技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

グラフニューラルネットワーク入門

グラフニューラルネットワーク入門

~GNN:Graph Neural Networks~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

開催日

  • 2021年11月24日(水) 10時30分 16時30分

修得知識

  • グラフニューラルネットワークの基礎知識
  • グラフニューラルネットワークの応用
  • 今後の学習のための情報源

プログラム

 深層学習は、画像認識や自然言語処理などの分野において華々しい成果を収めてきており、それをグラフに対して適用するための研究が近年非常に盛んになってきている。グラフやグラフ中の頂点を高精度に分類することができれば、高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類などへの応用が期待できる。その一方で、グラフを扱う上での固有の問題やチャレンジがあることも指摘されてきている。
 本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても述べる。

  1. イントロダクション
    1. 畳み込みニューラルネットワーク
    2. グラフの深層学習
    3. グラフを対象としたタスク
  2. グラフニューラルネットワークの応用
    1. 画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類
    2. COVID-19とグラフニューラルネットワーク
  3. グラフエンベディング
    1. エンベディング
    2. DeepWalk
    3. LINE
  4. Spectral Graph Convolution
    1. グラフ畳み込みのアプローチ
    2. グラフラプラシアン
    3. グラフフーリエ変換
    4. ChebNet
    5. GCN
  5. Spatial Graph Convolution
    1. PATCHYSAN
    2. DCNN
    3. GraphSAGE
  6. 最近のトピックス
    1. Attention、GAT
    2. GraphRNN
    3. 単純化
    4. 可能性・限界の考察
    5. 説明可能性
  7. 今後の課題
    1. 浅い構造
    2. 動的グラフ
    3. 非構造データ
    4. スケーラビリティ
  8. Pytorchによる実装
    1. 深層学習ライブラリ
    2. Pytorch
    3. Pytorch Geometric
    4. Open Graph Benchmark
  9. 今後の学習のための情報源
    1. サーベイ論文、書籍
    2. Web上の情報源
    3. チュートリアル

講師

  • 村田 剛志
    東京工業大学 情報理工学院 情報工学系 知能情報コース
    教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 51,700円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2021/12/6 車載用遠赤外線カメラシステムの効果と課題、及び遠赤外線カメラの将来性について オンライン
2021/12/7 Pythonで始めるコンピュータビジョン (CV) 技術の超入門 オンライン
2021/12/9 機械学習の精度を上げるデータ加工と特徴量エンジニアリング オンライン
2021/12/9 利益損失を防ぐ損失関数の基礎と応用 オンライン
2021/12/10 医薬品開発のためのPython入門 オンライン
2021/12/10 製造業でのAI技術の導入・活用に必要な人材育成と実務 オンライン
2021/12/13 機械学習によるデータ分析の正しい進め方とビジネスへの適用 オンライン
2021/12/14 XAI (Explainable AI) 説明可能なAIの基本とその活用 オンライン
2021/12/15 音による故障検知および故障予知 オンライン
2021/12/15 工場の自動化設備・自動化ラインにおける構想設計のポイントと実践 オンライン
2021/12/16 Transformer 徹底解説 オンライン
2021/12/17 Pythonによる機械学習プログラミング入門 オンライン
2021/12/17 蒸留技術の要点とAIを活用した応用研究 オンライン
2021/12/17 少数データ、データ不足における機械学習適用の問題解決方法とその戦略 オンライン
2021/12/20 Deep Learningに基づく画像認識の基礎から最近の発展まで オンライン
2021/12/20 リザバーコンピューティング入門 オンライン
2021/12/22 機械学習 (AI) を用いた結晶構造予測、構造解析の自動化 オンライン
2021/12/23 Pythonではじめる機械学習入門講座 オンライン
2021/12/23 逆強化学習・模倣学習の基礎と応用 オンライン
2022/1/12 プロセスインフォマティクスの展開と合成、製造の最適化 オンライン

関連する出版物

発行年月
2021/10/25 AIプロセッサー
2021/10/25 AIプロセッサー (CD-ROM版)
2021/7/30 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
2021/6/30 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明
2021/6/28 AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2020/8/11 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/7/31 生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/4/30 生体情報計測による感情の可視化技術
2020/3/24 リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ -
2019/1/31 センサフュージョン技術の開発と応用事例
2018/5/31 “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用
2015/8/17 防犯・監視カメラ〔2015年版〕 技術開発実態分析調査報告書
2015/8/17 防犯・監視カメラ〔2015年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2014/3/7 画像処理・画像符号化・画像評価法
2013/10/29 高効率動画像符号化方式:H.265/HEVC (High Efficiency Video Coding)
2013/8/2 HLAC特徴を用いた学習型汎用認識
2013/6/21 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用
2013/6/1 画像診断機器(磁気共鳴) 技術開発実態分析調査報告書
2013/6/1 画像診断機器(磁気共鳴) 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2013/3/29 3次元物体認識手法とその応用 (カラー版)