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製造業の課題解決のためのデータ解析入門

製造業の課題解決のためのデータ解析入門

~多変量解析ミニマム/スパースモデリング/条件最適化への応用~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、データ解析について取り上げ、Excelを活用した多変量解析の基本からニューラルネットワーク非線形解析 、逆問題解析まで解説いたします。

開催日

  • 2021年10月12日(火) 10時30分16時30分

プログラム

  1. 製造業の現場の課題とAI/機械学習の活用例
    1. はじめに
      • 研究開発における新たなパラダイムとしてのAI/機械学習によるアプローチ
    2. 製造業における機械学習への取り組み例
      • 製造プロセス条件の最適化
      • 非破壊検査
      • ソフトセンサー
      • 販売予測に基づく生産計画
    3. 製造業における最近のAI/機械学習の話題
      1. CAE/AI ~大規模物理シミュレーションによる設計探索コストの削減
      2. IoT/AI ~製造プロセスの機械学習と予測制御
    4. AI/機械学習技術の価値を業務ドメインの言葉で理解し、活用するためのステップ
  2. Excel分析機能で多変量解析のエッセンスをつかむ
    1. 重回帰分析 ~教師つき学習の基礎
      1. Excel分析ツール/Excel VBA/Excelソルバー
      2. 古典力学における可解モデル (トイモデル)
      3. ヒストグラム/相関分析/重回帰分析
    2. 主成分分析 ~教師なし学習の基礎
      1. 情報の集約とはそもそもどういうことか?
      2. 文字パターン群の情報集約による類似度の可視化
    3. 効率的なデータサンプリング~実験計画法の直交表の活用
  3. 線形解析の限界を超える~Excelアドインツールで始めるニューラルネットワーク非線形解析
    1. ニューラルネットワーク機械学習
      1. スモールデータに起因する過学習の問題
      2. 過学習回避のためのノウハウ~ドメイン知識の活用とスパースモデリング
    2. 文字判別モデルと感度分析による要因分析
    3. 自己組織化マップ (非線形主成分分析) による可視化と問題要因の抽出
  4. 予測モデル (順問題) の基づく設計条件の最適探索 (逆問題)
    1. Excelソルバーを活用する
    2. 遺伝的アルゴリズムによる設計条件の大域的探索の高速化
  5. 明日から始める業務課題解決のためのデータ活用プロジェクトの進め方
    • 質疑応答

講師

  • 松下 康弘
    SETソフトウェア株式会社 関西システム本部
    スペシャリスト

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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