ 17時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。

機械学習によるデータ分析の進め方

2019年11月15日(金) 10時00分 ～ 17時00分
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人工知能を活用した実験計画法と最適条件の見つけ方

2019年11月6日(水) 10時00分 ～ 17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、実験計画法の問題点とその解決策について解説いたします。
ニューラルネットワークモデルを併用した実験計画法の進め方について解説いたします。

Pythonによる機械学習と異常検知への応用

2019年11月1日(金) 10時00分 ～ 17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、Pythonを用いた機械学習の基礎から解説し、性能評価、ホテリング理論、様々な異常検知法の比較について実習を通して学んでいただけます。

Pythonを使った時系列データ分析

2019年10月28日(月) 10時00分 ～ 17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。

深層学習の「見える化」と次世代の「説明できるAI」

2019年10月23日(水) 10時30分 ～ 16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

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