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R (演習) で学ぶ機械学習

R (演習) で学ぶ機械学習

~回帰分析 / クラスタリング / サポートベクタマシン / ニューラルネットワーク / ランダムフォレスト~
オンライン 開催 PC実習付き

開催日

  • 2021年9月17日(金) 10時30分16時30分

プログラム

 近年、データサイエンス分野の一環として機械学習が流行しており、様々な分野で活用事例が見受けられます。一方で、データサイエンスを学ぶ中で、機械学習をどのように習得すれば良いか、困っている方も見受けられます。また、機械学習を勉強したいものの、データサイエンスが何だかよく理解できないという方もいらっしゃると思います。
 本講義では、データサイエンスの学習でよく使われている統計ソフトRを使い、機械学習について基本的な事柄を学びます。Rの導入から説明しますので、これからデータサイエンスや機械学習を学びたいという方にオススメです。

  1. データサイエンスの盛り上がり
  2. データサイエンスと機械学習
  3. 統計ソフト「R」について
  4. Rの使い方入門
    1. Rのインストール
    2. Rの初歩
    3. 行列の作り方
    4. ヘルプ機能
    5. 関数の使い方
    6. 関数の行列への適用
    7. ファイルの読み込み
    8. Rの終了方法
    9. エディタについて
    10. データの型について
    11. データフレームの作成
    12. データの可視化
    13. 二次元クロス表
  5. 機械学習概論・手法の紹介
  6. 回帰分析
    1. 単回帰分析と重回帰分析
    2. 演習
  7. クラスタリング
    1. 手法の概論
    2. 演習
  8. サポートベクタマシン
    1. 手法の概論
    2. 演習
  9. ニューラルネットワーク
    1. 手法の概論
    2. 演習
  10. ランダムフォレスト
    1. 手法の概論
    2. 演習
  11. まとめ

講師

  • 荒川 俊也
    日本工業大学 先進工学部 データサイエンス学科
    教授

主催

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お問い合わせ

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受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 51,700円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)

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  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
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    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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