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本セミナーでは、有限要素法の計算原理をおさえながら、弾塑性力学に基づいた結果の読み解き方と検証フローを実例ベースで丁寧に解説いたします。

本セミナーでは、機械学習で基本的に用いられる「予測」「分類」「分布推定」「ベイズ最適化」技術の背景にある数学を簡単に解説し、「機械学習ポテンシャル」「スペクトル分類」「ピーク推定」等、マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる機械学習の基礎とノウハウについて詳解いたします。

本セミナーでは、医薬品・化粧品・食品分野における加速試験について取り上げ、試験条件の設定や測定項目選定の応用法、考え方について具体的事例とExcelを用いた演習を交えて詳解いたします。

本セミナーでは、タンパク質の特性や構造などについて解説し、タンパク質で押さえるべき知識を解説いたします。
その上で、品質試験についてQC/QAで留意すべき点、重要品質特性や変更管理と同等性/同質性評価について詳解いたします。

本セミナーでは、安全係数 (安全率) ・規格値 (閾値、公差、許容差) の合理的な決定方法を求めている方、市場クレームが減らないという課題をお持ちの方、かけたコストに見合った生産品質改善が得られているかを明確にしたい方々に、経済性を根拠に合理的に安全係数 (安全率) 、規格値 (閾値、公差、許容差) を決定する方法である「損失関数 (JIS Z 8403)」について、詳細に解説いたします。

本セミナーでは、バイオリアクターの基礎・実践までの幅広い知識、バイオリアクターの操作方式・シミュレーション、バイオリアクターの設計とスケールアップの基礎・実践、バイオリアクターの設計とスケールアップの実際の計算法について、具体的な事例・演習を交えながら分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、伝熱の基礎、熱・流れの伝わり方、シミュレーションの仕組、熱伝導への適用について、手元のExcelで熱伝導シミュレーション体験を交えて、分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、ノイズ除去などの基本的な画像処理から機械学習・Deep Learningを応用したフィラー領域抽出まで、具体的なコードを交えた実演形式で解説いたします。

本セミナーでは、蒸留から膜分離まで各種分離操作の原理 (平衡) から装置設計理論まで、およびプロセスシミュレータによる解法、平衡物性推算の基礎事項、シミュレータに内蔵されている最新の推算法、Excelによる単位操作モデルの数値解法について解説いたします。

本セミナーでは、伝熱の基礎から解説し、熱計算、温度計測での誤差をなくすポイントを詳解いたします。

本セミナーは、プログラミングを使わない生成AIの使い方、プログラムを使った生成AIの使い方を解説し、AIを活用した新たな知財業務フローを構築し、知財業務の質と速度を向上させるための実践的な知識とスキルを提供いたします。

本セミナーでは、機械学習の適切・効果的な利用方法、代替モデル構築のためのデータに対する考え方、データ取得のための実験計画の立て方、ポイントについて詳解いたします。

本セミナーでは、伝熱ならびに人体温熱生理の基礎から概説したうえで、代表的な人体熱生理モデルである2ノードモデルのコード解説を行います。