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グラフニューラルネットワーク (GNN) 入門

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グラフニューラルネットワーク (GNN) 入門

オンライン 開催

受講者特典: アーカイブ見逃し配信付き
視聴期間は終了翌日から7日間 2021年8月26日~9月1日を予定

概要

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

開催日

  • 2021年8月25日(水) 10時30分 16時30分

修得知識

  • グラフニューラルネットワークの基礎知識
  • グラフニューラルネットワークの応用
  • 今後の学習のための情報源

プログラム

 深層学習は、画像認識や自然言語処理などの分野において華々しい成果を収めてきており、それをグラフに対して適用するための研究が近年非常に盛んになってきている。グラフやグラフ中の頂点を高精度に分類することができれば、高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類などへの応用が期待できる。その一方で、グラフを扱う上での固有の問題やチャレンジがあることも指摘されてきている。本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても述べる。

  1. イントロダクション
    1. 畳み込みニューラルネットワーク
    2. グラフの深層学習
    3. グラフを対象としたタスク
  2. グラフニューラルネットワークの応用
    1. 画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類
    2. COVID-19とグラフニューラルネットワーク
  3. グラフエンベディング
    1. エンベディング
    2. DeepWalk
    3. LINE
  4. Spectral Graph Convolution
    1. グラフ畳み込みのアプローチ
    2. グラフラプラシアン
    3. グラフフーリエ変換
    4. ChebNet
    5. GCN
  5. Spatial Graph Convolution
    1. PATCHY-SAN
    2. DCNN
    3. GraphSAGE
  6. 最近のトピックス
    1. Attention、GAT
    2. GraphRNN
    3. 単純化
    4. 可能性・限界の考察
    5. 説明可能性
  7. 今後の課題
    1. 浅い構造
    2. 動的グラフ
    3. 非構造データ
    4. スケーラビリティ
  8. PyTorchによる実装
    1. 深層学習ライブラリ
    2. PyTorch
    3. PyTorch Geometric
    4. Open Graph Benchmark
  9. 今後の学習のための情報源
    1. サーベイ論文、書籍
    2. Web上の情報源
    3. チュートリアル
    • 質疑応答

講師

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 30,400円 (税別) / 33,440円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 30,400円(税別) / 33,440円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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