クラウドコンピューティング + クラウドプログラミング + ソフトウェア開発 + 仮想化のセミナー・研修・出版物 https://tech-seminar.jp/taxonomy/term/402%2B38%2B29%2B401/all ja 基礎から学べる強化学習 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-07-03-%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%8B%E3%82%89%E5%AD%A6%E3%81%B9%E3%82%8B%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35995"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> 基礎から学べる強化学習</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~アルゴリズムの基本原理から応用例まで~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2025" rel="tag" title="強化学習">強化学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35995/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/triceps.co.jp/seminar?id=35995&date=2020-07-03&title=%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%8B%E3%82%89%E5%AD%A6%E3%81%B9%E3%82%8B%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-summary"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-summary">概要</h3> <div class="field-items"><div class="field-item" itemprop="description"> <p>本セミナーでは、簡単な例題やプログラム演習を通して、強化学習がうまく働く仕組みや応用例を解説するとともに、脳の情報処理との相同性や相違性を紹介いたします。</p></div> </div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-07-03T13:00:00+09:00">2020年7月3日(金) 13時00分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-07-03T13:00:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-07-03T17:00:00+09:00">17時00分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-07-03T17:00:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>強化学習の基礎知識と応用例</li> <li>Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装方法</li> <li>強化学習モデルを利用したヒトや動物の行動解析法</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 強化学習とは環境とのインタラクションを通して試行錯誤的に最適な戦略や行動選択則を獲得する機械学習法の枠組みです。囲碁や将棋の世界では、人工知能が人間エキスパートを超えるようになり世の中を驚かせましたが、それには強化学習が大きな貢献を果たしました。では、強化学習を使えば何でもできるのでしょうか?それとも、強化学習にも苦手な応用分野はあるのでしょうか? それを知るには強化学習の基本原理を理解する必要があります。<br />  本セミナーでは、簡単な例題やプログラム演習を通して、強化学習がうまく働く仕組みや応用例を解説するとともに、脳の情報処理との相同性や相違性をご紹介したいと思います。</p> <ol> <li>はじめに <ol> <li>例題から学ぶ機械学習と強化学習の位置づけ</li> <li>強化学習の歴史</li> </ol></li> <li>強化学習の基礎理論 <ol> <li>マルコフ決定過程による問題の定式化とその解法</li> <li>マルコフ決定過程</li> <li>価値反復法</li> <li>方策反復法</li> <li>代表的な強化学習アルゴリズム</li> <li>モンテカルロ法</li> <li>TD学習法</li> <li>Q学習法</li> <li>SARSA法</li> <li>モデル同定型強化学習法</li> <li>アルゴリズム実装時に生じる諸問題とその解決法</li> <li>探索と知識利用のジレンマ</li> <li>メタ学習</li> <li>連続空間・高次元空間への対応とDQN</li> </ol></li> <li>プログラミング演習:Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装</li> <li>強化学習の応用例 <ol> <li>ロボットの自動制御</li> <li>ゲームエージェントの学習</li> <li>脳の意思決定モデルと行動解析</li> </ol></li> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/34948"><span itemprop="name">吉本 潤一郎</span></a> 氏 <div>奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 情報科学領域 </div> <div>准教授</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%A0%E7%A4%BE-%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%A0%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC%E5%AE%A4">株式会社オーム社 オームセミナー室</a> <meta itemprop="name" content="株式会社オーム社 オームセミナー室" /> <meta itemprop="telephone" content="03-3233-0680" /> <meta itemprop="url" content="www.ohmsha.co.jp" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="101-8460" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">千代田区</span> <span itemprop="streetAddress">神田錦町3-1</span> </div> <a href="/node/1728"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都千代田区神田錦町3-1&amp;markers=東京都千代田区神田錦町3-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="株式会社オーム社 オームセミナー室の地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/triceps.co.jp">株式会社 トリケップス</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35995&date=2020-07-03&title=%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%8B%E3%82%89%E5%AD%A6%E3%81%B9%E3%82%8B%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="43000">43000円</span> (税別) / 47,300円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/triceps.co.jp/seminar?id=35995&date=2020-07-03&title=%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%8B%E3%82%89%E5%AD%A6%E3%81%B9%E3%82%8B%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-20T10:23:56+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1口</div> : <span itemprop="price" content="56000">56000円</span> (税別) / 61,600円 (税込) (3名まで受講可) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/triceps.co.jp/seminar?id=35995&date=2020-07-03&title=%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%8B%E3%82%89%E5%AD%A6%E3%81%B9%E3%82%8B%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-20T10:23:56+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="43000円" /> <meta itemprop="highPrice" content="56000円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/triceps.co.jp/seminar?id=35995&date=2020-07-03&title=%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%8B%E3%82%89%E5%AD%A6%E3%81%B9%E3%82%8B%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-20T10:23:56+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/triceps.co.jp/seminar?id=35995&date=2020-07-03&title=%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%8B%E3%82%89%E5%AD%A6%E3%81%B9%E3%82%8B%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92">セミナーに申し込む</a></div> </div> </div> 機械学習 強化学習 Python Fri, 20 Mar 2020 01:23:56 +0000 admin 35995 at https://tech-seminar.jp Pythonによるディープラーニング実装に必要な数式理解のための数学解説 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-07-01-Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%81%AB%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E6%95%B0%E5%BC%8F%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E8%A7%A3%E8%AA%AC <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/36041"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> Pythonによるディープラーニング実装に必要な数式理解のための数学解説</h1> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/327" rel="tag" title="ニューラルネットワーク">ニューラルネットワーク</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/867" rel="tag" title="ベイジアンネットワーク">ベイジアンネットワーク</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1048" rel="tag" title="回帰分析">回帰分析</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1385" rel="tag" title="数学">数学</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/7" rel="tag" title="統計">統計</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/36041/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/triceps.co.jp/seminar?id=36041&date=2020-07-01&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%81%AB%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E6%95%B0%E5%BC%8F%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E8%A7%A3%E8%AA%AC">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-07-01T10:30:00+09:00">2020年7月1日(水) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-07-01T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-07-01T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-07-01T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 人工知能やディープラーニングという言葉が頻繁に使われ、多くの人が試そうとしています。多くのライブラリやフレームワークも登場しており、試すだけならば難しくありません。すでに作られたライブラリを使う場合、たった数行のソースコードを書くだけで実現できます。ただ、このような方法で実装すると、処理の裏側がまったくわかりません。また、ディープラーニングや機械学習に関する専門書を読もうとすると、大量の数式が登場します。しかも、その内容は高校までの数学の範囲を超えており、文系で過ごしてきた人にはさっぱり理解できません。<br />  そこで、ディープラーニングの実装に求められる範囲の数学に絞って、Pythonでの実装と合わせて紹介します。</p> <ol> <li>プログラマのための数学の学び方 <ol> <li>数学が求められる背景</li> <li>プログラマにとっての数学との付き合い方</li> <li>ディープラーニング以外への活用</li> <li>継続して学ぶしくみづくり</li> <li>学ぶ体制、開発環境の整備</li> </ol></li> <li>ディープラーニングの概要 <ol> <li>人工知能と機械学習</li> <li>ニューラルネットワークとは</li> <li>誤差逆伝播の考え方</li> </ol></li> <li>数列と統計、確率 <ol> <li>数列と漸化式</li> <li>数列の和 (シグマ記号)</li> <li>平均、分散、標準偏差</li> <li>データの標準化</li> <li>データの分布</li> <li>確率と確率分布</li> <li>条件付き確率</li> <li>ベイズの定理</li> <li>標本と推定</li> </ol></li> <li>ベクトルと行列 <ol> <li>ベクトル</li> <li>内積</li> <li>行列</li> <li>逆行列と連立方程式</li> </ol></li> <li>関数と微分 <ol> <li>関数と最小値</li> <li>微分と偏微分</li> <li>勾配ベクトル</li> <li>回帰分析</li> <li>勾配降下法</li> </ol></li> <li>ディープラーニングにおける学習 <ol> <li>損失関数とは</li> <li>モデルの評価 (交差検証)</li> <li>過学習と未学習</li> <li>畳み込みニューラルネットワーク</li> </ol></li> <li>データの用意 <ol> <li>必要なデータの形式と量</li> <li>組織でのデータの調達と準備</li> <li>よく使われるデータと特徴</li> <li>外部のデータの活用</li> </ol></li> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/33560"><span itemprop="name">増井 敏克</span></a> 氏 <div>増井技術士事務所</div> <div>代表</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%A0%E7%A4%BE-%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%A0%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC%E5%AE%A4">株式会社オーム社 オームセミナー室</a> <meta itemprop="name" content="株式会社オーム社 オームセミナー室" /> <meta itemprop="telephone" content="03-3233-0680" /> <meta itemprop="url" content="www.ohmsha.co.jp" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="101-8460" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">千代田区</span> <span itemprop="streetAddress">神田錦町3-1</span> </div> <a href="/node/1728"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都千代田区神田錦町3-1&amp;markers=東京都千代田区神田錦町3-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="株式会社オーム社 オームセミナー室の地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a 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itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="46000">46000円</span> (税別) / 50,600円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/triceps.co.jp/seminar?id=36041&date=2020-07-01&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%81%AB%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E6%95%B0%E5%BC%8F%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E8%A7%A3%E8%AA%AC" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-30T15:11:36+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1口</div> : <span itemprop="price" content="57000">57000円</span> (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/triceps.co.jp/seminar?id=36041&date=2020-07-01&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%81%AB%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E6%95%B0%E5%BC%8F%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E8%A7%A3%E8%AA%AC" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-30T15:11:36+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="46000円" /> <meta itemprop="highPrice" content="57000円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/triceps.co.jp/seminar?id=36041&date=2020-07-01&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%81%AB%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E6%95%B0%E5%BC%8F%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E8%A7%A3%E8%AA%AC" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-30T15:11:36+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>テキストについて</h3> <p>テキストとして、「 <a href="https://amzn.to/2LAlvVN">プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門</a> 」 (2,500円 + 消費税) を使用いたします。<br /> テキストが必要な方は、お申し込みのテキスト希望欄から「必要」をご選択下さい。<br /> 受講料と、テキスト代(実費)を合わせて請求させていただきます。</p> <p><a href="https://amzn.to/2LAlvVN"><img src="//ws-fe.amazon-adsystem.com/widgets/q?_encoding=UTF8&amp;ASIN=480261179X&amp;Format=_SL160_&amp;ID=AsinImage&amp;MarketPlace=JP&amp;ServiceVersion=20070822&amp;WS=1&amp;tag=tech-seminar-jp-22&amp;language=ja_JP" title="プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門" alt="プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門" /></a></p></div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/triceps.co.jp/seminar?id=36041&date=2020-07-01&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%81%AB%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E6%95%B0%E5%BC%8F%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E8%A7%A3%E8%AA%AC">セミナーに申し込む</a></div> </div> </div> 機械学習 ニューラルネットワーク ベイジアンネットワーク 回帰分析 数学 統計 Python Mon, 30 Mar 2020 06:11:36 +0000 admin 36041 at https://tech-seminar.jp 画像認識のためのパターン認識・機械学習の基礎と深層学習 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-06-29-%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35940"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> 画像認識のためのパターン認識・機械学習の基礎と深層学習</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~パターン認識・機械学習の基礎的な知識 / 実装方法・学習のコツ / 深層学習 (DeepLearning) の知識と実装方法~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/82" rel="tag" title="画像処理">画像処理</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1899" rel="tag" title="Deep Learning">Deep Learning</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/217" rel="tag" title="パターン認識">パターン認識</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/264" rel="tag" title="画像認識">画像認識</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2040" rel="tag" title="Keras">Keras</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35940/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35940&date=2020-06-29&title=%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-06-29T10:30:00+09:00">2020年6月29日(月) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-06-29T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-06-29T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-06-29T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>パターン認識・機械学習に関する基礎的な知識</li> <li>パターン認識・機械学習の実装に関する知識</li> <li>深層学習に関する知識と実装方法</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 本セミナーでは、画像認識のためのパターン認識・機械学習の基礎と深層学習について解説します。これまで広く利用されてきたパターン認識・機械学習の手法だけでなく、深層学習 (Deep Learning) も様々なところで、特にAIシステムの構築に利用されていますが、それらを使いこなすには機械学習に関する基礎的な知識が重要です。<br />  そこで、パターン認識・機械学習の様々な応用例と、基礎知識について解説します。また、 深層学習 (DeepLearning) についても、実装方法や学習のコツなども含め解説します。</p> <ol> <li>はじめに <ol> <li>パターン認識・機械学習</li> <li>最先端手法と応用例</li> </ol></li> <li>機械学習のしくみ <ol> <li>機械学習の枠組み</li> <li>機械学習に基づくパターン認識手法 <ol> <li>k近傍法</li> <li>線形識別関数</li> <li>アンサンブル学習</li> <li>ニューラルネットワーク</li> </ol></li> </ol></li> <li>Pythonでの機械学習 <ol> <li>scikit-learnの紹介</li> <li>scikit-learnを用いた機械学習の枠組み</li> <li>使用するクラス分類器</li> <li>Pythonでの機械学習の実際の流れ <ol> <li>必要なモジュールの読み込み</li> <li>特徴量の読み込み</li> <li>識別器の初期化・学習</li> <li>評価</li> <li>結果の集計・出力</li> <li>学習した識別器の保存、読み込み</li> </ol></li> <li>各種クラス分類手法の切り替え</li> <li>各種クラス分類手法の比較</li> </ol></li> <li>Deep Learningの利用 <ol> <li>Deep Learningの代表的なパッケージ</li> <li>Kerasを用いたクラス分類器としてのDeep Learning</li> <li>Kerasを用いた特徴抽出を含めたDeep Learning</li> <li>学習済みモデルの読み込みと利用</li> </ol></li> <li>まとめ</li> <ul> <li>質疑応答</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/20574"><span itemprop="name">川西 康友</span></a> 氏 <div>名古屋大学 大学院 情報科学研究科</div> <div>助教</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E5%93%81%E5%B7%9D%E5%8C%BA%E7%AB%8B%E7%B7%8F%E5%90%88%E5%8C%BA%E6%B0%91%E4%BC%9A%E9%A4%A8-%E3%81%8D%E3%82%85%E3%82%8A%E3%81%82%E3%82%93">品川区立総合区民会館 きゅりあん</a> <p>4F 第2特別講習室</p> <meta itemprop="name" content="品川区立総合区民会館 きゅりあん" /> <meta itemprop="telephone" content="03-5479-4100" /> <meta itemprop="url" content="http://www.shinagawa-culture.or.jp" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="140-0011" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">品川区</span> <span itemprop="streetAddress">東大井5丁目18-1</span> </div> <a href="/node/1729"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;markers=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="品川区立総合区民会館 きゅりあんの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/science-t.com">サイエンス&amp;テクノロジー 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35940&date=2020-06-29&title=%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="42700">42700円</span> (税別) / 46,970円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35940&date=2020-06-29&title=%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-11T23:14:07+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="22500">22500円</span> (税別) / 24,750円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35940&date=2020-06-29&title=%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-11T23:14:07+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="22500円" /> <meta itemprop="highPrice" content="42700円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35940&date=2020-06-29&title=%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-11T23:14:07+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>複数名同時受講の割引特典について</h3> <ul> <li>2名様以上でお申込みの場合、<br /> 1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,700円(税別) / 46,970円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)</li> </ul></li> <li>同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。</li> <li>受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。</li> <li>請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。<br /> 申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。</li> <li>他の割引は併用できません。</li> </ul> <h3>アカデミー割引</h3> <p>教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。</p> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> <li>企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。</li> <li>お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。</li> </ul></div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35940&date=2020-06-29&title=%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field"> 講演順序・プログラムは変更となる場合がございます。予めご了承ください。<br />掲載している受講料は会員価格でございます。<br /> お申し込み後はサイエンス&テクノロジーの会員登録をさせていただき、セミナー等のサービスのご案内を差し上げます。</div> </div> 画像処理 機械学習 Deep Learning パターン認識 画像認識 Keras Python Wed, 11 Mar 2020 14:14:07 +0000 admin 35940 at https://tech-seminar.jp Pythonによるマテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-06-25-Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35811"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> Pythonによるマテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~マテリアルズ・インフォマティクスへの機械学習の導入・運用を成功させるために~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> <span class="option">PC実習付き</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2105" rel="tag" title="マテリアルズ・インフォマティクス (Materials Informatics)">マテリアルズ・インフォマティクス (Materials Informatics)</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/868" rel="tag" title="主成分分析 (PCA / Principal Component Analysis)">主成分分析 (PCA / Principal Component Analysis)</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1048" rel="tag" title="回帰分析">回帰分析</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35811/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35811&date=2020-06-25&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-06-25T10:30:00+09:00">2020年6月25日(木) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-06-25T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-06-25T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-06-25T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>機械学習の基礎知識</li> <li>演繹法とは異なる情報理論の問題の捉え方の理解</li> <li>マテリアルズ・インフォマティクスにおける機械学習の適用例</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 材料開発期間を圧縮すること、合成条件の最適化を行うことを大目的として物性物理・材料開発分野にも情報理論の適用が世界的に進んでいます。しかし、流行りだからでなく、機械学習により何が行えるのかをまず理解することが機械学習の導入・運用を成功させるには不可欠です。<br />  本セミナーでは式を用いた理論的な説明を最小限にして、マテリアルズ・インフォマティクスにより何が行えるかの理解を実習形式で深める事を目的とします。実習にはjupyter notebook環境上のpython・scikit-learnスクリプトを用います。</p> <ol> <li>解説編 <ol> <li>情報理論の四問題</li> <li>情報理論適用の四過程</li> <li>計算機を用いた新帰納法</li> <li>母集団とサンプリング <ol> <li>汎化性能</li> <li>訓練データとテストデータ</li> <li>記述子</li> </ol></li> <li>オープンレポジトリ紹介</li> </ol></li> <li>基礎編:scikit-learnの基礎 <ol> <li>教師あり学習 <ol> <li>訓練データとテストデータへの分離方法</li> <li>クロスバリデーション適用方法</li> <li>回帰手法 <ol> <li>線形回帰 <ul> <li>罰則項なし</li> <li>Lasso</li> <li>リッジ回帰</li> </ul></li> <li>カーネルリッジ回帰</li> </ol></li> <li>分類 (classification) 手法 <ol> <li>ロジスティック回帰</li> <li>1 二値分類</li> <li>2 多値分類</li> </ol></li> </ol></li> <li>教師なし学習 <ol> <li>次元圧縮手法 <ol> <li><span class="caps">PCA</span></li> <li>多様体学習</li> </ol></li> <li>クラスタリング (clustering) 手法 <ol> <li>KMeans法</li> <li>ガウス混合法</li> <li>階層クラスタリング</li> </ol></li> </ol></li> </ol></li> <li>応用編 <ol> <li>ベイズ最適化による自動探索 <ol> <li>ガウス過程回帰</li> <li>獲得関数</li> <li>候補点探索自動化</li> </ol></li> </ol></li> <li>応用編付録 (時間があれば行います) <ol> <li>Lassoを用いたトモグラフ画像再構成</li> <li>PCAを用いた推薦システム</li> <li>ガウス過程を併用した線形回帰</li> <li>全探索</li> <li>記述子重要性</li> </ol></li> <ul> <li>質疑応答</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/35008"><span itemprop="name">木野 日織</span></a> 氏 <div>物質・材料研究機構 統合型材料開発・情報基盤部門 情報統合型物質・材料研究拠点</div> <div>主任研究員</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E5%93%81%E5%B7%9D%E5%8C%BA%E7%AB%8B%E7%B7%8F%E5%90%88%E5%8C%BA%E6%B0%91%E4%BC%9A%E9%A4%A8-%E3%81%8D%E3%82%85%E3%82%8A%E3%81%82%E3%82%93">品川区立総合区民会館 きゅりあん</a> <p>4F 第1特別講習室</p> <meta itemprop="name" content="品川区立総合区民会館 きゅりあん" /> <meta itemprop="telephone" content="03-5479-4100" /> <meta itemprop="url" content="http://www.shinagawa-culture.or.jp" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="140-0011" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">品川区</span> <span itemprop="streetAddress">東大井5丁目18-1</span> </div> <a href="/node/1729"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;markers=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="品川区立総合区民会館 きゅりあんの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/science-t.com">サイエンス&amp;テクノロジー 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35811&date=2020-06-25&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="42700">42700円</span> (税別) / 46,970円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35811&date=2020-06-25&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-04T13:14:04+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="22500">22500円</span> (税別) / 24,750円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35811&date=2020-06-25&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-04T13:14:04+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="22500円" /> <meta itemprop="highPrice" content="42700円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35811&date=2020-06-25&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-04T13:14:04+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>複数名同時受講の割引特典について</h3> <ul> <li>2名様以上でお申込みの場合、<br /> 1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,700円(税別) / 46,970円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)</li> </ul></li> <li>同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。</li> <li>受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。</li> <li>請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。<br /> 申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。</li> <li>他の割引は併用できません。</li> </ul> <h3>アカデミー割引</h3> <p>教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。</p> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> <li>企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。</li> <li>お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。</li> </ul></div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35811&date=2020-06-25&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field"> 講演順序・プログラムは変更となる場合がございます。予めご了承ください。<br />掲載している受講料は会員価格でございます。<br /> お申し込み後はサイエンス&テクノロジーの会員登録をさせていただき、セミナー等のサービスのご案内を差し上げます。</div> </div> 機械学習 マテリアルズ・インフォマティクス (Materials Informatics) 主成分分析 (PCA / Principal Component Analysis) 回帰分析 Python Wed, 04 Mar 2020 04:14:04 +0000 admin 35811 at https://tech-seminar.jp 物質・材料研究におけるデータ科学の活用:基礎と応用 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-06-15-%E7%89%A9%E8%B3%AA%E3%83%BB%E6%9D%90%E6%96%99%E7%A0%94%E7%A9%B6%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%A7%91%E5%AD%A6%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8-%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35987"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> 物質・材料研究におけるデータ科学の活用:基礎と応用</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~マテリアルズインフォマティクスの基本知識、ツール、最新研究事例~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2105" rel="tag" title="マテリアルズ・インフォマティクス (Materials Informatics)">マテリアルズ・インフォマティクス (Materials Informatics)</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/536" rel="tag" title="材料設計">材料設計</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/807" rel="tag" title="R言語">R言語</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35987/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35987&date=2020-06-15&title=%E7%89%A9%E8%B3%AA%E3%83%BB%E6%9D%90%E6%96%99%E7%A0%94%E7%A9%B6%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%A7%91%E5%AD%A6%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8%3A%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-summary"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-summary">概要</h3> <div class="field-items"><div class="field-item" itemprop="description"> <p>本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスの基本的知識から、具体的なデータ科学の活用手法・適用例、最新の話題を解説いたします。</p></div> </div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-06-15T10:30:00+09:00">2020年6月15日(月) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-06-15T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-06-15T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-06-15T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>無機・有機材料の記述子</li> <li>(逆) 構造物性相関解析</li> <li>転移学習によるスモールデータからの予測</li> <li>実験計画法、ディープラーニングの活用</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 本セミナーでは、機械学習の入門的解説、材料研究における活用事例、解析ツール等の解説を行いながら、マテリアルズ・インフォマティクスのアウトラインを示す。無機・有機材料の記述子、 (逆) 構造物性相関解析、転移学習によるスモールデータからの予測、実験計画法、ディープラーニングの活用等を話題として取り上げる。</p> <ol> <li>マテリアルズ・インフォマティクスの学術的背景</li> <li>機械学習を活用した仮想スクリーニング <ol> <li>構造物性相関分析</li> <li>教師あり学習</li> <li>転移学習によるスモールデータからの予測</li> <li>適用例</li> </ol></li> <li>設計と合成の機械学習 <ol> <li>逆構造物性相関分析 <ol> <li>低分子化合物・ポリマー</li> <li>無機化合物</li> </ol></li> <li>逆合成経路の予測</li> <li>適用例</li> </ol></li> <li>物質構造の数値表現 (記述子)</li> <li>実験計画法 (ベイズ最適化)</li> <li>データ科学による「予測」と「理解」</li> <li>その他:最新の話題</li> <ul> <li>質疑応答</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/24518"><span itemprop="name">吉田 亮</span></a> 氏 <div>情報・システム研究機構 統計数理研究所 データ科学研究系</div> <div>教授</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E5%93%81%E5%B7%9D%E5%8C%BA%E7%AB%8B%E7%B7%8F%E5%90%88%E5%8C%BA%E6%B0%91%E4%BC%9A%E9%A4%A8-%E3%81%8D%E3%82%85%E3%82%8A%E3%81%82%E3%82%93">品川区立総合区民会館 きゅりあん</a> <p>4F 第1特別講習室</p> <meta itemprop="name" content="品川区立総合区民会館 きゅりあん" /> <meta itemprop="telephone" content="03-5479-4100" /> <meta itemprop="url" content="http://www.shinagawa-culture.or.jp" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="140-0011" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">品川区</span> <span itemprop="streetAddress">東大井5丁目18-1</span> </div> <a href="/node/1729"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;markers=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="品川区立総合区民会館 きゅりあんの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/science-t.com">サイエンス&amp;テクノロジー 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35987&date=2020-06-15&title=%E7%89%A9%E8%B3%AA%E3%83%BB%E6%9D%90%E6%96%99%E7%A0%94%E7%A9%B6%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%A7%91%E5%AD%A6%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8%3A%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="42700">42700円</span> (税別) / 46,970円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35987&date=2020-06-15&title=%E7%89%A9%E8%B3%AA%E3%83%BB%E6%9D%90%E6%96%99%E7%A0%94%E7%A9%B6%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%A7%91%E5%AD%A6%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8%3A%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-17T15:07:20+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="22500">22500円</span> (税別) / 24,750円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35987&date=2020-06-15&title=%E7%89%A9%E8%B3%AA%E3%83%BB%E6%9D%90%E6%96%99%E7%A0%94%E7%A9%B6%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%A7%91%E5%AD%A6%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8%3A%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-17T15:07:20+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="22500円" /> <meta itemprop="highPrice" content="42700円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35987&date=2020-06-15&title=%E7%89%A9%E8%B3%AA%E3%83%BB%E6%9D%90%E6%96%99%E7%A0%94%E7%A9%B6%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%A7%91%E5%AD%A6%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8%3A%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-17T15:07:20+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>複数名同時受講の割引特典について</h3> <ul> <li>2名様以上でお申込みの場合、<br /> 1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,700円(税別) / 46,970円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)</li> </ul></li> <li>同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。</li> <li>受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。</li> <li>請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。<br /> 申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。</li> <li>他の割引は併用できません。</li> </ul> <h3>アカデミー割引</h3> <p>教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。</p> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> <li>企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。</li> <li>お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。</li> </ul> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35987&date=2020-06-15&title=%E7%89%A9%E8%B3%AA%E3%83%BB%E6%9D%90%E6%96%99%E7%A0%94%E7%A9%B6%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%A7%91%E5%AD%A6%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8%3A%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field"> 講演順序・プログラムは変更となる場合がございます。予めご了承ください。<br />掲載している受講料は会員価格でございます。<br /> お申し込み後はサイエンス&テクノロジーの会員登録をさせていただき、セミナー等のサービスのご案内を差し上げます。</div> </div> 機械学習 マテリアルズ・インフォマティクス (Materials Informatics) 材料設計 R言語 Tue, 17 Mar 2020 06:07:20 +0000 admin 35987 at https://tech-seminar.jp DTx (Digital therapeutics:デジタル治療) 製薬企業の取組みと知財戦略 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-05-29-DTx-Digital-therapeutics-%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%B2%BB%E7%99%82-%E8%A3%BD%E8%96%AC%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AE%E5%8F%96%E7%B5%84%E3%81%BF%E3%81%A8%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35863"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> DTx (Digital therapeutics:デジタル治療) 製薬企業の取組みと知財戦略</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~アプリなどソフトウエアを活用した治療や健康の提供 / 医薬品とDTxを併用し治療の効果を高め、治療や健康に対する総合ソリューションを提供には~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/29" rel="tag" title="ソフトウェア開発">ソフトウェア開発</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/898" rel="tag" title="医薬品">医薬品</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/212" rel="tag" title="知的財産">知的財産</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1088" rel="tag" title="化学関連特許">化学関連特許</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/213" rel="tag" title="特許">特許</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35863/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35863&date=2020-05-29&title=DTx+%28Digital+therapeutics%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%B2%BB%E7%99%82%29+%E8%A3%BD%E8%96%AC%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AE%E5%8F%96%E7%B5%84%E3%81%BF%E3%81%A8%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-summary"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-summary">概要</h3> <div class="field-items"><div class="field-item" itemprop="description"> <p>本セミナーでは、「デジタル医療」の特許動向の分析、研究開発を視野に入れた特許戦略、広くて強い特許の取得方法、最新の登録特許の事例分析について詳解いたします。</p></div> </div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-05-29T10:30:00+09:00">2020年5月29日(金) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-05-29T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-05-29T16:15:00+09:00">16時15分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-05-29T16:15:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <h4>第1部 DTx (デジタル医療) における最適な知的財産戦略</h4> <p>~広くて強い特許の取得方法~</p> <p>(10:30~12:00)</p> <p> 近年、医工連携によるオープンイノベーションが推進される中、「デジタル医療」が注目されており、特許出願も増加する傾向にあります。このような「デジタル医療」について研究開発を推進するためには、特許戦略の構築が必要不可欠です。すなわち、特許出願の動向を把握したうえで、研究開発のそれぞれの段階に対応して、どのような特許を取得し、どのように活用するかが重要な課題です。とくに、広くて強い特許を取得することが重要であり、その結果、研究成果を事業活動に最大限に活かすことができます。<br />  本講演では、このような視点から、「デジタル医療」に関する技術動向と特許戦略について説明し、今後の課題と対応策について解説します。<br />  「デジタル医療」の特許出願の動向を把握し、最適な知的財産戦略を構築することがねらいです。具体的には、「デジタル医療」の特許動向を分析し、研究開発を視野に入れた特許戦略、及び、広くて強い特許の取得方法を理解し、最新の登録特許の事例を分析して認識・把握することがねらいです。</p> <ol> <li>デジタル医療に関する特許出願の動向 <ol> <li>手術支援に関する特許出願 <ul> <li>AI関連発明</li> <li>ロボット技術</li> </ul></li> <li>診断支援に関する特許出願 <ul> <li>センサー技術</li> </ul></li> <li>画像処理に関する特許出願 <ul> <li>4K</li> <li>3D</li> </ul></li> <li>クラウドに関する特許出願 <ul> <li>IoT関連発明</li> </ul></li> <li>ウエラブルに関する特許出願 <ul> <li>スマートフォン</li> <li>タブレット</li> </ul></li> <li>AI創薬に関する特許出願 <ul> <li>薬効探索</li> <li>バイオマーカー探索</li> </ul></li> </ol></li> <li>デジタル医療に関する研究開発と特許出願の課題 <ol> <li>特許出願のタイミングと注意点</li> <li>研究開発に必要な特許調査の注意点</li> <li>研究開発戦略と特許戦略の一体化 <ul> <li>研究部門と知財部門の協力体制</li> <li>研究者と知財担当者の連携の在り方など</li> </ul></li> <li>事業戦略と特許戦略の一体化 (実例を中心に)</li> </ol></li> <li>デジタル医療に関する特許実務の課題 <ol> <li>広くて強い特許とは、どのような特許か (デジタル医療を中心に)</li> <li>どの程度の進歩性が要求されるのか (従来技術との比較データなど)</li> <li>どの程度の開示が要求されるのか (実験データ、薬理データ)</li> <li>特許審査への対応 <ul> <li>拒絶理由への対応方法</li> <li>面接審査の活用方法</li> <li>拒絶査定を回避するコツなど</li> </ul></li> </ol></li> <li>デジタル医療に関する登録特許の最新事例 <ol> <li>特許請求の範囲の最新事例</li> <li>実施例は、どの程度、開示するべきか</li> <li>進歩性や開示要件は、どの程度、要求されるのか</li> <li>諸外国の登録特許の事例との比較 <ul> <li>米国</li> <li>欧州</li> <li>中国など</li> </ul></li> <li>事例を踏まえた最適な明細書・クレームの提案</li> </ol></li> </ol> <h4>第2部 ヘルスケア業界が抱える課題と新たなフェーズへの挑戦: Digital Therapeutics</h4> <p>(13:00~14:30)</p> <p> 製薬ビジネスは非常に効率が悪い。1 つの新薬を創り出すには約9 ~ 17 年の長い期間と、数百億円以上の高額費用が必要とされる。一方、その成功確率は0.0032% 程度と非常に低いと言われている。医療現場のニーズが高いにもかかわらず、新薬開発の難易度が上がる中、この生産性をいかに効率化していくかが製薬企業にとって大きな課題となっている。<br />  昨今、デジタル技術の進歩により携帯電話や持ち運び可能なデバイスなどによりライフログなど健康にまつわる情報の集約、利活用が進んでいる。デジタルやAI など最新技術を駆使することができれば、製薬ビジネスを根底から変えていくことができるのではなかろうか。<br />  本日は製薬企業がnew modalityの一つとして追及を始めたデジタル治療技術の検討実例を交えながら紹介し、健康に関わる新たな取組みの機会としたい。</p> <ul> <li>情報共有</li> <li>ビジネスマッチング</li> </ul> <ol> <li>日本 (先進国) が抱える社会課題</li> <li>製薬産業を取り巻く現状と課題</li> <li>世界の Digital Therapeutics の現状</li> <li>シオノギ製薬の取り組み事例 <ul> <li>Digital Therapeutics</li> <li><span class="caps">ADHD</span>/ASD</li> <li>beyond the pill</li> </ul></li> <li>シオノギの目指すこと <ul> <li>社会課題の解決</li> <li>イノベーション</li> <li>社会と共に成長を続ける</li> </ul></li> <ul> <li>質疑応答・名刺交換</li> </ul> </ol> <h4>第3部 デジタル医薬品の開発と価値</h4> <p>- 患者が求める医薬品とは何か &#8211; </p> <p>(14:45~16:15)</p> <p> 医薬品開発は1990年までの低分子化合物から2000年代の抗体に代表される抗体医薬品、さらに現在は、ゲノム、再生医療といった新たな医薬品、治療がでており、モダリティは大きく変ろうとしている。また、デジタル医薬、治療用アプリのように過去には存在しなかつた医薬品や治療法も多様化してきた。<br />  今回、デジタル医薬の開発にフォーカスして従来の開発と比較して開発の意義とその価値、さらに課題について患者目線で考察する。<br />  現在、いかなる業界においてなぜデジタル化が求められるのか理解する。また、デジタル化が医療の分野にどのような影響を受け変革をもたらしているか。さらに医薬品の開発過程においてPatient Centricityに基づく活動が求められる今、患者が求める医薬品とは何か、デジタル医薬を開発する意義はあるのか 、果たして患者に価値あるものか、将来の展望を考察する。</p> <ol> <li>なぜ,今デジタル化が求められるか <ul> <li>他業種のAIやテクノロジーの活用</li> <li>変化する医療機関と医療現場</li> </ul></li> <li>Patient Centricityに基づく活動 <ul> <li>患者の声を活かした医薬品開発</li> </ul></li> <li>デジタル医薬品の開発 <ul> <li>開発の意義 国:医療費と患者:服薬遵守率の観点から分析</li> <li>医薬品と医療機器のコンビネーションの規制対応 (Drug-Device combination)</li> <li>開発の価値 (各立場からの分析) <ul> <li>医療環境</li> <li>患者</li> <li>医療従事者</li> </ul></li> </ul></li> <li>今後の展望と課題</li> <ul> <li>質疑応答・名刺交換</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/6085"><span itemprop="name">加藤 浩</span></a> 氏 <div>青山特許事務所 </div> <div>顧問弁理士</div> </div> </li> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/35473"><span itemprop="name">小林 博幸</span></a> 氏 <div>塩野義製薬 株式会社 デジタルインテリジェンス部 </div> <div>部長</div> </div> </li> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/5022"><span itemprop="name">宮竹 容司</span></a> 氏 <div>大塚製薬 株式会社 新薬開発本部 開発推進部 人材開発室 </div> <div>室長 (Director)</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%99%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%83%9B%E3%83%BC%E3%83%AB-AP%E6%B5%9C%E6%9D%BE%E7%94%BA">コンベンションホール AP浜松町</a> <p>B1F Room H</p> <meta itemprop="name" content="コンベンションホール AP浜松町" /> <meta itemprop="telephone" content="" /> <meta itemprop="url" content="http://www.ap-hamamatsucho.com/" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="105-0011" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">港区</span> <span itemprop="streetAddress">芝公園2-4-1</span> 芝パークビルB館地下1F </div> <a href="/node/13673"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都港区芝公園2-4-1&amp;markers=東京都港区芝公園2-4-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="コンベンションホール AP浜松町の地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/science-t.com">サイエンス&amp;テクノロジー 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35863&date=2020-05-29&title=DTx+%28Digital+therapeutics%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%B2%BB%E7%99%82%29+%E8%A3%BD%E8%96%AC%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AE%E5%8F%96%E7%B5%84%E3%81%BF%E3%81%A8%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="47500">47500円</span> (税別) / 52,250円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35863&date=2020-05-29&title=DTx+%28Digital+therapeutics%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%B2%BB%E7%99%82%29+%E8%A3%BD%E8%96%AC%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AE%E5%8F%96%E7%B5%84%E3%81%BF%E3%81%A8%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-08T14:34:47+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="25000">25000円</span> (税別) / 27,500円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35863&date=2020-05-29&title=DTx+%28Digital+therapeutics%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%B2%BB%E7%99%82%29+%E8%A3%BD%E8%96%AC%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AE%E5%8F%96%E7%B5%84%E3%81%BF%E3%81%A8%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-08T14:34:47+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="25000円" /> <meta itemprop="highPrice" content="47500円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35863&date=2020-05-29&title=DTx+%28Digital+therapeutics%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%B2%BB%E7%99%82%29+%E8%A3%BD%E8%96%AC%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AE%E5%8F%96%E7%B5%84%E3%81%BF%E3%81%A8%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-08T14:34:47+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>複数名同時受講の割引特典について</h3> <ul> <li>2名様以上でお申込みの場合、<br /> 1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 47,500円(税別) / 52,250円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)</li> </ul></li> <li>同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。</li> <li>受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。</li> <li>請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。<br /> 申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。</li> <li>他の割引は併用できません。</li> </ul> <h3>アカデミー割引</h3> <p>教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。</p> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> <li>企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。</li> <li>お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。</li> </ul></div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35863&date=2020-05-29&title=DTx+%28Digital+therapeutics%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%B2%BB%E7%99%82%29+%E8%A3%BD%E8%96%AC%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AE%E5%8F%96%E7%B5%84%E3%81%BF%E3%81%A8%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field"> 講演順序・プログラムは変更となる場合がございます。予めご了承ください。<br />掲載している受講料は会員価格でございます。<br /> お申し込み後はサイエンス&テクノロジーの会員登録をさせていただき、セミナー等のサービスのご案内を差し上げます。</div> </div> ソフトウェア開発 医薬品 知的財産 化学関連特許 特許 Sun, 08 Mar 2020 05:34:47 +0000 admin 35863 at https://tech-seminar.jp 欧州に学ぶライフサイエンスの個人情報保護とサイバーセキュリティ https://tech-seminar.jp/seminar/2020-05-26-%E6%AC%A7%E5%B7%9E%E3%81%AB%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%95%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%83%85%E5%A0%B1%E4%BF%9D%E8%AD%B7%E3%81%A8%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%BB%E3%82%AD%E3%83%A5%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35967"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> 欧州に学ぶライフサイエンスの個人情報保護とサイバーセキュリティ</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~これからのAI/デジタル化の動きとGDPR/NIS指令対応事例~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/29" rel="tag" title="ソフトウェア開発">ソフトウェア開発</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/898" rel="tag" title="医薬品">医薬品</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/665" rel="tag" title="医療機器">医療機器</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2152" rel="tag" title="GDPR (General Data Protection Regulation / 一般データ保護規則)">GDPR (General Data Protection Regulation / 一般データ保護規則)</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2192" rel="tag" title="NIS指令 (Network and Information Security Directive)">NIS指令 (Network and Information Security Directive)</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1348" rel="tag" title="セキュリティ">セキュリティ</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1586" rel="tag" title="ヘルスケア">ヘルスケア</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1886" rel="tag" title="個人情報の保護に関する法律">個人情報の保護に関する法律</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/92" rel="tag" title="組み込みシステム">組み込みシステム</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1885" rel="tag" title="IoT (Internet of Things)">IoT (Internet of Things)</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35967/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35967&date=2020-05-26&title=%E6%AC%A7%E5%B7%9E%E3%81%AB%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%95%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%83%85%E5%A0%B1%E4%BF%9D%E8%AD%B7%E3%81%A8%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%BB%E3%82%AD%E3%83%A5%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-05-26T13:00:00+09:00">2020年5月26日(火) 13時00分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-05-26T13:00:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-05-26T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-05-26T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 欧州各国・地域では、いわゆる「プラットフォーマー」が、個人データ漏洩に関連して巨額の制裁金を支払うケースが続出する一方、サイバーセキュリティなどライフサイエンス関連規制の欧州域内統一ルール化に向けた動きも加速しています。<br />  今回は、EUの事例を元に、医薬品、医療機器、デジタルヘルスといった製品の垣根を越えて、個人情報漏洩やサイバー攻撃被害からライフサイエンスのイノベーション資産を保護する管理策について考察します。</p> <ol> <li>はじめに:市場背景 <ol> <li>新型コロナウイルス対応に学ぶ個人データ利活用のメリットとリスク</li> <li>品質管理におけるセーフティとセキュリティの責任</li> <li>デジタル創薬を支える情報技術 (IT) と電子制御技術 (OT) の融合</li> <li>製品ライフサイクル管理で一体化する市販前/市販後対策</li> </ol></li> <li>欧州のライフサイエンス関連規制と個人情報保護 <ol> <li>一般個人データ保護規則 (<span class="caps">GDPR</span>) とは?</li> <li>欧州の医薬品市販前/市販後対策とGDPR対応動向<br /> ~欧州医薬品庁 (<span class="caps">EMA</span>) のデジタルデータ基盤標準化とリスク管理~</li> <li>欧州の臨床試験データ関連規制とGDPR対応動向<br /> ~EU各国・地域のオープンデータ施策と個人データ匿名化~</li> <li>欧州の医療機器市販前/市販後対策とGDPR対応動向<br /> ~医療機器規則 (<span class="caps">MDR</span>) とGDPRによるEU域内統一ルール~</li> <li>欧州のデジタルヘルス関連規制とGDPR対応動向<br /> ~地域包括ケアシステムでつながる個人データのリスク~</li> <li>BREXIT後の英国のライフサイエンス関連規制と個人情報保護<br /> ~ゲノムデータの越境移転で広がるビジネス機会とリスク~</li> </ol></li> <li>欧州のライフサイエンス関連規制とサイバーセキュリティ <ol> <li>欧州ネットワーク・情報セキュリティ (<span class="caps">NIS</span>) 指令とは?</li> <li>欧州の医薬品市販前/市販後対策とNIS指令対応動向<br /> ~医薬品R&amp;Dの産官学連携エコシステムが抱えるセキュリティ脅威~</li> <li>欧州の臨床試験データ関連規制とNIS指令対応動向<br /> ~長期化するデータライフサイクルと複雑化するセキュリティ管理~</li> <li>欧州の医療機器市販前/市販後対策とNIS指令対応動向<br /> ~EU域内統一の医療機器サイバーセキュリティ指針と各国・地域動向~</li> <li>欧州のデジタルヘルス関連規制とNIS指令対応動向<br /> ~医療介護施設の調達基準に組込まれるサイバーセキュリティ~</li> <li>BREXIT後の英国のライフサイエンス関連規制とサイバーセキュリティ<br /> ~EU域内統一ルール化の流れにおける英国のポジショニング~</li> </ol></li> <li>欧州における新技術適用と個人データ保護/サイバーセキュリティ <ol> <li>クラウドサービス利用とGDPR/NIS指令遵守<br /> ~欧州域内統一セキュリティ認証制度創設に向けた動き~</li> <li>AI技術利用とGDPR/NIS指令遵守<br /> ~欧州域内統一AI倫理認証制度創設に向けた動き~</li> <li>IoT/5G技術とGDPR/NIS指令遵守<br /> ~保健医療のMobility as a Service (MaaS) 利活用とデータ保護</li> </ol></li> <li>まとめ/質疑応答・名刺交換</li> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/35966"><span itemprop="name">笹原 英司</span></a> 氏 <div>特定非営利活動法人ヘルスケアクラウド研究会</div> <div>理事</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E5%A4%A7%E7%94%B0%E5%8C%BA%E7%94%A3%E6%A5%AD%E3%83%97%E3%83%A9%E3%82%B6-PiO">大田区産業プラザ PiO</a> <p>D会議室</p> <meta itemprop="name" content="大田区産業プラザ PiO" /> <meta itemprop="telephone" content="03-3733-6600" /> <meta itemprop="url" content="http://www.pio-ota.jp/plaza/" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="144-0035" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">大田区</span> <span itemprop="streetAddress">南蒲田1-20-20</span> </div> <a href="/node/1731"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都大田区南蒲田1-20-20&amp;markers=東京都大田区南蒲田1-20-20&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="大田区産業プラザ PiOの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/science-t.com">サイエンス&amp;テクノロジー 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35967&date=2020-05-26&title=%E6%AC%A7%E5%B7%9E%E3%81%AB%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%95%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%83%85%E5%A0%B1%E4%BF%9D%E8%AD%B7%E3%81%A8%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%BB%E3%82%AD%E3%83%A5%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="42700">42700円</span> (税別) / 46,970円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" 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content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35967&date=2020-05-26&title=%E6%AC%A7%E5%B7%9E%E3%81%AB%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%95%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%83%85%E5%A0%B1%E4%BF%9D%E8%AD%B7%E3%81%A8%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%BB%E3%82%AD%E3%83%A5%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-13T13:41:56+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="22500円" /> <meta itemprop="highPrice" content="42700円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35967&date=2020-05-26&title=%E6%AC%A7%E5%B7%9E%E3%81%AB%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%95%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%83%85%E5%A0%B1%E4%BF%9D%E8%AD%B7%E3%81%A8%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%BB%E3%82%AD%E3%83%A5%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-13T13:41:56+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>複数名同時受講の割引特典について</h3> <ul> <li>2名様以上でお申込みの場合、<br /> 1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,700円(税別) / 46,970円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)</li> </ul></li> <li>同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。</li> <li>受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。</li> <li>請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。<br /> 申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。</li> <li>他の割引は併用できません。</li> </ul> <h3>アカデミー割引</h3> <p>教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。</p> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> <li>企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。</li> <li>お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。</li> </ul></div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35967&date=2020-05-26&title=%E6%AC%A7%E5%B7%9E%E3%81%AB%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%95%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%83%85%E5%A0%B1%E4%BF%9D%E8%AD%B7%E3%81%A8%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%BB%E3%82%AD%E3%83%A5%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field"> 講演順序・プログラムは変更となる場合がございます。予めご了承ください。<br />掲載している受講料は会員価格でございます。<br /> お申し込み後はサイエンス&テクノロジーの会員登録をさせていただき、セミナー等のサービスのご案内を差し上げます。</div> </div> ソフトウェア開発 医薬品 医療機器 GDPR (General Data Protection Regulation / 一般データ保護規則) NIS指令 (Network and Information Security Directive) セキュリティ ヘルスケア 個人情報の保護に関する法律 組み込みシステム IoT (Internet of Things) Fri, 13 Mar 2020 04:41:28 +0000 admin 35967 at https://tech-seminar.jp 強化学習の基礎とPythonによるアルゴリズム実装 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-05-21-%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%9F%E8%A3%85 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/36004"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> 強化学習の基礎とPythonによるアルゴリズム実装</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~例題やPythonを用いたプログラミング演習を通して、強化学習がうまく働く仕組みや応用例を学ぶ~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> <span class="option">PC実習付き</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2025" rel="tag" title="強化学習">強化学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/36004/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=36004&date=2020-05-21&title=%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%9F%E8%A3%85">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field"> <p><strong class="caution">動画でのセミナー受講(Webセミナー)の受付を開始いたしました。</strong><br /> お申し込みの際、通信欄に「Webセミナー受講」または「会場受講」のご希望をご記入ください。<br /> Webセミナーの場合、セミナー終了10日後を目途に、10日間、動画をご視聴いただけます。</p></div> <div class="field field-type-text field-seminar-summary"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-summary">概要</h3> <div class="field-items"><div class="field-item" itemprop="description"> <p>本セミナーでは、簡単な例題やプログラム演習を通して、強化学習がうまく働く仕組みや応用例を解説するとともに、脳の情報処理との相同性や相違性を紹介いたします。</p></div> </div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-05-21T10:30:00+09:00">2020年5月21日(木) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-05-21T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-05-21T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-05-21T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>強化学習を用いた研究開発に必要な基礎知識</li> <li>Python (Jupyter Notebook) を用いた強化学習アルゴリズムの実装方法</li> <li>強化学習モデルを利用したヒトや動物の行動解析法</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 強化学習とは環境とのインタラクションを通して試行錯誤的に最適な戦略や行動選択則を獲得する機械学習法の枠組みです。囲碁や将棋の世界では、人工知能が人間エキスパートを超えるようになり世の中を驚かせましたが、それには強化学習が大きな貢献を果たしました。では、強化学習を使えば何でもできるのでしょうか?それとも、強化学習にも苦手な応用分野はあるのでしょうか?それを知るには強化学習の基本原理を理解する必要があります。<br />  本講演では、簡単な例題やPythonを用いたプログラミング演習を通して、強化学習がうまく働く仕組みや応用例を解説するとともに、脳の情報処理との相同性や相違性をご紹介したいと思います。</p> <ol> <li>はじめに <ol> <li>例題から学ぶ機械学習と強化学習の位置づけ</li> <li>強化学習の歴史</li> </ol></li> <li>強化学習の基礎理論 <ol> <li>マルコフ決定過程による問題の定式化とその解法 <ol> <li>マルコフ決定過程</li> <li>価値反復法</li> <li>方策反復法</li> </ol></li> <li>代表的な強化学習アルゴリズム <ol> <li>モンテカルロ法</li> <li>TD学習法</li> <li>Q学習法</li> <li>SARSA法</li> <li>モデル同定型強化学習法</li> </ol></li> <li>アルゴリズム実装時に生じる諸問題とその解決法 <ol> <li>探索と知識利用のジレンマ</li> <li>メタ学習</li> <li>連続空間・高次元空間への対応とDQN</li> </ol></li> </ol></li> <li>プログラミング演習:Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装<br /> (※各項目の合間に演習も織り交ぜます)</li> <li>強化学習の応用例 <ol> <li>ロボットの自動制御</li> <li>脳の意思決定モデルと行動解析</li> </ol></li> <ul> <li>質疑応答・名刺交換</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/34948"><span itemprop="name">吉本 潤一郎</span></a> 氏 <div>奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 情報科学領域 </div> <div>准教授</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%BB%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%BC%E6%B5%9C%E6%9D%BE%E7%94%BA">ビジョンセンター浜松町</a> <p>4F H室</p> <meta itemprop="name" content="ビジョンセンター浜松町" /> <meta itemprop="telephone" content="03-6262-3553" /> <meta itemprop="url" content="https://www.visioncenter.jp/hamamatsucho/" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="105-0013" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">港区</span> <span itemprop="streetAddress">浜松町2-8-14</span> 浜松町TSビル 4階,5階,6階 (受付6階) </div> <a href="/node/26314"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都港区浜松町2-8-14&amp;markers=東京都港区浜松町2-8-14&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="ビジョンセンター浜松町の地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/science-t.com">サイエンス&amp;テクノロジー 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=36004&date=2020-05-21&title=%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%9F%E8%A3%85">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="42700">42700円</span> (税別) / 46,970円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=36004&date=2020-05-21&title=%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%9F%E8%A3%85" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-23T16:24:57+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="22500">22500円</span> (税別) / 24,750円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=36004&date=2020-05-21&title=%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%9F%E8%A3%85" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-23T16:24:57+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="22500円" /> <meta itemprop="highPrice" content="42700円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=36004&date=2020-05-21&title=%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%9F%E8%A3%85" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-23T16:24:57+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>複数名同時受講の割引特典について</h3> <ul> <li>2名様以上でお申込みの場合、<br /> 1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,750円(税別) / 47,020円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)</li> </ul></li> <li>同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。</li> <li>受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。</li> <li>請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。<br /> 申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。</li> <li>他の割引は併用できません。</li> </ul> <h3>アカデミー割引</h3> <p>教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。</p> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> <li>企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。</li> <li>お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。</li> </ul> <h3>Webセミナーについて</h3> <ul> <li>会場で受講の場合、このサービスは付与されませんのでご注意ください。</li> <li>当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。</li> <li>後日(開催終了後から10日以内を目途)に、IDとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。</li> <li>視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。</li> <li>視聴期間は10日間です。ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。</li> <li>セミナー資料は印刷・郵送いたします。</li> <li>このセミナーに関する質問に限り、後日に講師にメールで質問可能です。(テキストに講師の連絡先を掲載)</li> <li>WEBセミナーをご希望の方は、動画視聴・インターネット環境をご確認ください。</li> <li>セキュリティの設定や、動作環境によってはご視聴いただけない場合がございます。</li> <li><a href="/company/science-t.com#live-seminar">推奨環境はこちらからご確認いただけます</a></li> </ul></div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=36004&date=2020-05-21&title=%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%9F%E8%A3%85">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field"> 講演順序・プログラムは変更となる場合がございます。予めご了承ください。<br />掲載している受講料は会員価格でございます。<br /> お申し込み後はサイエンス&テクノロジーの会員登録をさせていただき、セミナー等のサービスのご案内を差し上げます。</div> </div> 機械学習 強化学習 Python Mon, 23 Mar 2020 07:23:02 +0000 admin 36004 at https://tech-seminar.jp AIを利用した医療機器開発における医療用プログラムの薬事規制 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-05-19-AI%E3%82%92%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E5%8C%BB%E7%99%82%E6%A9%9F%E5%99%A8%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%8C%BB%E7%99%82%E7%94%A8%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0%E3%81%AE%E8%96%AC%E4%BA%8B%E8%A6%8F%E5%88%B6 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35827"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> AIを利用した医療機器開発における医療用プログラムの薬事規制</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~医薬品医療機器等法改正をふまえ~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/29" rel="tag" title="ソフトウェア開発">ソフトウェア開発</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/665" rel="tag" title="医療機器">医療機器</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1899" rel="tag" title="Deep Learning">Deep Learning</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1991" rel="tag" title="IEC82304">IEC82304</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2114" rel="tag" title="JIS T 2304">JIS T 2304</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35827/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35827&date=2020-05-19&title=AI%E3%82%92%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E5%8C%BB%E7%99%82%E6%A9%9F%E5%99%A8%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%8C%BB%E7%99%82%E7%94%A8%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0%E3%81%AE%E8%96%AC%E4%BA%8B%E8%A6%8F%E5%88%B6">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-summary"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-summary">概要</h3> <div class="field-items"><div class="field-item" itemprop="description"> <p>本セミナーでは、医療機器への組込ソフトウェアおよびソフトウェア単体医療機器のレギュレーションという視点から、AIモジュールソフトウェアの品質保証をどうとらえ、実現していくのか。<br /> AIを利用した医療機器開発について解説いたします。</p></div> </div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-05-19T13:00:00+09:00">2020年5月19日(火) 13時00分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-05-19T13:00:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-05-19T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-05-19T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>AIを利用した医療機器開発に必要な情報インデックス</li> <li>AIを利用した医療機器の品質マネジメント知識</li> <li>AIモジュールソフトウェアの開発・保守プロセス知識</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> AI (人工知能) を利用した医療機器開発が米国・日本で開発が手探り状態から始まり、米国で明らかに加速しています。本講座では、医療機器への組込ソフトウェアおよびソフトウェア単体医療機器のレギュレーションという視点から、AIモジュールソフトウェアの品質保証をどうとらえ、実現していくのかというポイントを把握していただきます。</p> <ol> <li>AI概観 <ol> <li>機械/深層学習 <ol> <li>従来のソフトウェア開発と機械学習の違い</li> <li>CNN全体と構成要素</li> <li>代表的なCNNアーキテクチャ</li> </ol></li> <li>転移学習</li> </ol></li> <li>医療分野でのAI応用ならびにAIを利用した医療機器 <ol> <li><span class="caps">CAD</span> (コンピュータ診断支援)</li> <li>医療への応用事例</li> <li>データについて、ドメインシフトを含むあれこれ</li> <li>医療機器等法/改正医療機器等法</li> <li>AI展開に向けた医療分野固有の障害と解消に向けた取り組み</li> </ol></li> <li>AIを利用したソフトウェアシステム開発の現状 <ol> <li><span class="caps">JIS</span> T 82304-1:2018に基づいたソフトウェアシステム開発</li> <li><span class="caps">JIS</span> T 2304:2012/2017に基づいたソフトウェア開発プロセス</li> <li>AIフレームワークの利用</li> <li>AI利用ソフトウェアシステムのアーキテクチャ</li> <li>保守プロセスと学習機能および変更管理について</li> <li>AI利用でのリスクマネジメント留意点</li> </ol></li> <li>AI/深層学習の品質保証に関する課題と取り組み</li> <ul> <li>質疑応答・名刺交換</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/18637"><span itemprop="name">中島 裕生</span></a> 氏 <div>テクマトリックス 株式会社</div> <div>取締役 / システムエンジニアリング事業部長</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E5%93%81%E5%B7%9D%E5%8C%BA%E7%AB%8B%E7%B7%8F%E5%90%88%E5%8C%BA%E6%B0%91%E4%BC%9A%E9%A4%A8-%E3%81%8D%E3%82%85%E3%82%8A%E3%81%82%E3%82%93">品川区立総合区民会館 きゅりあん</a> <p>5F 第1講習室</p> <meta itemprop="name" content="品川区立総合区民会館 きゅりあん" /> <meta itemprop="telephone" content="03-5479-4100" /> <meta itemprop="url" content="http://www.shinagawa-culture.or.jp" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="140-0011" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">品川区</span> <span itemprop="streetAddress">東大井5丁目18-1</span> </div> <a href="/node/1729"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;markers=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="品川区立総合区民会館 きゅりあんの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/science-t.com">サイエンス&amp;テクノロジー 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35827&date=2020-05-19&title=AI%E3%82%92%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E5%8C%BB%E7%99%82%E6%A9%9F%E5%99%A8%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%8C%BB%E7%99%82%E7%94%A8%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0%E3%81%AE%E8%96%AC%E4%BA%8B%E8%A6%8F%E5%88%B6">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="42700">42700円</span> (税別) / 46,970円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35827&date=2020-05-19&title=AI%E3%82%92%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E5%8C%BB%E7%99%82%E6%A9%9F%E5%99%A8%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%8C%BB%E7%99%82%E7%94%A8%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0%E3%81%AE%E8%96%AC%E4%BA%8B%E8%A6%8F%E5%88%B6" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-04T14:53:31+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="22500">22500円</span> (税別) / 24,750円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35827&date=2020-05-19&title=AI%E3%82%92%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E5%8C%BB%E7%99%82%E6%A9%9F%E5%99%A8%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%8C%BB%E7%99%82%E7%94%A8%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0%E3%81%AE%E8%96%AC%E4%BA%8B%E8%A6%8F%E5%88%B6" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-04T14:53:31+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="22500円" /> <meta itemprop="highPrice" content="42700円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35827&date=2020-05-19&title=AI%E3%82%92%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E5%8C%BB%E7%99%82%E6%A9%9F%E5%99%A8%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%8C%BB%E7%99%82%E7%94%A8%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0%E3%81%AE%E8%96%AC%E4%BA%8B%E8%A6%8F%E5%88%B6" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-04T14:53:31+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>複数名同時受講の割引特典について</h3> <ul> <li>2名様以上でお申込みの場合、<br /> 1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,700円(税別) / 46,970円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)</li> </ul></li> <li>同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。</li> <li>受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。</li> <li>請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。<br /> 申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。</li> <li>他の割引は併用できません。</li> </ul> <h3>アカデミー割引</h3> <p>教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。</p> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> <li>企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。</li> <li>お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。</li> </ul> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35827&date=2020-05-19&title=AI%E3%82%92%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E5%8C%BB%E7%99%82%E6%A9%9F%E5%99%A8%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%8C%BB%E7%99%82%E7%94%A8%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0%E3%81%AE%E8%96%AC%E4%BA%8B%E8%A6%8F%E5%88%B6">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field"> 講演順序・プログラムは変更となる場合がございます。予めご了承ください。<br />掲載している受講料は会員価格でございます。<br /> お申し込み後はサイエンス&テクノロジーの会員登録をさせていただき、セミナー等のサービスのご案内を差し上げます。</div> </div> ソフトウェア開発 医療機器 機械学習 Deep Learning IEC82304 JIS T 2304 Wed, 04 Mar 2020 05:53:31 +0000 admin 35827 at https://tech-seminar.jp 時系列データ分析の基礎・モデル化と異常検知・機械学習への応用 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-04-27-%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%83%BB%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E5%8C%96%E3%81%A8%E7%95%B0%E5%B8%B8%E6%A4%9C%E7%9F%A5%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%BF%9C%E7%94%A8 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35879"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> 時系列データ分析の基礎・モデル化と異常検知・機械学習への応用</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~データの扱い方、分析のすすめ方、モデル化と異常検知・将来予測・機械学習への適用~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/237" rel="tag" title="信号処理">信号処理</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/495" rel="tag" title="Boosting">Boosting</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1899" rel="tag" title="Deep Learning">Deep Learning</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/327" rel="tag" title="ニューラルネットワーク">ニューラルネットワーク</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1048" rel="tag" title="回帰分析">回帰分析</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/7" rel="tag" title="統計">統計</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/807" rel="tag" title="R言語">R言語</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35879/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35879&date=2020-04-27&title=%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%83%BB%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E5%8C%96%E3%81%A8%E7%95%B0%E5%B8%B8%E6%A4%9C%E7%9F%A5%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%BF%9C%E7%94%A8">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-summary"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-summary">概要</h3> <div class="field-items"><div class="field-item" itemprop="description"> <p>本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。</p></div> </div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-04-27T10:30:00+09:00">2020年4月27日(月) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-04-27T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-04-27T17:30:00+09:00">17時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-04-27T17:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-target-user"> <h3 class="field-label">受講対象者</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>データ解析に携わる技術者 <ul> <li>製造業</li> <li>ソフトウェア関連</li> <li>金融関連</li> <li>公共機関 等</li> </ul></li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>時系列データの特徴を定量化し、数学的に表現 (モデル化) できる</li> <li>機械学習モデルを用いて、高度な予測や異常検知をプログラミングできる</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 近年、人工知能や機械学習が注目を集めていますが、技術的な大変化が突然起こったのではなく、過去の研究成果の積み重ねによって深層学習などの新しいモデルが誕生しました。つまりホットな技術を活用するためにも、基礎的な周辺知識は重要です。<br />  そこで今回のセミナーでは「時系列データ」を対象にし、データの個性を定量化する統計的分析や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介します。更にこれらの応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートします。<br />  本セミナーでは図解による分かり易さを重視しますが、その解説のみに終始せず、フリーソフトPythonによる実践方法も多数紹介します。なお、補足的にフリーソフトRを用いることでPythonが苦手な項目についてサポートします。これらのプログラムは全て配布しますので、復習やお仕事にご活用いただけます。</p> <ol> <li>時系列データの特徴を調べる (統計的分析) <ol> <li>ランダムか?法則的か? <ol> <li>確率論的モデルと決定論的モデル</li> <li>その判別方法 (法則性の可視化)</li> </ol></li> <li>過去は未来に影響するか? <ol> <li>相関性と非独立性 (非線形相関) の違い</li> <li>非独立性の確認 <ul> <li>相互情報量</li> <li><span class="caps">MIC</span></li> </ul></li> <li>相関性の確認 <ul> <li>相関係数</li> <li>自己相関関数</li> </ul></li> <li>疑似相関に注意 (偏相関係数)</li> <li>偏自己相関関数</li> </ol></li> <li>他から影響を受けるか? <ol> <li>同時刻の関係 (相関性と非独立性の違い)</li> <li>時間遅れを伴う関係 (相関性と因果性の違い)</li> <li>相関性の確認 (相互相関関数)</li> <li>因果性の確認 <ul> <li>移動エントロピー</li> <li>グランジャー因果テスト</li> </ul></li> </ol></li> </ol></li> <li>時系列データの変動パターンを数式で表現する (時系列モデル) <ol> <li>ランダムウォーク <ol> <li>確率的トレンドと確定的トレンド</li> <li>定常性と非定常性</li> <li>定常化と単位根検定</li> <li>トレンド成分と季節成分の分解</li> </ol></li> <li>平均値 (期待値) の推定 <ol> <li>AR (自己回帰) モデル</li> <li>過学習を防ぐAIC (赤池情報量基準)</li> <li><span class="caps">ARMA</span> (自己回帰移動平均) モデル</li> <li><span class="caps">ARIMA</span> (自己回帰和分移動平均) モデル</li> <li><span class="caps">SARIMA</span> (季節自己回帰和分移動平均) モデル</li> <li>残差診断</li> </ol></li> <li>分散値 (リスク) の推定 <ol> <li>ARCHモデル</li> <li>GARCHモデル</li> <li><span class="caps">ARIMA</span> &#8211; GARCHモデル</li> </ol></li> <li>将来予測への応用 <ol> <li>モンテカルロシミュレーションによる長期予測</li> <li>残差の時間構造も考慮する方法</li> </ol></li> <li>異常検知への応用 <ol> <li>予測モデルを使う方法</li> <li>予測モデルを使わない方法</li> <li>異常検知 (ROC曲線)</li> </ol></li> </ol></li> <li>機械学習で学習力を強化する (非線形モデル) <ol> <li>線形モデルと非線形モデルの違い <ol> <li>重回帰分析から「非線形重回帰分析」へ</li> <li>最も手軽なのに高性能な「k近傍法」</li> <li>機械学習の失敗につながる「次元の呪い」</li> <li>交差確認法 (CV法)</li> <li>モデルパラメータとハイパーバラメータの違い</li> </ol></li> <li>ニューラルネットワーク <ol> <li>単一ニューロンモデルの学習則 (最急勾配法)</li> <li>ニューラルネットワークの学習則 (誤差逆伝搬法)</li> <li>多層ニューラルネットの問題点 (勾配消失問題,過学習)</li> <li>深層学習 (ディープラーニング) を可能にしたオートエンコーダ</li> </ol></li> <li>決定木 <ol> <li>因果関係が分かりやすいIf?Thenルール</li> <li>情報エントロピーを低下させる</li> </ol></li> <li>集団学習 <ol> <li>多数決で予測精度を向上させる (集合知)</li> <li>予測精度が向上する理由 (多様性予測定理)</li> <li>いろいろな集団学習</li> <li>バイアス・バリアンス分解</li> <li>集団学習の活用法 <ul> <li>バギング</li> <li>勾配ブースティング</li> <li>ランダムフォレスト</li> </ul></li> </ol></li> <li>機械学習による異常検知 <ol> <li>各種方法の実装例</li> </ol></li> <li>発展的なトピック <ol> <li>自信度の推計 (コンセンサスレシオ)</li> <li>再帰型ニューラルネットワーク (<span class="caps">RNN</span>, <span class="caps">LSTM</span>)</li> </ol></li> </ol></li> <ul> <li>付録資料 <ul> <li>PythonとRの連携方法</li> <li>フリーソフトPythonの基本操作ガイド</li> <li>フリーソフトRの基本操作ガイド</li> </ul></li> <li>質疑応答</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/25226"><span itemprop="name">鈴木 智也</span></a> 氏 <div>茨城大学 工学部 知能システム工学科</div> <div>教授</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E6%B5%81%E9%80%9A%E3%82%BB%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%BC">東京流通センター</a> <p>2F 第5会議室</p> <meta itemprop="name" content="東京流通センター" /> <meta itemprop="telephone" content="" /> <meta itemprop="url" content="" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="143-0006" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">大田区</span> <span itemprop="streetAddress">平和島6-1-1</span> </div> <a href="/node/1831"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都大田区平和島6-1-1&amp;markers=東京都大田区平和島6-1-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="東京流通センターの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/science-t.com">サイエンス&amp;テクノロジー 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35879&date=2020-04-27&title=%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%83%BB%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E5%8C%96%E3%81%A8%E7%95%B0%E5%B8%B8%E6%A4%9C%E7%9F%A5%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%BF%9C%E7%94%A8">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="47500">47500円</span> (税別) / 52,250円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35879&date=2020-04-27&title=%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%83%BB%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E5%8C%96%E3%81%A8%E7%95%B0%E5%B8%B8%E6%A4%9C%E7%9F%A5%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%BF%9C%E7%94%A8" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-09T22:36:08+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="25000">25000円</span> (税別) / 27,500円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35879&date=2020-04-27&title=%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%83%BB%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E5%8C%96%E3%81%A8%E7%95%B0%E5%B8%B8%E6%A4%9C%E7%9F%A5%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%BF%9C%E7%94%A8" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-09T22:36:08+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="25000円" /> <meta itemprop="highPrice" content="47500円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" 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<p>教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。</p> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> <li>企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。</li> <li>お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。</li> </ul></div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35879&date=2020-04-27&title=%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%83%BB%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E5%8C%96%E3%81%A8%E7%95%B0%E5%B8%B8%E6%A4%9C%E7%9F%A5%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%BF%9C%E7%94%A8">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field"> 講演順序・プログラムは変更となる場合がございます。予めご了承ください。<br />掲載している受講料は会員価格でございます。<br /> お申し込み後はサイエンス&テクノロジーの会員登録をさせていただき、セミナー等のサービスのご案内を差し上げます。</div> </div> 信号処理 機械学習 Boosting Deep Learning ニューラルネットワーク 回帰分析 統計 Python R言語 Mon, 09 Mar 2020 13:34:40 +0000 admin 35879 at https://tech-seminar.jp クラウドとエッジコンピューティングの連携による通信システムパフォーマンスの向上法 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-04-24-%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%89%E3%81%A8%E3%82%A8%E3%83%83%E3%82%B8%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E9%80%A3%E6%90%BA%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E9%80%9A%E4%BF%A1%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E3%83%91%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%90%91%E4%B8%8A%E6%B3%95 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35586"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> クラウドとエッジコンピューティングの連携による通信システムパフォーマンスの向上法</h1> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/29" rel="tag" title="ソフトウェア開発">ソフトウェア開発</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2186" rel="tag" title="Amazon Web Services">Amazon Web Services</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2187" rel="tag" title="Google Cloud Platform">Google Cloud Platform</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1301" rel="tag" title="Windows Azure">Windows Azure</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/402" rel="tag" title="クラウドコンピューティング">クラウドコンピューティング</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/38" rel="tag" title="クラウドプログラミング">クラウドプログラミング</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/426" rel="tag" title="システム開発">システム開発</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1885" rel="tag" title="IoT (Internet of Things)">IoT (Internet of Things)</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35586/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは、申し込みの受け付けを終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35586&date=2020-04-24&title=%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%89%E3%81%A8%E3%82%A8%E3%83%83%E3%82%B8%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E9%80%A3%E6%90%BA%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E9%80%9A%E4%BF%A1%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E3%83%91%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%90%91%E4%B8%8A%E6%B3%95">セミナーの再開催を依頼する</a></div> <div class="contact"><a href="/node/35586/similar">関連するセミナー・出版物を探す</a></div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-summary"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-summary">概要</h3> <div class="field-items"><div class="field-item" itemprop="description"> <p>本セミナーでは、Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform&#8230;等のクラウド事業者、AT&amp;T, Verizon, CenturyLink, MobiledgeX, Telefonica &#8230;等の通信事業者各社の具体的取り組み事例から、急増するデータを高速で処理するためのクラウドとエッジコンピューティングの活用法を詳解いたします。</p></div> </div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-04-24T13:00:00+09:00">2020年4月24日(金) 13時00分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-04-24T13:00:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-04-24T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-04-24T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventPostponed" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>エッジコンピューティングの動向、ニーズとその背景</li> <li>国内外の各産業分野の企業の取り組み事例やAI活用法</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> エッジコンピューティングへの期待が高まっている。5Gによる高速、大容量、低遅延のネットワーク、クラウドやIoTの普及、AI技術の進展があらゆる業務のデジタル化を促し、自動運転のような、これまでになかったサービスの創出が見込まれる一方、データ量は急増し、処理すべき計算量も増大し、高速処理の要求が強まっている。また、IT活用が進む一方で、当然、コスト効率化が求められている。<br />  このような諸課題を解決する方法の一つとして期待されているのがエッジコンピューティングである。エッジコンピューティングは、エッジと中央で処理を分担することで、システムパフォーマンスの最大化を実現する。ただし、それにはクラウドとの連携が不可欠であり、クラウドの利点を活かしつつ、最適なシステム構成を実現する必要がある。<br />  本セミナーでは、エッジコンピューティングの動向、ニーズとその背景、クラウド事業者、通信事業者、ITサービス事業者など国内外の関係各社の取り組みやAI活用など、各産業分野におけるさまざまな事例を取り上げ、クラウドとエッジコンピューティングをどのように組み合わせるべきか、その際の課題は何かなど、今後の課題と展望を明らかにする。</p> <ol> <li>エッジコンピューティングとは <ol> <li>エッジコンピューティングの定義</li> <li>エッジコンピューティングの歴史</li> <li>エッジコンピューティングに関する最近の動向</li> </ol></li> <li>エッジコンピューティングへのニーズとその背景 <ol> <li>エッジコンピューティングが求められる理由 <ul> <li>デバイスの増加</li> <li>データの増加</li> <li>トラフィックの増加</li> <li>デジタル化の進展</li> <li>クラウドへの移行</li> <li>ハイブリッドクラウド・マルチクラウド化</li> <li>ハイブリッド化の現状</li> <li>低遅延、大容量化へのニーズ</li> <li>コスト</li> <li>法規制</li> <li>その他</li> </ul></li> </ol></li> <li>各社の取り組みと戦略 <ol> <li>クラウド事業者 <ul> <li><span class="caps">AWS</span></li> <li>Microsoft</li> <li>Google</li> <li>その他</li> </ul></li> <li>通信事業者 <ul> <li>AT&amp;T</li> <li>Verizon</li> <li>CenturyLink</li> <li>MobiledgeX</li> <li>Telefonica</li> <li>その他</li> </ul></li> <li>ITサービス事業者</li> <li>各種団体の取り組み</li> </ol></li> <li>事例 <ol> <li>IoT関連</li> <li>AI関連</li> <li>その他</li> </ol></li> <li>課題 <ol> <li>技術的課題</li> <li>最適解の模索</li> </ol></li> <li>今後の展望</li> <ul> <li>質疑・応答</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/35585"><span itemprop="name">左高 大平</span></a> 氏 <div>株式会社情報通信総合研究所 ICTリサーチ・コンサルティング部 </div> <div>主任研究員</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E5%93%81%E5%B7%9D%E5%8C%BA%E7%AB%8B%E7%B7%8F%E5%90%88%E5%8C%BA%E6%B0%91%E4%BC%9A%E9%A4%A8-%E3%81%8D%E3%82%85%E3%82%8A%E3%81%82%E3%82%93">品川区立総合区民会館 きゅりあん</a> <p>5F 第4講習室</p> <meta itemprop="name" content="品川区立総合区民会館 きゅりあん" /> <meta itemprop="telephone" content="03-5479-4100" /> <meta itemprop="url" content="http://www.shinagawa-culture.or.jp" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="140-0011" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">品川区</span> <span itemprop="streetAddress">東大井5丁目18-1</span> </div> <a href="/node/1729"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;markers=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="品川区立総合区民会館 きゅりあんの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/science-t.com">サイエンス&amp;テクノロジー 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35586&date=2020-04-24&title=%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%89%E3%81%A8%E3%82%A8%E3%83%83%E3%82%B8%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E9%80%A3%E6%90%BA%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E9%80%9A%E4%BF%A1%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E3%83%91%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%90%91%E4%B8%8A%E6%B3%95">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="38000">38000円</span> (税別) / 41,800円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35586&date=2020-04-24&title=%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%89%E3%81%A8%E3%82%A8%E3%83%83%E3%82%B8%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E9%80%A3%E6%90%BA%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E9%80%9A%E4%BF%A1%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E3%83%91%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%90%91%E4%B8%8A%E6%B3%95" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-31T20:30:03+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="20000">20000円</span> (税別) / 22,000円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35586&date=2020-04-24&title=%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%89%E3%81%A8%E3%82%A8%E3%83%83%E3%82%B8%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E9%80%A3%E6%90%BA%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E9%80%9A%E4%BF%A1%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E3%83%91%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%90%91%E4%B8%8A%E6%B3%95" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-31T20:30:03+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="20000円" /> <meta itemprop="highPrice" content="38000円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35586&date=2020-04-24&title=%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%89%E3%81%A8%E3%82%A8%E3%83%83%E3%82%B8%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E9%80%A3%E6%90%BA%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E9%80%9A%E4%BF%A1%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E3%83%91%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%90%91%E4%B8%8A%E6%B3%95" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-31T20:30:03+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>複数名同時受講の割引特典について</h3> <ul> <li>2名様以上でお申込みの場合、<br /> 1名あたり 20,000円(税別) / 22,000円(税込) で受講いただけます。 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,000円(税別) / 41,800円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 40,000円(税別) / 44,000円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)</li> </ul></li> <li>同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。</li> <li>受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。</li> <li>請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。<br /> 申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。</li> <li>他の割引は併用できません。</li> </ul> <h3>アカデミー割引</h3> <p>教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。</p> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> <li>企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。</li> <li>お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。</li> </ul> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは、申し込みの受け付けを終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35586&date=2020-04-24&title=%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%89%E3%81%A8%E3%82%A8%E3%83%83%E3%82%B8%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E9%80%A3%E6%90%BA%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E9%80%9A%E4%BF%A1%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E3%83%91%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%90%91%E4%B8%8A%E6%B3%95">セミナーの再開催を依頼する</a></div> </div> <div class="field"> 講演順序・プログラムは変更となる場合がございます。予めご了承ください。<br />掲載している受講料は会員価格でございます。<br /> お申し込み後はサイエンス&テクノロジーの会員登録をさせていただき、セミナー等のサービスのご案内を差し上げます。</div> </div> ソフトウェア開発 Amazon Web Services Google Cloud Platform Windows Azure クラウドコンピューティング クラウドプログラミング システム開発 IoT (Internet of Things) Mon, 17 Feb 2020 06:41:51 +0000 admin 35586 at https://tech-seminar.jp ベイズ最適化の基礎と応用およびPythonによる実装 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-04-24-%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E6%9C%80%E9%81%A9%E5%8C%96%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E5%AE%9F%E8%A3%85 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35819"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> ベイズ最適化の基礎と応用およびPythonによる実装</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~基礎知識から、深層学習のパラメータ調整や材料工学への応用、実行方法まで~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35819/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35819&date=2020-04-24&title=%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E6%9C%80%E9%81%A9%E5%8C%96%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E5%AE%9F%E8%A3%85">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-04-24T13:00:00+09:00">2020年4月24日(金) 13時00分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-04-24T13:00:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-04-24T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-04-24T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-target-user"> <h3 class="field-label">受講対象者</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>データ取得コストが高い問題を扱う分野の実務者 <ul> <li>医学 (創薬)</li> <li>材料科学など</li> </ul></li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>機械学習における、能動学習や実験計画の考え方</li> <li>ベイズ最適化の基礎知識</li> <li>ベイズ最適化が応用可能な問題</li> <li>ベイズ最適化の実行方法</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 科学的な営みを実行していくうえで、「設計」や「計画」は疎かにすることができない重要なプロセスです。設計や計画が問題の根幹となっている例は、ロボット開発・創薬・天然資源の探鉱など枚挙に暇がありません。<br />  近年、設計や計画問題に対するデータ駆動型のアプローチ、また、それを実現するための情報技術である機械学習が注目されています。データ駆動型のアプローチは、データ分析の方法だけでなく、データ収集の方法も、考察および最適化の対象とします。特に後者の性質は、ものづくりなどデータ収集コストが非常に高い分野において重要な意味をもっていると考えられます。<br />  本セミナーでは、データ駆動型のアプローチの一つであるベイズ最適化に注目し、その基本的な方法論と現実の問題をどのように計算機上でシミュレート可能なモデルに落とし込むか、というアイデアについて解説したいと思います。</p> <ol> <li>導入 <ol> <li>データ取得コストが高い現実の問題 (創薬・新規材料開発を例に)</li> <li>機械学習によるデータ駆動型アプローチ (能動学習,実験計画という考え方について)</li> </ol></li> <li>ベイズモデルによる機械学習とベイズ最適化の基礎 <ol> <li>ブラックボックスなシステムのベイズ統計的モデリング <ol> <li>ベイズ線形回帰</li> <li>ガウス過程回帰</li> </ol></li> <li>ベイズ最適化の方法論 <ol> <li>導入:ブラックボックス関数のベイズ最適化</li> <li>獲得関数の設計</li> <li>連続値出力な関数に対するベイズ最適化</li> <li>離散値出力な関数に対するベイズ最適化 (2値出力を例に)</li> <li>ベイズ最適化におけるハイパーパラメータの調整</li> </ol></li> </ol></li> <li>応用事例紹介 <ol> <li>深層学習におけるパラメータ調整への応用</li> <li>適応的マッピングによる材料の低品質領域の高速推定</li> <li>イオン伝導性物質の伝導度推定</li> </ol></li> <li>ベイズ最適化の実行 <ol> <li>Pythonによるベイズ最適化の実装方法の紹介</li> <li>ベイズ最適化の実行例のデモ紹介</li> </ol></li> <ul> <li>質疑応答・名刺交換</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/35818"><span itemprop="name">松井 孝太</span></a> 氏 <div>理化学研究所 革新知能統合研究センター </div> <div>特別研究員</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E6%B5%81%E9%80%9A%E3%82%BB%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%BC">東京流通センター</a> <p>2F 第3会議室</p> <meta itemprop="name" content="東京流通センター" /> <meta itemprop="telephone" content="" /> <meta itemprop="url" content="" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="143-0006" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">大田区</span> <span itemprop="streetAddress">平和島6-1-1</span> </div> <a href="/node/1831"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都大田区平和島6-1-1&amp;markers=東京都大田区平和島6-1-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="東京流通センターの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/science-t.com">サイエンス&amp;テクノロジー 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35819&date=2020-04-24&title=%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E6%9C%80%E9%81%A9%E5%8C%96%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E5%AE%9F%E8%A3%85">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="38000">38000円</span> (税別) / 41,800円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35819&date=2020-04-24&title=%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E6%9C%80%E9%81%A9%E5%8C%96%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E5%AE%9F%E8%A3%85" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-04T14:14:03+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="20000">20000円</span> (税別) / 22,000円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35819&date=2020-04-24&title=%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E6%9C%80%E9%81%A9%E5%8C%96%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E5%AE%9F%E8%A3%85" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-04T14:14:03+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="20000円" /> <meta itemprop="highPrice" content="38000円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35819&date=2020-04-24&title=%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E6%9C%80%E9%81%A9%E5%8C%96%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E5%AE%9F%E8%A3%85" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-04T14:14:03+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>複数名同時受講の割引特典について</h3> <ul> <li>2名様以上でお申込みの場合、<br /> 1名あたり 20,000円(税別) / 22,000円(税込) で受講いただけます。 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,000円(税別) / 41,800円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 40,000円(税別) / 44,000円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)</li> </ul></li> <li>同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。</li> <li>受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。</li> <li>請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。<br /> 申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。</li> <li>他の割引は併用できません。</li> </ul> <h3>アカデミー割引</h3> <p>教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。</p> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> <li>企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。</li> <li>お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。</li> </ul> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35819&date=2020-04-24&title=%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E6%9C%80%E9%81%A9%E5%8C%96%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E5%AE%9F%E8%A3%85">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field"> 講演順序・プログラムは変更となる場合がございます。予めご了承ください。<br />掲載している受講料は会員価格でございます。<br /> お申し込み後はサイエンス&テクノロジーの会員登録をさせていただき、セミナー等のサービスのご案内を差し上げます。</div> </div> 機械学習 Python Wed, 04 Mar 2020 05:14:03 +0000 admin 35819 at https://tech-seminar.jp AI / IoT技術における日本・海外の特許動向と特許化のポイント https://tech-seminar.jp/seminar/2020-04-23-AI-IoT%E6%8A%80%E8%A1%93%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E6%97%A5%E6%9C%AC%E3%83%BB%E6%B5%B7%E5%A4%96%E3%81%AE%E7%89%B9%E8%A8%B1%E5%8B%95%E5%90%91%E3%81%A8%E7%89%B9%E8%A8%B1%E5%8C%96%E3%81%AE%E3%83%9D%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%88 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35438"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> AI / IoT技術における日本・海外の特許動向と特許化のポイント</h1> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/29" rel="tag" title="ソフトウェア開発">ソフトウェア開発</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/212" rel="tag" title="知的財産">知的財産</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/330" rel="tag" title="人工知能">人工知能</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/213" rel="tag" title="特許">特許</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1885" rel="tag" title="IoT (Internet of Things)">IoT (Internet of Things)</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35438/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/rdsc.co.jp/seminar?id=35438&date=2020-04-23&title=AI+%2F+IoT%E6%8A%80%E8%A1%93%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E6%97%A5%E6%9C%AC%E3%83%BB%E6%B5%B7%E5%A4%96%E3%81%AE%E7%89%B9%E8%A8%B1%E5%8B%95%E5%90%91%E3%81%A8%E7%89%B9%E8%A8%B1%E5%8C%96%E3%81%AE%E3%83%9D%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%88">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-summary"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-summary">概要</h3> <div class="field-items"><div class="field-item" itemprop="description"> <p>本セミナーでは、AI / IoT発明の発掘の仕方、権利化のポイント、特許明細書の具体的な書き方について解説いたします。</p></div> </div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-04-23T12:00:00+09:00">2020年4月23日(木) 12時00分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-04-23T12:00:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-04-23T16:00:00+09:00">16時00分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-04-23T16:00:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-target-user"> <h3 class="field-label">受講対象者</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>研究開発部門担当者</li> <li>知的財産部門担当者</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>AI/IoTに関する発明発掘、権利化の勘所</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> IoTデバイスの爆発的増加、スマートフォンの急速な普及によりビッグデータを用いたAI開発競争が米国、中国、日本で繰り広げられています。IoTによるデータ取得+AIテクノロジーという第4次産業革命ビジネルモデルがキーとなりますが、技術の複雑性・ノウハウ不足から、どこをポイントに特許化すべきか良く分からないという悩みをよく聞きます。<br />  本セミナーでは、IT、電気、機械、ヘルスケア・メディカル、金融、化学、食品、エネルギー、ロボティクス等の各分野において幅広くAI/IoT特許についてコンサルティングを行っている河野弁理士がGoogle,Amazon,MS等米国IT企業のAI/IoT特許とビジネスを紹介すると共にAI/IoT発明の発掘の仕方、権利化のポイントを徹底解説します。</p> <ol> <li>AI/IoT分野における近年の動向</li> <li>AI分野における米国・中国の動向、統計</li> <li>日本の特許動向、特許庁の施策</li> <li>IoTビジネスの特許化<br /> ~各社のIoTビジネスの紹介と特許戦略~</li> <li>米国・日本の先進企業のAI特許紹介<br /> ~Google、アマゾン、Apple、Facebook、IBM、ファナック、MS、米国スタートアップのAI特許・ビジネスを通じて権利化のコツをつかむ~</li> <li>マテリアルインフォマティクスとAI</li> <li>AI・IoT特許の発明提案書を開発部門から数多く提出させるコツ<br /> ~発明提案書はどのタイミングで提出すべきか、明細書はどこまで記載すればよいか、進歩性を出すコツ~</li> <li>諸外国の動向 米国、中国、欧州各国特許庁のガイドライン</li> <ul> <li>質疑応答</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/8474"><span itemprop="name">河野 英仁</span></a> 氏 <div>河野特許事務所</div> <div>所長 / 弁理士</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E3%81%99%E3%81%BF%E3%81%A0%E7%94%A3%E6%A5%AD%E4%BC%9A%E9%A4%A8">すみだ産業会館</a> <p>9F 会議室1</p> <meta itemprop="name" content="すみだ産業会館" /> <meta itemprop="telephone" content="03-3635-4351" /> <meta itemprop="url" content="http://www.sumidasangyokaikan.jp/" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="130-0022" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">墨田区</span> <span itemprop="streetAddress">江東橋3丁目9番10号</span> 丸井共同開発ビル8・9階 </div> <a href="/node/13234"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都墨田区江東橋3丁目9番10号&amp;markers=東京都墨田区江東橋3丁目9番10号&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="すみだ産業会館の地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/rdsc.co.jp">株式会社 R&amp;D支援センター</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35438&date=2020-04-23&title=AI+%2F+IoT%E6%8A%80%E8%A1%93%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E6%97%A5%E6%9C%AC%E3%83%BB%E6%B5%B7%E5%A4%96%E3%81%AE%E7%89%B9%E8%A8%B1%E5%8B%95%E5%90%91%E3%81%A8%E7%89%B9%E8%A8%B1%E5%8C%96%E3%81%AE%E3%83%9D%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%88">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="45000">45000円</span> (税別) / 49,500円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/rdsc.co.jp/seminar?id=35438&date=2020-04-23&title=AI+%2F+IoT%E6%8A%80%E8%A1%93%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E6%97%A5%E6%9C%AC%E3%83%BB%E6%B5%B7%E5%A4%96%E3%81%AE%E7%89%B9%E8%A8%B1%E5%8B%95%E5%90%91%E3%81%A8%E7%89%B9%E8%A8%B1%E5%8C%96%E3%81%AE%E3%83%9D%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%88" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-17T20:47:38+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>案内割引について</h3> <p>R&amp;D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。<br /> 案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。</p> <ul> <li>R&amp;D支援センターからの案内を希望する方 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 84,000円(税別) / 92,400円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 126,000円(税別) / 138,600円(税込)</li> </ul></li> <li>R&amp;D支援センターからの案内を希望しない方 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)</li> </ul></li> </ul></div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/rdsc.co.jp/seminar?id=35438&date=2020-04-23&title=AI+%2F+IoT%E6%8A%80%E8%A1%93%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E6%97%A5%E6%9C%AC%E3%83%BB%E6%B5%B7%E5%A4%96%E3%81%AE%E7%89%B9%E8%A8%B1%E5%8B%95%E5%90%91%E3%81%A8%E7%89%B9%E8%A8%B1%E5%8C%96%E3%81%AE%E3%83%9D%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%88">セミナーに申し込む</a></div> </div> </div> ソフトウェア開発 機械学習 知的財産 人工知能 特許 IoT (Internet of Things) Sat, 15 Feb 2020 13:04:13 +0000 admin 35438 at https://tech-seminar.jp Pythonで学ぶ「外れ値検出」の基礎 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-04-21-Python%E3%81%A7%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%80%8C%E5%A4%96%E3%82%8C%E5%80%A4%E6%A4%9C%E5%87%BA%E3%80%8D%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35200"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> Pythonで学ぶ「外れ値検出」の基礎</h1> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1899" rel="tag" title="Deep Learning">Deep Learning</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/328" rel="tag" title="サポートベクターマシン">サポートベクターマシン</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35200/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/rdsc.co.jp/seminar?id=35200&date=2020-04-21&title=Python%E3%81%A7%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%80%8C%E5%A4%96%E3%82%8C%E5%80%A4%E6%A4%9C%E5%87%BA%E3%80%8D%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-summary"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-summary">概要</h3> <div class="field-items"><div class="field-item" itemprop="description"> <p>本セミナーでは、外れ値検出手法の理論とPythonを使った実行例を解説いたします。</p></div> </div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-04-21T12:30:00+09:00">2020年4月21日(火) 12時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-04-21T12:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-04-21T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-04-21T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-target-user"> <h3 class="field-label">受講対象者</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者 <ul> <li>画像処理</li> <li>信号処理</li> <li>医療福祉</li> <li>スポーツ分野</li> <li>セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)</li> <li>ロボット</li> <li>コンピュータビジョン</li> <li>異常行動検出、異常領域検出</li> <li>統計</li> <li>経済学 など</li> </ul></li> <li>機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者</li> <li>これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 外れ値検出とは、概略、大多数のデータとは振る舞いが異なるデータを検出する技術です。本講座では外れ値検出を行う基本的な手法を解説します。問題のタイプから分類し、データ集合の中からの外れ値検出、入出力データからの外れ値検出、時系列データからの外れ値検出の3タイプを扱います。<br />  またディープラーニングを利用した外れ値検出手法も概説します。手法の多くは Python を用いて実装されているので、Python を使った実行例も示します。</p> <ol> <li>外れ値検出の概要 <ol> <li>外れ値検出とは</li> <li>外れ値検出の応用</li> <li>問題のタイプ分け</li> </ol></li> <li>データ集合からの外れ値検出 <ol> <li>生成確率</li> <li>外れ値の度合い</li> <li>ホテリング理論</li> <li><span class="caps">LOF</span></li> <li>One Class <span class="caps">SVM</span></li> <li>多次元データの次元縮約による外れ値検出</li> </ol></li> <li>入出力データからの外れ値検出 <ol> <li>出力値の生成確率</li> <li>出力値の外れ値の度合い</li> <li>関数の推定</li> <li>線形モデル</li> <li>リッジ回帰</li> <li>偏最小2乗法</li> <li>正準相関分析</li> <li>各種モデルの Python による解析例</li> </ol></li> <li>時系列データからの外れ値検出 <ol> <li>時系列データの外れ値</li> <li>近傍法</li> <li>特異スペクトル変換法</li> <li>自己回帰モデル</li> <li>状態空間モデル</li> <li>各手法の Python による解析例</li> </ol></li> <li>ディープラーニングを用いた外れ値検出 <ol> <li>AutoEncoder による外れ</li> <li>特徴抽出器による外れ値検出</li> <li>距離学習による外れ値検出</li> </ol></li> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/22511"><span itemprop="name">新納 浩幸</span></a> 氏 <div>茨城大学 工学部 情報工学科</div> <div>教授</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E6%B1%9F%E6%9D%B1%E5%8C%BA%E5%BD%B9%E6%89%80-%E5%95%86%E5%B7%A5%E6%83%85%E5%A0%B1%E3%82%BB%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%BC-%E3%82%AB%E3%83%A1%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%A9%E3%82%B6">江東区役所 商工情報センター (カメリアプラザ)</a> <p>9F 会議室</p> <meta itemprop="name" content="江東区役所 商工情報センター (カメリアプラザ)" /> <meta itemprop="telephone" content="03-5626-0021" /> <meta itemprop="url" content="http://www.kcf.or.jp/kameido/" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="136-0071" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">江東区</span> <span itemprop="streetAddress">亀戸2-19-1</span> </div> <a href="/node/2330"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都江東区亀戸2-19-1&amp;markers=東京都江東区亀戸2-19-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="江東区役所 商工情報センター (カメリアプラザ)の地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/rdsc.co.jp">株式会社 R&amp;D支援センター</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35200&date=2020-04-21&title=Python%E3%81%A7%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%80%8C%E5%A4%96%E3%82%8C%E5%80%A4%E6%A4%9C%E5%87%BA%E3%80%8D%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="45000">45000円</span> (税別) / 49,500円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/rdsc.co.jp/seminar?id=35200&date=2020-04-21&title=Python%E3%81%A7%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%80%8C%E5%A4%96%E3%82%8C%E5%80%A4%E6%A4%9C%E5%87%BA%E3%80%8D%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-17T20:47:37+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>案内割引について</h3> <p>R&amp;D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。<br /> 案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。</p> <ul> <li>R&amp;D支援センターからの案内を希望する方 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 84,000円(税別) / 92,400円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 126,000円(税別) / 138,600円(税込)</li> </ul></li> <li>R&amp;D支援センターからの案内を希望しない方 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)</li> </ul></li> </ul></div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/rdsc.co.jp/seminar?id=35200&date=2020-04-21&title=Python%E3%81%A7%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%80%8C%E5%A4%96%E3%82%8C%E5%80%A4%E6%A4%9C%E5%87%BA%E3%80%8D%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E">セミナーに申し込む</a></div> </div> </div> 機械学習 Deep Learning サポートベクターマシン Python Tue, 04 Feb 2020 07:34:55 +0000 admin 35200 at https://tech-seminar.jp はじめてのPythonと教師あり学習・教師なし学習 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-04-16-%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%81%A6%E3%81%AEPython%E3%81%A8%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%81%82%E3%82%8A%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%BB%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%81%AA%E3%81%97%E5%AD%A6%E7%BF%92 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35869"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> はじめてのPythonと教師あり学習・教師なし学習</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~Windows, Mac, Linux 実習対応~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> <span class="option">PC実習付き</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/29" rel="tag" title="ソフトウェア開発">ソフトウェア開発</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35869/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35869&date=2020-04-16&title=%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%81%A6%E3%81%AEPython%E3%81%A8%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%81%82%E3%82%8A%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%BB%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%81%AA%E3%81%97%E5%AD%A6%E7%BF%92">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-04-16T10:30:00+09:00">2020年4月16日(木) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-04-16T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-04-16T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-04-16T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-04-17T10:30:00+09:00">2020年4月17日(金) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-04-17T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-04-17T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-04-17T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-target-user"> <h3 class="field-label">受講対象者</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者 <ul> <li>画像処理</li> <li>信号処理</li> <li>医療福祉</li> <li>スポーツ分野</li> <li>セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)</li> <li>ロボット</li> <li>コンピュータビジョン</li> <li>異常行動検出、異常領域検出</li> <li>統計</li> <li>経済学 など</li> </ul></li> <li>機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者</li> <li>これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者</li> <li>機械学習で課題を抱えている方</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>Pythonの基本的なコーディング方法</li> <li>Pythonの各種ライブラリの活用方法</li> <li>代表的な機械学習法 (教師あり学習,教師なし学習) の基礎理論</li> <li>機械学習ライブラリscikit-learnを活用した機械学習アルゴリズムの実装方法</li> <li>機械学習によるデータ処理・分析・可視化方法</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 機械学習の入門講座 (セミナー) は、巷にたくさんありますが、理論と実践が揃って、はじめて現場で使える技術とになります。<br />  本セミナーでは、機械学習の理論的側面のみではなく、コンピュータを用いた実践演習を通して、理解を深めていきます。同時に、実践演習では、最近様々な分野で、注目を集めているコンピュータ言語Pythonと機械学習ライブラリ (scikit &#8211; learn) を用います。従って、純粋に最近流行りのPythonを学びたい人から、業務でデータ処理・解析をしたい人まで、幅広い方を対象としています。<br />  特に、日々大量のデータを扱っていて、そのデータの山から知識を抽出したいと思っている方が最適な受講対象者となります。Pythonでコーディングした経験がない人も歓迎しますが、実践演習を通して学んでいきますので、他の言語によるプログラミングや、コンピュータ (アプリケーションソフトウェア) によるデータ処理の経験がある方が望ましいです。</p> <ol> <li>はじめに <ol> <li>講師自己紹介</li> <li>セミナーの狙い</li> </ol></li> <li>演習環境の構築 <ol> <li>Pythonのインストール (ディストリビューションAnaconda利用)</li> <li>各種ライブラリのインストール <ul> <li>NumPy</li> <li>SciPy</li> <li>matplotlib</li> <li>IPython</li> <li>pandas</li> <li>mglearn</li> <li>scikit-learn</li> </ul></li> <li>統合開発環境Spyderのインストール</li> <li>Pythonの実行方法 <ul> <li>インタプリタ</li> <li>コマンド渡し</li> <li>統合開発環境</li> </ul></li> </ol></li> <li>Python入門講座 <ol> <li>Pythonの特徴</li> <li>なぜいまPythonか?</li> <li>Pythonの基本文法</li> <li>コーディング方法 (統合開発環境Spyderの使い方含む)</li> <li>各種ライブラリの使い方 <ul> <li>NumPy</li> <li>SciPy</li> <li>matplotlib</li> <li>scikit-learn</li> <li>mglearnなど</li> </ul></li> <li>機械学習アルゴリズムの実装方法</li> <li>サンプルコードを用いた実践演習</li> <li>参考書・情報源の紹介</li> </ol></li> <li>機械学習概論 <ol> <li>機械学習の概要</li> <li>三大学習法 <ul> <li>教師あり学習</li> <li>教師なし学習</li> <li>強化学習</li> </ul></li> <li>機械学習データセットの紹介</li> <li>機械学習におけるデータの著作権</li> <li>専門書・参考書の紹介</li> </ol></li> <li>教師あり学習 <ol> <li>教師あり学習の概要</li> <li>クラス分類と回帰</li> <li>過剰適合と適合不足</li> <li>モデル複雑度と精度</li> <li>多クラス分類</li> <li>各種教師あり学習アルゴリズムの基礎理論と実践演習 <ol> <li>k-最近傍法 <ul> <li>クラス分類</li> <li>回帰</li> </ul></li> <li>線形モデル <ul> <li>線形回帰</li> <li>Ridge回帰</li> <li>Lasso回帰</li> <li>ロジスティック回帰</li> </ul></li> <li>サポートベクトルマシン <ul> <li>線形モデル</li> <li>ソフトマージン</li> <li>非線形モデル</li> </ul></li> <li>決定木</li> <li>アンサンブル学習 <ul> <li>ランダムフォレスト (Random Forest)</li> <li>アダブースト (AdaBoost)</li> </ul></li> </ol></li> </ol></li> <li>教師なし学習 <ol> <li>教師なし学習の概要</li> <li>次元削減と特徴量抽出</li> <li>各種教師なし学習アルゴリズムの基礎理論と実践演習 <ol> <li>主成分分析 (次元削減)</li> <li>k-平均法 (クラスタリング)</li> <li>凝集型クラスタリング</li> <li><span class="caps">DBSCAN</span> (クラスタリング)</li> </ol></li> </ol></li> <li>実装上の注意事項 <ol> <li>データの前処理 (スケール変換など)</li> <li>テスト誤差の最小化 (交差検証)</li> <li>ハイパパラメータの最適化 (グリッドサーチ)</li> <li>実データの読み込み方法</li> </ol></li> <li>まとめと質疑応答</li> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/17039"><span itemprop="name">小林 邦和</span></a> 氏 <div>愛知県立大学 情報科学部 </div> <div>教授</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E6%8C%AF%E8%88%88%E4%BC%9A%E9%A4%A8">機械振興会館</a> <p>地下2F B2-2会議室</p> <meta itemprop="name" content="機械振興会館" /> <meta itemprop="telephone" content="" /> <meta itemprop="url" content="" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="105-0011" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">港区</span> <span itemprop="streetAddress">芝公園3-5-8</span> </div> <a href="/node/1732"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都港区芝公園3-5-8&amp;markers=東京都港区芝公園3-5-8&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="機械振興会館の地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/science-t.com">サイエンス&amp;テクノロジー 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35869&date=2020-04-16&title=%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%81%A6%E3%81%AEPython%E3%81%A8%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%81%82%E3%82%8A%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%BB%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%81%AA%E3%81%97%E5%AD%A6%E7%BF%92">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="71200">71200円</span> (税別) / 78,320円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35869&date=2020-04-16&title=%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%81%A6%E3%81%AEPython%E3%81%A8%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%81%82%E3%82%8A%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%BB%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%81%AA%E3%81%97%E5%AD%A6%E7%BF%92" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-09T21:48:02+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="37500">37500円</span> (税別) / 41,250円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35869&date=2020-04-16&title=%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%81%A6%E3%81%AEPython%E3%81%A8%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%81%82%E3%82%8A%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%BB%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%81%AA%E3%81%97%E5%AD%A6%E7%BF%92" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-09T21:48:02+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="37500円" /> <meta itemprop="highPrice" content="71200円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/InStock" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35869&date=2020-04-16&title=%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%81%A6%E3%81%AEPython%E3%81%A8%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%81%82%E3%82%8A%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%BB%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%81%AA%E3%81%97%E5%AD%A6%E7%BF%92" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-09T21:48:02+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>持参品</h3> <p>本セミナーでは、演習を行いますので、以下の条件を満たしたノートパソコンを持参して下さい。</p> <ul> <li>プラットフォームは、Windows、Linux、MacOSを問いません。</li> <li>演習環境を統一したいので、事前にAnacondaを用いて、Python 3.x (バージョン3系) をインストールしておいて下さい。</li> <li>事前に各種ライブラリ (NumPy、SciPy、matplotlib、IPython、pandas、mglearn、scikit-learn) をインストールしておいて下さい。</li> <li>Anacondaを利用すると、演習で必要な標準・外部ライブラリがほとんど自動インストールされますが、mglearnのみ個別インストールが必要となります。<br /> 個別インストールは、Windowsでは、Anaconda Promptを開き、pip install mglearnでインストールできます。</li> <li>演習で使用するサンプルコードは、USBメモリで準備しますが、万が一に備えて、ノートパソコンは無線WiFi機能を搭載したものを推奨します。<br /> なお、USBメモリや無線WiFi (インターネット) への接続が、社内ルールでNGの方は、事前に配布いたします。</li> <li>本セミナーでは、Pythonの統合開発環境 (<span class="caps">IDE</span>) として、Spyderを用いて説明を行います。<br /> 事前にSpyderをインストールしておいていただけるとスムーズに演習が行えます。なお、Anacondaを利用した場合は、Spyderは自動インストールされます。</li> <li>主催者側でPCの貸し出しはいたしかねますのでご注意下さい。</li> <li>教師あり学習、教師なし学習とも、「各種学習アルゴリズムの基礎理論と実践演習」では、当日の進行状況に応じて、すべての手法が取り上げられない可能性があります。</li> </ul> <h3>複数名同時受講の割引特典について</h3> <ul> <li>2名様以上でお申込みの場合、<br /> 1名あたり 37,500円(税別) / 41,250円(税込) で受講いただけます。 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 71,200円(税別) / 78,320円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 112,500円(税別) / 123,750円(税込)</li> </ul></li> <li>同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。</li> <li>受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。</li> <li>請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。<br /> 申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。</li> <li>他の割引は併用できません。</li> </ul></div> <div class="field"> <div class="contact"><a href="/order/science-t.com/seminar?id=35869&date=2020-04-16&title=%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%81%A6%E3%81%AEPython%E3%81%A8%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%81%82%E3%82%8A%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%BB%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%81%AA%E3%81%97%E5%AD%A6%E7%BF%92">セミナーに申し込む</a></div> </div> <div class="field"> 講演順序・プログラムは変更となる場合がございます。予めご了承ください。<br />掲載している受講料は会員価格でございます。<br /> お申し込み後はサイエンス&テクノロジーの会員登録をさせていただき、セミナー等のサービスのご案内を差し上げます。</div> </div> ソフトウェア開発 機械学習 Python Mon, 09 Mar 2020 12:48:02 +0000 admin 35869 at https://tech-seminar.jp Pythonを活用したマテリアルズ・インフォマティクスハンズオン https://tech-seminar.jp/seminar/2020-04-14-Python%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35009"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> Pythonを活用したマテリアルズ・インフォマティクスハンズオン</h1> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> <span class="option">PC実習付き</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2105" rel="tag" title="マテリアルズ・インフォマティクス (Materials Informatics)">マテリアルズ・インフォマティクス (Materials Informatics)</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/868" rel="tag" title="主成分分析 (PCA / Principal Component Analysis)">主成分分析 (PCA / Principal Component Analysis)</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1048" rel="tag" title="回帰分析">回帰分析</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35009/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは、申し込みの受け付けを終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35009&date=2020-04-14&title=Python%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3">セミナーの再開催を依頼する</a></div> <div class="contact"><a href="/node/35009/similar">関連するセミナー・出版物を探す</a></div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-04-14T10:30:00+09:00">2020年4月14日(火) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-04-14T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-04-14T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-04-14T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventCancelled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>機械学習の基礎知識</li> <li>演繹法とは異なる情報理論の問題の捉え方の理解</li> <li>マテリアルズ・インフォマティクスにおける機械学習の適用例</li> <li>scikit-learnを用いたpythonコードの書き方</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 材料開発期間を圧縮すること、合成条件の最適化を行うことを大目的として物性物理・材料開発分野にも情報理論の適用が世界的に進んでいます。しかし、流行りだからでなく、機械学習により何が行えるのかをまず理解することが機械学習の導入・運用を成功させるには不可欠です。<br />  本セミナーでは式を用いた理論的な説明を最小限にして、マテリアルズ・インフォマティクスにより何が行えるかの理解を実習形式で深める事、scikit-learnを用いたpython scriptの書き方を学ぶ事を目的とします。データは主として物質科学データを用い、実習には受講者のjupyter notebook環境上のpython・scikit-learnスクリプトを用います。</p> <ol> <li>座学編 <ol> <li>情報理論の四問題と情報理論適用の四過程</li> <li>計算機を用いた新帰納法と母集団サンプリング <ol> <li>汎化性能</li> <li>訓練データとテストデータ</li> <li>記述子の作成の考え方</li> </ol></li> </ol></li> <li>基礎実習編:scikit-learnの基礎 <ol> <li>教師あり学習 <ol> <li>訓練データとテストデータへの分離とクロスバリデーション</li> <li>回帰手法 <ol> <li>線形回帰 <ul> <li>罰則項なし</li> <li>Lasso</li> <li>リッジ回帰</li> </ul></li> <li>カーネルリッジ回</li> </ol></li> <li>分類 (classification) 手法 <ol> <li>ロジスティック回帰</li> </ol></li> </ol></li> <li>教師なし学習 <ol> <li>次元圧縮手法 <ol> <li><span class="caps">PCA</span></li> <li>多様体学習</li> </ol></li> <li>クラスタリング (clustering) 手法 <ol> <li>KMeans法</li> <li>ガウス混合法</li> <li>階層クラスタリング</li> </ol></li> </ol></li> </ol></li> <li>応用実習編 <ol> <li>ベイズ最適化による自動探索 <ol> <li>ガウス過程回帰</li> <li>獲得関数</li> <li>候補点自動探索</li> </ol></li> </ol></li> <li>応用編付録 (時間があれば行います) <ol> <li>Lassoを用いたトモグラフ画像再構成</li> <li>低ランク行列を用いた推薦システム</li> <li>ガウス過程を併用した線形回帰</li> <li>全探索</li> <li>記述子重要性</li> </ol></li> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/35008"><span itemprop="name">木野 日織</span></a> 氏 <div>物質・材料研究機構 統合型材料開発・情報基盤部門 情報統合型物質・材料研究拠点</div> <div>主任研究員</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E3%81%A1%E3%82%88%E3%81%A0%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%A0%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A2">ちよだプラットフォームスクウェア</a> <meta itemprop="name" content="ちよだプラットフォームスクウェア" /> <meta itemprop="telephone" content="" /> <meta itemprop="url" content="" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="101-0054" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">千代田区</span> <span itemprop="streetAddress">神田錦町3-21</span> </div> <a href="/node/3575"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都千代田区神田錦町3-21&amp;markers=東京都千代田区神田錦町3-21&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="ちよだプラットフォームスクウェアの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/cmcre.com">株式会社 シーエムシー・リサーチ</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35009&date=2020-04-14&title=Python%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="45000">45000円</span> (税別) / 49,500円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/seminar?id=35009&date=2020-04-14&title=Python%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-04-01T13:45:45+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="20000">20000円</span> (税別) / 22,000円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/seminar?id=35009&date=2020-04-14&title=Python%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-04-01T13:45:45+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="20000円" /> <meta itemprop="highPrice" content="45000円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/seminar?id=35009&date=2020-04-14&title=Python%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-04-01T13:45:45+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>案内割引・複数名同時申込割引について</h3> <p>シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。<br /> また、2名以上同時申込で全員案内登録をしていただいた場合、1名様あたり半額の 20,000円(税別) / 22,000円(税込)となります。</p> <ul> <li>Eメール案内を希望する方 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 40,000円(税別) / 44,000円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 40,000円(税別) / 44,000円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)</li> </ul></li> <li>Eメール案内を希望しない方 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)</li> </ul></li> </ul> <h3>アカデミック割引</h3> <ul> <li>1名様あたり 24,000円(税別) / 26,400円(税込)</li> </ul> <p>学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。</p></div> <div class="field"> <div>本セミナーは、申し込みの受け付けを終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35009&date=2020-04-14&title=Python%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3">セミナーの再開催を依頼する</a></div> </div> </div> 機械学習 マテリアルズ・インフォマティクス (Materials Informatics) 主成分分析 (PCA / Principal Component Analysis) 回帰分析 Python Tue, 07 Jan 2020 07:52:26 +0000 admin 35009 at https://tech-seminar.jp Pythonによるディープラーニング実装に必要な数式理解のための数学解説 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-04-09-Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%81%AB%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E6%95%B0%E5%BC%8F%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E8%A7%A3%E8%AA%AC <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35086"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> Pythonによるディープラーニング実装に必要な数式理解のための数学解説</h1> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/327" rel="tag" title="ニューラルネットワーク">ニューラルネットワーク</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/867" rel="tag" title="ベイジアンネットワーク">ベイジアンネットワーク</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1048" rel="tag" title="回帰分析">回帰分析</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1385" rel="tag" title="数学">数学</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/7" rel="tag" title="統計">統計</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35086/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは、都合により延期いたしました。<br /><a href="/node/36041">2020年7月1日(水) Pythonによるディープラーニング実装に必要な数式理解のための数学解説</a></div><div class="contact"></div> <div class="contact"><a href="/node/35086/similar">関連するセミナー・出版物を探す</a></div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-04-09T10:30:00+09:00">2020年4月9日(木) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-04-09T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-04-09T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-04-09T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventRescheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 人工知能やディープラーニングという言葉が頻繁に使われ、多くの人が試そうとしています。多くのライブラリやフレームワークも登場しており、試すだけならば難しくありません。すでに作られたライブラリを使う場合、たった数行のソースコードを書くだけで実現できます。ただ、このような方法で実装すると、処理の裏側がまったくわかりません。また、ディープラーニングや機械学習に関する専門書を読もうとすると、大量の数式が登場します。しかも、その内容は高校までの数学の範囲を超えており、文系で過ごしてきた人にはさっぱり理解できません。<br />  そこで、ディープラーニングの実装に求められる範囲の数学に絞って、Pythonでの実装と合わせて紹介します。</p> <ol> <li>プログラマのための数学の学び方 <ol> <li>数学が求められる背景</li> <li>プログラマにとっての数学との付き合い方</li> <li>ディープラーニング以外への活用</li> <li>継続して学ぶしくみづくり</li> <li>学ぶ体制、開発環境の整備</li> </ol></li> <li>ディープラーニングの概要 <ol> <li>人工知能と機械学習</li> <li>ニューラルネットワークとは</li> <li>誤差逆伝播の考え方</li> </ol></li> <li>数列と統計、確率 <ol> <li>数列と漸化式</li> <li>数列の和 (シグマ記号)</li> <li>平均、分散、標準偏差</li> <li>データの標準化</li> <li>データの分布</li> <li>確率と確率分布</li> <li>条件付き確率</li> <li>ベイズの定理</li> <li>標本と推定</li> </ol></li> <li>ベクトルと行列 <ol> <li>ベクトル</li> <li>内積</li> <li>行列</li> <li>逆行列と連立方程式</li> </ol></li> <li>関数と微分 <ol> <li>関数と最小値</li> <li>微分と偏微分</li> <li>勾配ベクトル</li> <li>回帰分析</li> <li>勾配降下法</li> </ol></li> <li>ディープラーニングにおける学習 <ol> <li>損失関数とは</li> <li>モデルの評価 (交差検証)</li> <li>過学習と未学習</li> <li>畳み込みニューラルネットワーク</li> </ol></li> <li>データの用意 <ol> <li>必要なデータの形式と量</li> <li>組織でのデータの調達と準備</li> <li>よく使われるデータと特徴</li> <li>外部のデータの活用</li> </ol></li> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/33560"><span itemprop="name">増井 敏克</span></a> 氏 <div>増井技術士事務所</div> <div>代表</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%A0%E7%A4%BE-%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%A0%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC%E5%AE%A4">株式会社オーム社 オームセミナー室</a> <meta itemprop="name" content="株式会社オーム社 オームセミナー室" /> <meta itemprop="telephone" content="03-3233-0680" /> <meta itemprop="url" content="www.ohmsha.co.jp" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="101-8460" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">千代田区</span> <span itemprop="streetAddress">神田錦町3-1</span> </div> <a href="/node/1728"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都千代田区神田錦町3-1&amp;markers=東京都千代田区神田錦町3-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="株式会社オーム社 オームセミナー室の地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/triceps.co.jp">株式会社 トリケップス</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35086&date=2020-04-09&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%81%AB%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E6%95%B0%E5%BC%8F%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E8%A7%A3%E8%AA%AC">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="46000">46000円</span> (税別) / 50,600円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/triceps.co.jp/seminar?id=35086&date=2020-04-09&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%81%AB%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E6%95%B0%E5%BC%8F%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E8%A7%A3%E8%AA%AC" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-30T15:11:49+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1口</div> : <span itemprop="price" content="57000">57000円</span> (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/triceps.co.jp/seminar?id=35086&date=2020-04-09&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%81%AB%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E6%95%B0%E5%BC%8F%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E8%A7%A3%E8%AA%AC" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-30T15:11:49+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="46000円" /> <meta itemprop="highPrice" content="57000円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/triceps.co.jp/seminar?id=35086&date=2020-04-09&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%81%AB%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E6%95%B0%E5%BC%8F%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E8%A7%A3%E8%AA%AC" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-30T15:11:49+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>テキストについて</h3> <p>テキストとして、「 <a href="https://amzn.to/2LAlvVN">プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門</a> 」 (2,500円 + 消費税) を使用いたします。<br /> テキストが必要な方は、お申し込みのテキスト希望欄から「必要」をご選択下さい。<br /> 受講料と、テキスト代(実費)を合わせて請求させていただきます。</p> <p><a href="https://amzn.to/2LAlvVN"><img src="//ws-fe.amazon-adsystem.com/widgets/q?_encoding=UTF8&amp;ASIN=480261179X&amp;Format=_SL160_&amp;ID=AsinImage&amp;MarketPlace=JP&amp;ServiceVersion=20070822&amp;WS=1&amp;tag=tech-seminar-jp-22&amp;language=ja_JP" title="プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門" alt="プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門" /></a></p></div> <div class="field"> <div>本セミナーは、都合により延期いたしました。<br /><a href="/node/36041">2020年7月1日(水) Pythonによるディープラーニング実装に必要な数式理解のための数学解説</a></div><div class="contact"></div> </div> </div> 機械学習 ニューラルネットワーク ベイジアンネットワーク 回帰分析 数学 統計 Python Sun, 12 Jan 2020 14:50:13 +0000 admin 35086 at https://tech-seminar.jp Pythonではじめる機械学習入門講座 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-04-09-Python%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%82%8B%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E5%85%A5%E9%96%80%E8%AC%9B%E5%BA%A7 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35198"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> Pythonではじめる機械学習入門講座</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~Windows, Mac, Linux 実習対応~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">愛知県 開催</span> <span class="option">PC実習付き</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/29" rel="tag" title="ソフトウェア開発">ソフトウェア開発</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35198/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは、申し込みの受け付けを終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35198&date=2020-04-09&title=Python%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%82%8B%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E5%85%A5%E9%96%80%E8%AC%9B%E5%BA%A7">セミナーの再開催を依頼する</a></div> <div class="contact"><a href="/node/35198/similar">関連するセミナー・出版物を探す</a></div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-04-09T10:00:00+09:00">2020年4月9日(木) 10時00分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-04-09T10:00:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-04-09T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-04-09T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventCancelled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-target-user"> <h3 class="field-label">受講対象者</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者 <ul> <li>画像処理</li> <li>信号処理</li> <li>医療福祉</li> <li>スポーツ分野</li> <li>セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)</li> <li>ロボット</li> <li>コンピュータビジョン</li> <li>異常行動検出、異常領域検出</li> <li>統計</li> <li>経済学 など</li> </ul></li> <li>機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者</li> <li>これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者</li> <li>機械学習で課題を抱えている方</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>Pythonの基本的なコーディング方法</li> <li>Pythonの各種ライブラリの活用方法</li> <li>代表的な機械学習 (教師あり学習,教師なし学習) の基礎理論</li> <li>機械学習ライブラリscikit-learnを活用した機械学習アルゴリズムの実装方法</li> <li>機械学習によるデータ処理・分析・可視化方法</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 機械学習の入門講座 (セミナー) は、巷にたくさんありますが、理論と実践が揃って、はじめて現場で使える技術とになります。本セミナーでは、機械学習の理論的側面のみではなく、コンピュータを用いた実践演習を通して、理解を深めていきます。同時に、実践演習では、最近様々な分野で、注目を集めているコンピュータ言語Pythonと機械学習系ライブラリ (scikit-learn) を用います。<br />  純粋に最近流行りのPythonを学びたい人から、業務でデータ処理・解析をしたい人まで、幅広い方を対象とします。特に、日々大量のデータを扱っていて、そのデータの山から知識を引き出したいと思っている方が最適な受講対象者となります。<br />  Pythonでコーディングした経験がない人も歓迎しますが、演習を通して学んでいきますので、他の言語によるプログラミングの経験や、コンピュータ (アプリケーションソフトウェア) によるデータ処理の経験がある方が望ましいです。</p> <ol> <li>はじめに <ol> <li>講師自己紹介</li> <li>セミナーの狙い</li> </ol></li> <li>演習環境の構築 <ol> <li>Pythonのインストール (ディストリビューションAnaconda利用)</li> <li>各種ライブラリのインストール <ul> <li>NumPy</li> <li>SciPy</li> <li>matplotlib</li> <li>IPython</li> <li>pandas</li> <li>mglearn</li> <li>scikit-learn</li> </ul></li> <li>統合開発環境Spyderのインストール</li> <li>Pythonの実行方法 <ul> <li>インタプリタ</li> <li>コマンド渡し</li> <li>統合開発環境</li> </ul></li> </ol></li> <li>Python入門講座 <ol> <li>Pythonの特徴</li> <li>なぜいまPythonか?</li> <li>Pythonの基本文法</li> <li>コーディング方法 (統合開発環境Spyderの使い方含む)</li> <li>各種ライブラリの使い方 <ul> <li>NumPy</li> <li>SciPy</li> <li>matplotlib</li> <li>scikit-learn</li> <li>mglearnなど</li> </ul></li> <li>機械学習アルゴリズムの実装方法</li> <li>サンプルコードを用いた実践演習</li> <li>参考書・情報源の紹介</li> </ol></li> <li>機械学習概論 <ol> <li>機械学習の概要</li> <li>三大学習法 <ul> <li>教師あり学習</li> <li>教師なし学習</li> <li>強化学習</li> </ul></li> <li>機械学習データセットの紹介</li> <li>機械学習におけるデータの著作権</li> <li>専門書・参考書の紹介</li> </ol></li> <li>教師あり学習 <ol> <li>教師あり学習の概要</li> <li>クラス分類と回帰</li> <li>過剰適合と適合不足</li> <li>モデル複雑度と精度</li> <li>多クラス分類</li> <li>各種教師あり学習アルゴリズムの基礎理論と実践演習 <ol> <li>k-最近傍法</li> <ul> <li>クラス分類</li> <li>回帰</li> <li>線形モデル</li> <li>線形回帰</li> <li>Ridge回帰</li> <li>Lasso回帰</li> <li>ロジスティック回帰</li> <li>サポートベクトルマシン</li> <li>線形モデル</li> <li>非線形モデル</li> <li>決定木</li> <li>アンサンブル学習</li> <li>RandomForest</li> <li>AdaBoost</li> </ul></li> </ol></li> </ol></li> <li>教師なし学習 <ol> <li>教師なし学習の概要</li> <li>データの前処理とスケール変換</li> <li>次元削減と特徴量抽出</li> <li>各種教師なし学習アルゴリズムの基礎理論と実践演習 <ol> <li>主成分分析 (次元削減)</li> <li>k-平均法 (クラスタリング)</li> <li>凝集型クラスタリング</li> <li><span class="caps">DBSCAN</span> (クラスタリング)</li> </ol></li> </ol></li> <li>実装上の注意事項 <ol> <li>データの前処理 (スケール変換など)</li> <li>実データの読み込み方法</li> <li>モデル選択 (パラメータの設定方法)</li> </ol></li> <li>まとめと質疑応答</li> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E6%84%9B%E7%9F%A5%E7%9C%8C%E7%94%A3%E6%A5%AD%E5%8A%B4%E5%83%8D%E3%82%BB%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%BC-%E3%82%A6%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%AF%E3%81%82%E3%81%84%E3%81%A1">愛知県産業労働センター ウインクあいち</a> <p>11F 1108</p> <meta itemprop="name" content="愛知県産業労働センター ウインクあいち" /> <meta itemprop="telephone" content="052-571-6131" /> <meta itemprop="url" content="winc-aichi.jp‎" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="450-0002" /> <span itemprop="addressRegion">愛知県</span> <span itemprop="addressLocality">名古屋市中村区</span> <span itemprop="streetAddress">名駅4丁目4-38</span> </div> <a href="/node/6360"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=愛知県名古屋市中村区名駅4丁目4-38&amp;markers=愛知県名古屋市中村区名駅4丁目4-38&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="愛知県産業労働センター ウインクあいちの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/rdsc.co.jp">株式会社 R&amp;D支援センター</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35198&date=2020-04-09&title=Python%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%82%8B%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E5%85%A5%E9%96%80%E8%AC%9B%E5%BA%A7">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="50000">50000円</span> (税別) / 55,000円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/rdsc.co.jp/seminar?id=35198&date=2020-04-09&title=Python%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%82%8B%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E5%85%A5%E9%96%80%E8%AC%9B%E5%BA%A7" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-24T14:49:29+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="25000">25000円</span> (税別) / 27,500円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/rdsc.co.jp/seminar?id=35198&date=2020-04-09&title=Python%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%82%8B%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E5%85%A5%E9%96%80%E8%AC%9B%E5%BA%A7" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-24T14:49:29+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="25000円" /> <meta itemprop="highPrice" content="50000円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/rdsc.co.jp/seminar?id=35198&date=2020-04-09&title=Python%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%82%8B%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E5%85%A5%E9%96%80%E8%AC%9B%E5%BA%A7" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-24T14:49:29+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>持参品 等</h3> <p>本セミナーでは、演習を行いますので、以下の条件を満たしたノートパソコンを持参して下さい。</p> <ul> <li>プラットフォームは、Windows、Linux、MacOSを問いません。</li> <li>演習環境を統一したいので、事前にAnacondaを用いて、Python 3。x (バージョン3系) をインストールしておいて下さい。</li> <li>Anacondaを利用すると、演習で必要な標準・外部ライブラリがほとんど自動インストールされますが、mglearnのみ個別インストールが必要となります。<br /> 個別インストールは、Windowsでは、Anaconda Promptを開き、pip install mglearnでインストールできます。</li> <li>事前に各種ライブラリをインストールしておいて下さい。なお、Anacondaを利用した場合は、個別インストールが必要なライブラリはmglearnのみとなります。 <ul> <li>NumPy</li> <li>SciPy</li> <li>matplotlib</li> <li>IPython</li> <li>pandas</li> <li>mglearn</li> <li>scikit-learn</li> </ul></li> <li>演習で使用するサンプルコードは、USBメモリで準備しますが、万が一に備えて、ノートパソコンは無線WiFi機能を搭載したものを推奨します。<br /> なお、USBメモリや無線WiFi (インターネット) への接続が、社内ルールでNGの方は、事前に配布いたします。</li> <li>本セミナーでは、Pythonの統合開発環境 (<span class="caps">IDE</span>) として、Spyderを用いて説明を行います。<br /> 事前にSpyderをインストールしておいていただけるとスムーズに演習が行えます。<br /> なお、Anacondaを利用した場合は、Spyderは自動インストールされます。</li> <li>教師あり学習、教師なし学習とも、「各種学習アルゴリズムの基礎理論と実践演習」では、当日の進行状況に応じて、すべての手法が取り上げられない可能性があります。</li> </ul> <h3>案内割引・複数名同時申込割引について</h3> <p>R&amp;D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。<br /> 案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。<br /> 複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。</p> <ul> <li>R&amp;D支援センターからの案内を希望する方 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)</li> </ul></li> <li>R&amp;D支援センターからの案内を希望しない方 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)</li> </ul></li> </ul> <h3>アカデミック割引</h3> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> </ul> <p>学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の学生に限ります。<br /> 教職員や研究員、企業に在籍されている学生には適用されません。<br /> また、当日学生証をご持参ください。</p></div> <div class="field"> <div>本セミナーは、申し込みの受け付けを終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35198&date=2020-04-09&title=Python%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%82%8B%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E5%85%A5%E9%96%80%E8%AC%9B%E5%BA%A7">セミナーの再開催を依頼する</a></div> </div> </div> ソフトウェア開発 機械学習 Python Tue, 04 Feb 2020 07:19:02 +0000 admin 35198 at https://tech-seminar.jp 物質・材料研究におけるデータ科学の活用:基礎と応用 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-03-31-%E7%89%A9%E8%B3%AA%E3%83%BB%E6%9D%90%E6%96%99%E7%A0%94%E7%A9%B6%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%A7%91%E5%AD%A6%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8-%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35502"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> 物質・材料研究におけるデータ科学の活用:基礎と応用</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~マテリアルズインフォマティクスの基本知識、ツール、最新研究事例~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2105" rel="tag" title="マテリアルズ・インフォマティクス (Materials Informatics)">マテリアルズ・インフォマティクス (Materials Informatics)</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/536" rel="tag" title="材料設計">材料設計</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/807" rel="tag" title="R言語">R言語</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35502/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35502&date=2020-03-31&title=%E7%89%A9%E8%B3%AA%E3%83%BB%E6%9D%90%E6%96%99%E7%A0%94%E7%A9%B6%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%A7%91%E5%AD%A6%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8%3A%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8">セミナーの再開催を依頼する</a></div> <div class="contact"><a href="/node/35502/similar">関連するセミナー・出版物を探す</a></div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-summary"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-summary">概要</h3> <div class="field-items"><div class="field-item" itemprop="description"> <p>本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスの基本的知識から、具体的なデータ科学の活用手法・適用例、最新の話題を解説いたします。</p></div> </div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-03-31T10:30:00+09:00">2020年3月31日(火) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-03-31T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-03-31T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-03-31T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventRescheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>無機・有機材料の記述子</li> <li>(逆) 構造物性相関解析</li> <li>転移学習によるスモールデータからの予測</li> <li>実験計画法、ディープラーニングの活用</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 本セミナーでは、機械学習の入門的解説、材料研究における活用事例、解析ツール等の解説を行いながら、マテリアルズ・インフォマティクスのアウトラインを示す。無機・有機材料の記述子、 (逆) 構造物性相関解析、転移学習によるスモールデータからの予測、実験計画法、ディープラーニングの活用等を話題として取り上げる。</p> <ol> <li>マテリアルズ・インフォマティクスの学術的背景</li> <li>機械学習を活用した仮想スクリーニング <ol> <li>構造物性相関分析</li> <li>教師あり学習</li> <li>転移学習によるスモールデータからの予測</li> <li>適用例</li> </ol></li> <li>設計と合成の機械学習 <ol> <li>逆構造物性相関分析 <ol> <li>低分子化合物・ポリマー</li> <li>無機化合物</li> </ol></li> <li>逆合成経路の予測</li> <li>適用例</li> </ol></li> <li>物質構造の数値表現 (記述子)</li> <li>実験計画法 (ベイズ最適化)</li> <li>データ科学による「予測」と「理解」</li> <li>その他:最新の話題</li> <ul> <li>質疑応答</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/24518"><span itemprop="name">吉田 亮</span></a> 氏 <div>情報・システム研究機構 統計数理研究所 データ科学研究系</div> <div>教授</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E5%93%81%E5%B7%9D%E5%8C%BA%E7%AB%8B%E7%B7%8F%E5%90%88%E5%8C%BA%E6%B0%91%E4%BC%9A%E9%A4%A8-%E3%81%8D%E3%82%85%E3%82%8A%E3%81%82%E3%82%93">品川区立総合区民会館 きゅりあん</a> <p>5F 第4講習室</p> <meta itemprop="name" content="品川区立総合区民会館 きゅりあん" /> <meta itemprop="telephone" content="03-5479-4100" /> <meta itemprop="url" content="http://www.shinagawa-culture.or.jp" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="140-0011" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">品川区</span> <span itemprop="streetAddress">東大井5丁目18-1</span> </div> <a href="/node/1729"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;markers=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="品川区立総合区民会館 きゅりあんの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/science-t.com">サイエンス&amp;テクノロジー 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35502&date=2020-03-31&title=%E7%89%A9%E8%B3%AA%E3%83%BB%E6%9D%90%E6%96%99%E7%A0%94%E7%A9%B6%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%A7%91%E5%AD%A6%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8%3A%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="42700">42700円</span> (税別) / 46,970円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35502&date=2020-03-31&title=%E7%89%A9%E8%B3%AA%E3%83%BB%E6%9D%90%E6%96%99%E7%A0%94%E7%A9%B6%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%A7%91%E5%AD%A6%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8%3A%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-17T15:07:30+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="22500">22500円</span> (税別) / 24,750円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35502&date=2020-03-31&title=%E7%89%A9%E8%B3%AA%E3%83%BB%E6%9D%90%E6%96%99%E7%A0%94%E7%A9%B6%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%A7%91%E5%AD%A6%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8%3A%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-17T15:07:30+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="22500円" /> <meta itemprop="highPrice" content="42700円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35502&date=2020-03-31&title=%E7%89%A9%E8%B3%AA%E3%83%BB%E6%9D%90%E6%96%99%E7%A0%94%E7%A9%B6%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%A7%91%E5%AD%A6%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8%3A%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-17T15:07:30+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>複数名同時受講の割引特典について</h3> <ul> <li>2名様以上でお申込みの場合、<br /> 1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,700円(税別) / 46,970円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)</li> </ul></li> <li>同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。</li> <li>受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。</li> <li>請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。<br /> 申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。</li> <li>他の割引は併用できません。</li> </ul> <h3>アカデミー割引</h3> <p>教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。</p> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> <li>企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。</li> <li>お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。</li> </ul> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35502&date=2020-03-31&title=%E7%89%A9%E8%B3%AA%E3%83%BB%E6%9D%90%E6%96%99%E7%A0%94%E7%A9%B6%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%A7%91%E5%AD%A6%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8%3A%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%BF%9C%E7%94%A8">セミナーの再開催を依頼する</a></div> </div> <div class="field"> 講演順序・プログラムは変更となる場合がございます。予めご了承ください。<br />掲載している受講料は会員価格でございます。<br /> お申し込み後はサイエンス&テクノロジーの会員登録をさせていただき、セミナー等のサービスのご案内を差し上げます。</div> </div> 機械学習 マテリアルズ・インフォマティクス (Materials Informatics) 材料設計 R言語 Sun, 16 Feb 2020 09:00:29 +0000 admin 35502 at https://tech-seminar.jp 時系列データ分析の基礎とPython, Rを用いた実務への応用 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-03-31-%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python-R%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E5%AE%9F%E5%8B%99%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%BF%9C%E7%94%A8 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35199"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> 時系列データ分析の基礎とPython, Rを用いた実務への応用</h1> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/237" rel="tag" title="信号処理">信号処理</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/327" rel="tag" title="ニューラルネットワーク">ニューラルネットワーク</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/7" rel="tag" title="統計">統計</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/807" rel="tag" title="R言語">R言語</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35199/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35199&date=2020-03-31&title=%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%2C+R%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E5%AE%9F%E5%8B%99%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%BF%9C%E7%94%A8">セミナーの再開催を依頼する</a></div> <div class="contact"><a href="/node/35199/similar">関連するセミナー・出版物を探す</a></div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-summary"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-summary">概要</h3> <div class="field-items"><div class="field-item" itemprop="description"> <p>本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。</p></div> </div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-03-31T10:00:00+09:00">2020年3月31日(火) 10時00分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-03-31T10:00:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-03-31T17:00:00+09:00">17時00分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-03-31T17:00:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventCancelled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-target-user"> <h3 class="field-label">受講対象者</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>データ解析に携わる技術者 <ul> <li>製造業</li> <li>ソフトウェア関連</li> <li>金融関連</li> <li>公共機関 等</li> </ul></li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>時系列データの特徴を定量化し、数学的に表現 (モデル化) できる</li> <li>機械学習モデルを用いて、高度な予測や異常検知をプログラミングできる</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 近年、人工知能や機械学習が注目を集めていますが、技術的な大変化が突然起こったのではなく、過去の研究成果の積み重ねによって深層学習などの新しいモデルが誕生しました。つまりホットな技術を活用するためにも、基礎的な周辺知識は重要です。<br />  そこで、本セミナーでは「時系列データ」を対象にし、データの個性を定量化する統計的分析や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介します。更にこれらの応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートします。<br />  本セミナーでは図解による分かり易さを重視しますが、その解説のみに終始せず、フリーソフトPythonによる実践方法も多数紹介します。なお、補足的にフリーソフトRも用いることでPythonが苦手な項目についてサポートします。これらのプログラムは全て配布しますので、復習やご自身の業務にご活用いただけます。</p> <ol> <li>時系列データの特徴を調べる (統計的分析) <ol> <li>ランダムか?法則的か? <ol> <li>確率論的モデルと決定論的モデル</li> <li>その判別方法 (法則性の可視化)</li> </ol></li> <li>過去は未来に影響するか? <ol> <li>相関性と非独立性 (非線形相関) の違い</li> <li>非独立性の確認 <ul> <li>連検定</li> <li>BDSテスト</li> <li>相互情報量</li> <li><span class="caps">MIC</span></li> </ul></li> <li>相関性の確認 (相関係数、自己相関関数)</li> <li>疑似相関に注意 (偏相関係数)</li> <li>偏自己相関関数</li> </ol></li> <li>他から影響を受けるか? <ol> <li>同時刻の関係 (相関性と非独立性の違い)</li> <li>時間遅れを伴う関係 (相関性と因果性の違い)</li> <li>相関性の確認 (相互相関関数)</li> <li>因果性の確認 <ul> <li>移動エントロピー</li> <li>グランジャー因果テスト</li> </ul></li> </ol></li> </ol></li> <li>時系列データの変動パターンを数式で表現する (時系列モデル) <ol> <li>ランダムウォーク <ol> <li>確率的トレンドと確定的トレンド</li> <li>定常性と非定常性</li> <li>定常化と単位根検定</li> <li>トレンド成分と季節成分の分解</li> </ol></li> <li>定常モデル <ol> <li>AR (自己回帰) モデル</li> <li>過学習を防ぐAIC (赤池情報量基準)</li> <li><span class="caps">ARMA</span> (自己回帰移動平均) モデル</li> <li><span class="caps">ARIMA</span> (自己回帰和分移動平均) モデル</li> <li><span class="caps">SARIMA</span> (季節自己回帰和分移動平均) モデル</li> <li>残差診断</li> </ol></li> <li>非定常モデル (分散変動モデル) <ol> <li><span class="caps">ARCH</span> モデル</li> <li><span class="caps">GARCH</span> モデル</li> <li><span class="caps">ARIMA</span> &#8211; <span class="caps">GARCH</span> モデル</li> </ol></li> <li>将来予測への応用 <ol> <li>モンテカルロシミュレーションによる長期予測</li> <li>残差の時間構造も考慮する方法</li> </ol></li> <li>異常検知への応用 <ol> <li>予測モデルを使う方法</li> <li>予測モデルを使わない方法</li> </ol></li> </ol></li> <li>機械学習で学習力を強化する (非線形モデル) <ol> <li>線形モデルと非線形モデルの違い <ol> <li>重回帰分析から「非線形重回帰分析」へ</li> <li>最も手軽なのに高性能な「k近傍法」</li> <li>機械学習の失敗につながる「次元の呪い」</li> <li>交差確認法 (CV法)</li> <li>モデルパラメータとハイパーバラメータの違い</li> </ol></li> <li>ニューラルネットワーク <ol> <li>単一ニューロンモデルの学習則 <ul> <li>最急勾配法</li> </ul></li> <li>ニューラルネットワークの学習則 <ul> <li>逆誤差伝搬法</li> </ul></li> <li>多層ニューラルネットの問題点 <ul> <li>勾配消失問題</li> <li>過学習</li> </ul></li> <li>深層学習 (ディープラーニング) を可能にしたオートエンコーダ</li> </ol></li> <li>決定木 <ol> <li>因果関係が分かりやすいIf &#8211; Thenルール</li> <li>情報エントロピーを低下させる</li> </ol></li> <li>集団学習 <ol> <li>多数決で予測精度を向上させる (集合知)</li> <li>予測精度が向上する理由 (集合知定理)</li> <li>いろいろな集団学習</li> <li>バイアス・バリアンス分解</li> <li>集団学習の活用事例 <ul> <li>Bagging (Bootstrap Aggregating)</li> <li>Random Forest</li> <li>勾配ブースティング</li> </ul></li> </ol></li> <li>機械学習による異常検知</li> </ol></li> <ul> <li>質疑応答</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E6%B1%9F%E6%9D%B1%E5%8C%BA%E6%96%87%E5%8C%96%E3%82%BB%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%BC">江東区文化センター</a> <p>3F 第4研修室</p> <meta itemprop="name" content="江東区文化センター" /> <meta itemprop="telephone" content="03-3644-8111" /> <meta itemprop="url" content="" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="135-0016" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">江東区</span> <span itemprop="streetAddress">東陽四丁目11-3</span> </div> <a href="/node/19435"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都江東区東陽四丁目11-3&amp;markers=東京都江東区東陽四丁目11-3&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="江東区文化センターの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/rdsc.co.jp">株式会社 R&amp;D支援センター</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35199&date=2020-03-31&title=%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%2C+R%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E5%AE%9F%E5%8B%99%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%BF%9C%E7%94%A8">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="50000">50000円</span> (税別) / 55,000円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/rdsc.co.jp/seminar?id=35199&date=2020-03-31&title=%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%2C+R%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E5%AE%9F%E5%8B%99%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%BF%9C%E7%94%A8" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-20T10:26:11+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="25000">25000円</span> (税別) / 27,500円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/rdsc.co.jp/seminar?id=35199&date=2020-03-31&title=%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%2C+R%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E5%AE%9F%E5%8B%99%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%BF%9C%E7%94%A8" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-20T10:26:11+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="25000円" /> <meta itemprop="highPrice" content="50000円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/rdsc.co.jp/seminar?id=35199&date=2020-03-31&title=%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%2C+R%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E5%AE%9F%E5%8B%99%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%BF%9C%E7%94%A8" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-20T10:26:11+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>案内割引・複数名同時申込割引について</h3> <p>R&amp;D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。<br /> 案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。<br /> 複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。</p> <ul> <li>R&amp;D支援センターからの案内を希望する方 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)</li> </ul></li> <li>R&amp;D支援センターからの案内を希望しない方 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)</li> </ul></li> </ul> <h3>アカデミック割引</h3> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> </ul> <p>学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の学生に限ります。<br /> 教職員や研究員、企業に在籍されている学生には適用されません。<br /> また、当日学生証をご持参ください。</p></div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35199&date=2020-03-31&title=%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%2C+R%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E5%AE%9F%E5%8B%99%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%BF%9C%E7%94%A8">セミナーの再開催を依頼する</a></div> </div> </div> 信号処理 機械学習 ニューラルネットワーク 統計 Python R言語 Tue, 04 Feb 2020 07:25:38 +0000 admin 35199 at https://tech-seminar.jp 強化学習の基礎とPythonによるアルゴリズム実装 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-03-30-%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%9F%E8%A3%85 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35093"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> 強化学習の基礎とPythonによるアルゴリズム実装</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~例題やPythonを用いたプログラミング演習を通して、強化学習がうまく働く仕組みや応用例を学ぶ~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> <span class="option">PC実習付き</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2025" rel="tag" title="強化学習">強化学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35093/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35093&date=2020-03-30&title=%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%9F%E8%A3%85">セミナーの再開催を依頼する</a></div> <div class="contact"><a href="/node/35093/similar">関連するセミナー・出版物を探す</a></div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-summary"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-summary">概要</h3> <div class="field-items"><div class="field-item" itemprop="description"> <p>本セミナーでは、簡単な例題やプログラム演習を通して、強化学習がうまく働く仕組みや応用例を解説するとともに、脳の情報処理との相同性や相違性を紹介いたします。</p></div> </div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-03-30T10:30:00+09:00">2020年3月30日(月) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-03-30T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-03-30T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-03-30T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventRescheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>強化学習を用いた研究開発に必要な基礎知識</li> <li>Python (Jupyter Notebook) を用いた強化学習アルゴリズムの実装方法</li> <li>強化学習モデルを利用したヒトや動物の行動解析法</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 強化学習とは環境とのインタラクションを通して試行錯誤的に最適な戦略や行動選択則を獲得する機械学習法の枠組みです。囲碁や将棋の世界では、人工知能が人間エキスパートを超えるようになり世の中を驚かせましたが、それには強化学習が大きな貢献を果たしました。では、強化学習を使えば何でもできるのでしょうか?それとも、強化学習にも苦手な応用分野はあるのでしょうか?それを知るには強化学習の基本原理を理解する必要があります。<br />  本講演では、簡単な例題やPythonを用いたプログラミング演習を通して、強化学習がうまく働く仕組みや応用例を解説するとともに、脳の情報処理との相同性や相違性をご紹介したいと思います。</p> <ol> <li>はじめに <ol> <li>例題から学ぶ機械学習と強化学習の位置づけ</li> <li>強化学習の歴史</li> </ol></li> <li>強化学習の基礎理論 <ol> <li>マルコフ決定過程による問題の定式化とその解法 <ol> <li>マルコフ決定過程</li> <li>価値反復法</li> <li>方策反復法</li> </ol></li> <li>代表的な強化学習アルゴリズム <ol> <li>モンテカルロ法</li> <li>TD学習法</li> <li>Q学習法</li> <li>SARSA法</li> <li>モデル同定型強化学習法</li> </ol></li> <li>アルゴリズム実装時に生じる諸問題とその解決法 <ol> <li>探索と知識利用のジレンマ</li> <li>メタ学習</li> <li>連続空間・高次元空間への対応とDQN</li> </ol></li> </ol></li> <li>プログラミング演習:Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装<br /> (※各項目の合間に演習も織り交ぜます)</li> <li>強化学習の応用例 <ol> <li>ロボットの自動制御</li> <li>脳の意思決定モデルと行動解析</li> </ol></li> <ul> <li>質疑応答・名刺交換</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/34948"><span itemprop="name">吉本 潤一郎</span></a> 氏 <div>奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 情報科学領域 </div> <div>准教授</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E5%93%81%E5%B7%9D%E5%8C%BA%E7%AB%8B%E7%B7%8F%E5%90%88%E5%8C%BA%E6%B0%91%E4%BC%9A%E9%A4%A8-%E3%81%8D%E3%82%85%E3%82%8A%E3%81%82%E3%82%93">品川区立総合区民会館 きゅりあん</a> <p>5F 第3講習室</p> <meta itemprop="name" content="品川区立総合区民会館 きゅりあん" /> <meta itemprop="telephone" content="03-5479-4100" /> <meta itemprop="url" content="http://www.shinagawa-culture.or.jp" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="140-0011" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">品川区</span> <span itemprop="streetAddress">東大井5丁目18-1</span> </div> <a href="/node/1729"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;markers=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="品川区立総合区民会館 きゅりあんの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/science-t.com">サイエンス&amp;テクノロジー 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35093&date=2020-03-30&title=%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%9F%E8%A3%85">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="42750">42750円</span> (税別) / 47,020円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35093&date=2020-03-30&title=%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%9F%E8%A3%85" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-23T16:24:14+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="22500">22500円</span> (税別) / 24,750円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35093&date=2020-03-30&title=%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%9F%E8%A3%85" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-23T16:24:14+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="22500円" /> <meta itemprop="highPrice" content="42750円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35093&date=2020-03-30&title=%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%9F%E8%A3%85" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-23T16:24:14+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>複数名同時受講の割引特典について</h3> <ul> <li>2名様以上でお申込みの場合、<br /> 1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,750円(税別) / 47,020円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)</li> </ul></li> <li>同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。</li> <li>受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。</li> <li>請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。<br /> 申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。</li> <li>他の割引は併用できません。</li> </ul> <h3>アカデミー割引</h3> <p>教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。</p> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> <li>企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。</li> <li>お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。</li> </ul> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35093&date=2020-03-30&title=%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%9F%E8%A3%85">セミナーの再開催を依頼する</a></div> </div> <div class="field"> 講演順序・プログラムは変更となる場合がございます。予めご了承ください。<br />掲載している受講料は会員価格でございます。<br /> お申し込み後はサイエンス&テクノロジーの会員登録をさせていただき、セミナー等のサービスのご案内を差し上げます。</div> </div> 機械学習 強化学習 Python Sun, 12 Jan 2020 15:10:14 +0000 admin 35093 at https://tech-seminar.jp 基礎から学べる強化学習 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-03-26-%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%8B%E3%82%89%E5%AD%A6%E3%81%B9%E3%82%8B%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/34949"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> 基礎から学べる強化学習</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~アルゴリズムの基本原理から応用例まで~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2025" rel="tag" title="強化学習">強化学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/34949/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=34949&date=2020-03-26&title=%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%8B%E3%82%89%E5%AD%A6%E3%81%B9%E3%82%8B%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92">セミナーの再開催を依頼する</a></div> <div class="contact"><a href="/node/34949/similar">関連するセミナー・出版物を探す</a></div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-summary"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-summary">概要</h3> <div class="field-items"><div class="field-item" itemprop="description"> <p>本セミナーでは、簡単な例題やプログラム演習を通して、強化学習がうまく働く仕組みや応用例を解説するとともに、脳の情報処理との相同性や相違性を紹介いたします。</p></div> </div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-03-26T13:00:00+09:00">2020年3月26日(木) 13時00分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-03-26T13:00:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-03-26T17:00:00+09:00">17時00分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-03-26T17:00:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventRescheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>強化学習の基礎知識と応用例</li> <li>Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装方法</li> <li>強化学習モデルを利用したヒトや動物の行動解析法</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 強化学習とは環境とのインタラクションを通して試行錯誤的に最適な戦略や行動選択則を獲得する機械学習法の枠組みです。囲碁や将棋の世界では、人工知能が人間エキスパートを超えるようになり世の中を驚かせましたが、それには強化学習が大きな貢献を果たしました。では、強化学習を使えば何でもできるのでしょうか?それとも、強化学習にも苦手な応用分野はあるのでしょうか? それを知るには強化学習の基本原理を理解する必要があります。<br />  本セミナーでは、簡単な例題やプログラム演習を通して、強化学習がうまく働く仕組みや応用例を解説するとともに、脳の情報処理との相同性や相違性をご紹介したいと思います。</p> <ol> <li>はじめに <ol> <li>例題から学ぶ機械学習と強化学習の位置づけ</li> <li>強化学習の歴史</li> </ol></li> <li>強化学習の基礎理論 <ol> <li>マルコフ決定過程による問題の定式化とその解法</li> <li>マルコフ決定過程</li> <li>価値反復法</li> <li>方策反復法</li> <li>代表的な強化学習アルゴリズム</li> <li>モンテカルロ法</li> <li>TD学習法</li> <li>Q学習法</li> <li>SARSA法</li> <li>モデル同定型強化学習法</li> <li>アルゴリズム実装時に生じる諸問題とその解決法</li> <li>探索と知識利用のジレンマ</li> <li>メタ学習</li> <li>連続空間・高次元空間への対応とDQN</li> </ol></li> <li>プログラミング演習:Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装</li> <li>強化学習の応用例 <ol> <li>ロボットの自動制御</li> <li>ゲームエージェントの学習</li> <li>脳の意思決定モデルと行動解析</li> </ol></li> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/34948"><span itemprop="name">吉本 潤一郎</span></a> 氏 <div>奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 情報科学領域 </div> <div>准教授</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%A0%E7%A4%BE-%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%A0%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC%E5%AE%A4">株式会社オーム社 オームセミナー室</a> <meta itemprop="name" content="株式会社オーム社 オームセミナー室" /> <meta itemprop="telephone" content="03-3233-0680" /> <meta itemprop="url" content="www.ohmsha.co.jp" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="101-8460" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">千代田区</span> <span itemprop="streetAddress">神田錦町3-1</span> </div> <a href="/node/1728"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都千代田区神田錦町3-1&amp;markers=東京都千代田区神田錦町3-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="株式会社オーム社 オームセミナー室の地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/triceps.co.jp">株式会社 トリケップス</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=34949&date=2020-03-26&title=%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%8B%E3%82%89%E5%AD%A6%E3%81%B9%E3%82%8B%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="43000">43000円</span> (税別) / 47,300円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/triceps.co.jp/seminar?id=34949&date=2020-03-26&title=%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%8B%E3%82%89%E5%AD%A6%E3%81%B9%E3%82%8B%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-20T10:24:06+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1口</div> : <span itemprop="price" content="56000">56000円</span> (税別) / 61,600円 (税込) (3名まで受講可) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/triceps.co.jp/seminar?id=34949&date=2020-03-26&title=%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%8B%E3%82%89%E5%AD%A6%E3%81%B9%E3%82%8B%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-20T10:24:06+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="43000円" /> <meta itemprop="highPrice" content="56000円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/triceps.co.jp/seminar?id=34949&date=2020-03-26&title=%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%8B%E3%82%89%E5%AD%A6%E3%81%B9%E3%82%8B%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-20T10:24:06+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=34949&date=2020-03-26&title=%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%8B%E3%82%89%E5%AD%A6%E3%81%B9%E3%82%8B%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92">セミナーの再開催を依頼する</a></div> </div> </div> 機械学習 強化学習 Python Sun, 05 Jan 2020 13:07:21 +0000 admin 34949 at https://tech-seminar.jp DTx (Digital therapeutics:デジタル治療) 製薬企業の取組みと知財戦略 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-03-24-DTx-Digital-therapeutics-%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%B2%BB%E7%99%82-%E8%A3%BD%E8%96%AC%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AE%E5%8F%96%E7%B5%84%E3%81%BF%E3%81%A8%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35474"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> DTx (Digital therapeutics:デジタル治療) 製薬企業の取組みと知財戦略</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~アプリなどソフトウエアを活用した治療や健康の提供 / 医薬品とDTxを併用し治療の効果を高め、治療や健康に対する総合ソリューションを提供には~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/29" rel="tag" title="ソフトウェア開発">ソフトウェア開発</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/898" rel="tag" title="医薬品">医薬品</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/212" rel="tag" title="知的財産">知的財産</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1088" rel="tag" title="化学関連特許">化学関連特許</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/213" rel="tag" title="特許">特許</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35474/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35474&date=2020-03-24&title=DTx+%28Digital+therapeutics%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%B2%BB%E7%99%82%29+%E8%A3%BD%E8%96%AC%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AE%E5%8F%96%E7%B5%84%E3%81%BF%E3%81%A8%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5">セミナーの再開催を依頼する</a></div> <div class="contact"><a href="/node/35474/similar">関連するセミナー・出版物を探す</a></div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-summary"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-summary">概要</h3> <div class="field-items"><div class="field-item" itemprop="description"> <p>本セミナーでは、「デジタル医療」の特許動向の分析、研究開発を視野に入れた特許戦略、広くて強い特許の取得方法、最新の登録特許の事例分析について詳解いたします。</p></div> </div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-03-24T10:30:00+09:00">2020年3月24日(火) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-03-24T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-03-24T16:15:00+09:00">16時15分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-03-24T16:15:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventRescheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <h4>第1部 DTx (デジタル医療) における最適な知的財産戦略</h4> <p>~広くて強い特許の取得方法~</p> <p>(10:30~12:00)</p> <p> 近年、医工連携によるオープンイノベーションが推進される中、「デジタル医療」が注目されており、特許出願も増加する傾向にあります。このような「デジタル医療」について研究開発を推進するためには、特許戦略の構築が必要不可欠です。すなわち、特許出願の動向を把握したうえで、研究開発のそれぞれの段階に対応して、どのような特許を取得し、どのように活用するかが重要な課題です。とくに、広くて強い特許を取得することが重要であり、その結果、研究成果を事業活動に最大限に活かすことができます。<br />  本講演では、このような視点から、「デジタル医療」に関する技術動向と特許戦略について説明し、今後の課題と対応策について解説します。<br />  「デジタル医療」の特許出願の動向を把握し、最適な知的財産戦略を構築することがねらいです。具体的には、「デジタル医療」の特許動向を分析し、研究開発を視野に入れた特許戦略、及び、広くて強い特許の取得方法を理解し、最新の登録特許の事例を分析して認識・把握することがねらいです。</p> <ol> <li>デジタル医療に関する特許出願の動向 <ol> <li>手術支援に関する特許出願 <ul> <li>AI関連発明</li> <li>ロボット技術</li> </ul></li> <li>診断支援に関する特許出願 <ul> <li>センサー技術</li> </ul></li> <li>画像処理に関する特許出願 <ul> <li>4K</li> <li>3D</li> </ul></li> <li>クラウドに関する特許出願 <ul> <li>IoT関連発明</li> </ul></li> <li>ウエラブルに関する特許出願 <ul> <li>スマートフォン</li> <li>タブレット</li> </ul></li> <li>AI創薬に関する特許出願 <ul> <li>薬効探索</li> <li>バイオマーカー探索</li> </ul></li> </ol></li> <li>デジタル医療に関する研究開発と特許出願の課題 <ol> <li>特許出願のタイミングと注意点</li> <li>研究開発に必要な特許調査の注意点</li> <li>研究開発戦略と特許戦略の一体化 <ul> <li>研究部門と知財部門の協力体制</li> <li>研究者と知財担当者の連携の在り方など</li> </ul></li> <li>事業戦略と特許戦略の一体化 (実例を中心に)</li> </ol></li> <li>デジタル医療に関する特許実務の課題 <ol> <li>広くて強い特許とは、どのような特許か (デジタル医療を中心に)</li> <li>どの程度の進歩性が要求されるのか (従来技術との比較データなど)</li> <li>どの程度の開示が要求されるのか (実験データ、薬理データ)</li> <li>特許審査への対応 <ul> <li>拒絶理由への対応方法</li> <li>面接審査の活用方法</li> <li>拒絶査定を回避するコツなど</li> </ul></li> </ol></li> <li>デジタル医療に関する登録特許の最新事例 <ol> <li>特許請求の範囲の最新事例</li> <li>実施例は、どの程度、開示するべきか</li> <li>進歩性や開示要件は、どの程度、要求されるのか</li> <li>諸外国の登録特許の事例との比較 <ul> <li>米国</li> <li>欧州</li> <li>中国など</li> </ul></li> <li>事例を踏まえた最適な明細書・クレームの提案</li> </ol></li> </ol> <h4>第2部 ヘルスケア業界が抱える課題と新たなフェーズへの挑戦: Digital Therapeutics</h4> <p>(13:00~14:30)</p> <p> 製薬ビジネスは非常に効率が悪い。1 つの新薬を創り出すには約9 ~ 17 年の長い期間と、数百億円以上の高額費用が必要とされる。一方、その成功確率は0.0032% 程度と非常に低いと言われている。医療現場のニーズが高いにもかかわらず、新薬開発の難易度が上がる中、この生産性をいかに効率化していくかが製薬企業にとって大きな課題となっている。<br />  昨今、デジタル技術の進歩により携帯電話や持ち運び可能なデバイスなどによりライフログなど健康にまつわる情報の集約、利活用が進んでいる。デジタルやAI など最新技術を駆使することができれば、製薬ビジネスを根底から変えていくことができるのではなかろうか。<br />  本日は製薬企業がnew modalityの一つとして追及を始めたデジタル治療技術の検討実例を交えながら紹介し、健康に関わる新たな取組みの機会としたい。</p> <ul> <li>情報共有</li> <li>ビジネスマッチング</li> </ul> <ol> <li>日本 (先進国) が抱える社会課題</li> <li>製薬産業を取り巻く現状と課題</li> <li>世界の Digital Therapeutics の現状</li> <li>シオノギ製薬の取り組み事例 <ul> <li>Digital Therapeutics</li> <li><span class="caps">ADHD</span>/ASD</li> <li>beyond the pill</li> </ul></li> <li>シオノギの目指すこと <ul> <li>社会課題の解決</li> <li>イノベーション</li> <li>社会と共に成長を続ける</li> </ul></li> <ul> <li>質疑応答・名刺交換</li> </ul> </ol> <h4>第3部 デジタル医薬品の開発と価値</h4> <p>- 患者が求める医薬品とは何か &#8211; </p> <p>(14:45~16:15)</p> <p> 医薬品開発は1990年までの低分子化合物から2000年代の抗体に代表される抗体医薬品、さらに現在は、ゲノム、再生医療といった新たな医薬品、治療がでており、モダリティは大きく変ろうとしている。また、デジタル医薬、治療用アプリのように過去には存在しなかつた医薬品や治療法も多様化してきた。<br />  今回、デジタル医薬の開発にフォーカスして従来の開発と比較して開発の意義とその価値、さらに課題について患者目線で考察する。<br />  現在、いかなる業界においてなぜデジタル化が求められるのか理解する。また、デジタル化が医療の分野にどのような影響を受け変革をもたらしているか。さらに医薬品の開発過程においてPatient Centricityに基づく活動が求められる今、患者が求める医薬品とは何か、デジタル医薬を開発する意義はあるのか 、果たして患者に価値あるものか、将来の展望を考察する。</p> <ol> <li>なぜ,今デジタル化が求められるか <ul> <li>他業種のAIやテクノロジーの活用</li> <li>変化する医療機関と医療現場</li> </ul></li> <li>Patient Centricityに基づく活動 <ul> <li>患者の声を活かした医薬品開発</li> </ul></li> <li>デジタル医薬品の開発 <ul> <li>開発の意義 国:医療費と患者:服薬遵守率の観点から分析</li> <li>医薬品と医療機器のコンビネーションの規制対応 (Drug-Device combination)</li> <li>開発の価値 (各立場からの分析) <ul> <li>医療環境</li> <li>患者</li> <li>医療従事者</li> </ul></li> </ul></li> <li>今後の展望と課題</li> <ul> <li>質疑応答・名刺交換</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/6085"><span itemprop="name">加藤 浩</span></a> 氏 <div>青山特許事務所 </div> <div>顧問弁理士</div> </div> </li> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/35473"><span itemprop="name">小林 博幸</span></a> 氏 <div>塩野義製薬 株式会社 デジタルインテリジェンス部 </div> <div>部長</div> </div> </li> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/5022"><span itemprop="name">宮竹 容司</span></a> 氏 <div>大塚製薬 株式会社 新薬開発本部 開発推進部 人材開発室 </div> <div>室長 (Director)</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E5%93%81%E5%B7%9D%E5%8C%BA%E7%AB%8B%E7%B7%8F%E5%90%88%E5%8C%BA%E6%B0%91%E4%BC%9A%E9%A4%A8-%E3%81%8D%E3%82%85%E3%82%8A%E3%81%82%E3%82%93">品川区立総合区民会館 きゅりあん</a> <p>4F 第1グループ活動室</p> <meta itemprop="name" content="品川区立総合区民会館 きゅりあん" /> <meta itemprop="telephone" content="03-5479-4100" /> <meta itemprop="url" content="http://www.shinagawa-culture.or.jp" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="140-0011" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">品川区</span> <span itemprop="streetAddress">東大井5丁目18-1</span> </div> <a href="/node/1729"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;markers=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="品川区立総合区民会館 きゅりあんの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/science-t.com">サイエンス&amp;テクノロジー 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35474&date=2020-03-24&title=DTx+%28Digital+therapeutics%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%B2%BB%E7%99%82%29+%E8%A3%BD%E8%96%AC%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AE%E5%8F%96%E7%B5%84%E3%81%BF%E3%81%A8%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="47500">47500円</span> (税別) / 52,250円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35474&date=2020-03-24&title=DTx+%28Digital+therapeutics%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%B2%BB%E7%99%82%29+%E8%A3%BD%E8%96%AC%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AE%E5%8F%96%E7%B5%84%E3%81%BF%E3%81%A8%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-08T14:35:07+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="25000">25000円</span> (税別) / 27,500円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35474&date=2020-03-24&title=DTx+%28Digital+therapeutics%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%B2%BB%E7%99%82%29+%E8%A3%BD%E8%96%AC%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AE%E5%8F%96%E7%B5%84%E3%81%BF%E3%81%A8%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-08T14:35:07+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="25000円" /> <meta itemprop="highPrice" content="47500円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35474&date=2020-03-24&title=DTx+%28Digital+therapeutics%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%B2%BB%E7%99%82%29+%E8%A3%BD%E8%96%AC%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AE%E5%8F%96%E7%B5%84%E3%81%BF%E3%81%A8%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-08T14:35:07+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>複数名同時受講の割引特典について</h3> <ul> <li>2名様以上でお申込みの場合、<br /> 1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 47,500円(税別) / 52,250円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)</li> </ul></li> <li>同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。</li> <li>受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。</li> <li>請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。<br /> 申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。</li> <li>他の割引は併用できません。</li> </ul> <h3>アカデミー割引</h3> <p>教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。</p> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> <li>企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。</li> <li>お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。</li> </ul></div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35474&date=2020-03-24&title=DTx+%28Digital+therapeutics%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%B2%BB%E7%99%82%29+%E8%A3%BD%E8%96%AC%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AE%E5%8F%96%E7%B5%84%E3%81%BF%E3%81%A8%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5">セミナーの再開催を依頼する</a></div> </div> <div class="field"> 講演順序・プログラムは変更となる場合がございます。予めご了承ください。<br />掲載している受講料は会員価格でございます。<br /> お申し込み後はサイエンス&テクノロジーの会員登録をさせていただき、セミナー等のサービスのご案内を差し上げます。</div> </div> ソフトウェア開発 医薬品 知的財産 化学関連特許 特許 Sun, 16 Feb 2020 06:19:17 +0000 admin 35474 at https://tech-seminar.jp 畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識活用事例・判断根拠の理解 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-03-19-%E7%95%B3%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%AB%E3%83%8D%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E6%B4%BB%E7%94%A8%E4%BA%8B%E4%BE%8B%E3%83%BB%E5%88%A4%E6%96%AD%E6%A0%B9%E6%8B%A0%E3%81%AE%E7%90%86%E8%A7%A3 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35077"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> 畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識活用事例・判断根拠の理解</h1> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">愛知県 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/82" rel="tag" title="画像処理">画像処理</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1899" rel="tag" title="Deep Learning">Deep Learning</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/327" rel="tag" title="ニューラルネットワーク">ニューラルネットワーク</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2016" rel="tag" title="Chainer">Chainer</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2131" rel="tag" title="Pytorch">Pytorch</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35077/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35077&date=2020-03-19&title=%E7%95%B3%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%AB%E3%83%8D%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E6%B4%BB%E7%94%A8%E4%BA%8B%E4%BE%8B%E3%83%BB%E5%88%A4%E6%96%AD%E6%A0%B9%E6%8B%A0%E3%81%AE%E7%90%86%E8%A7%A3">セミナーの再開催を依頼する</a></div> <div class="contact"><a href="/node/35077/similar">関連するセミナー・出版物を探す</a></div> </div> <div class="field"> <p><strong class="caution">基本的に動画でのセミナー受講(Webセミナー)のみの開催となりました。 (2020年3月11日更新)</strong><br /> <strong class="caution">会場受講の受付を終了いたしました。 (2020年3月13日更新)</strong><br /> 講演の撮影・録画を <a href="/node/6611">名古屋市中小企業振興会館 吹上ホール</a> にて行います。<br /> お申し込みの際、通信欄に「Webセミナー受講」または「会場受講」のご希望をご記入ください。<br /> Webセミナーの場合、セミナー終了10日後を目途に、10日間、動画をご視聴いただけます。</p></div> <div class="field field-type-text field-seminar-summary"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-summary">概要</h3> <div class="field-items"><div class="field-item" itemprop="description"> <p>本セミナーでは、畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識分野における応用事例について説明いたします。<br /> また、畳み込みニューラルネットワークの判断根拠の視覚的説明や応用方法、実装に向けた環境やディープラーニングフレームワークについても紹介し、実践的に活用できる内容を網羅的に説明いたします。</p></div> </div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-03-19T10:30:00+09:00">2020年3月19日(木) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-03-19T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-03-19T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-03-19T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p>名古屋市中小企業振興会館 4F 第5会議室</p></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは画像認識分野の様々なタスクに応用が進んでいます。<br />  本セミナーでは、畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識分野における応用事例について説明します。また、畳み込みニューラルネットワークの判断根拠の視覚的説明や応用方法、実装に向けた環境やディープラーニングフレームワークについても紹介し、実践的に活用できる内容を網羅的に説明します。</p> <ol> <li>ディープラーニングの現在</li> <li>畳み込みニューラルネットワーク <ol> <li>畳み込み層</li> <li>プーリング層</li> <li>全結合層</li> <li>出力層</li> </ol></li> <li>畳み込みニューラルネットワークの学習 <ol> <li>誤差逆伝播法</li> <li>最適化法 <ul> <li><span class="caps">SGD</span></li> <li>Adam</li> <li><span class="caps">RMSP</span>rop</li> </ul></li> </ol></li> <li>ネットワーク構造 <ol> <li>AlexNet</li> <li><span class="caps">VGG</span></li> <li>GoogLeNet</li> <li>ResNet</li> <li>SE-Net</li> </ol></li> <li>汎用性を向上させるためのテクニック <ol> <li>Dropout</li> <li>バッチ正規化</li> <li>インスタンス正規化</li> <li>データ拡張 <ul> <li>Mixup</li> <li>Cutout 等</li> </ul></li> </ol></li> <li>物体検出への応用 <ol> <li>Faster R-<span class="caps">CNN</span></li> <li><span class="caps">YOLO</span></li> <li><span class="caps">SSD</span></li> </ol></li> <li>セグメンテーションへの応用 <ol> <li><span class="caps">FCN</span></li> <li>SegNet</li> <li>U-Net</li> <li><span class="caps">PSP</span> Net</li> <li>DeepLab V3</li> </ol></li> <li>判断根拠の可視化 <ol> <li><span class="caps">CAM</span></li> <li><span class="caps">CAM</span> Grad</li> <li>Attention Branch Network</li> <li>判断根拠を活用した精度向上</li> </ol></li> <li>画像生成モデル <ol> <li>Generative Adversarial Network (<span class="caps">GAN</span>)</li> <li>条件付きGAN</li> <li>Pix2Pix</li> </ol></li> <li>ディープラーニングのフレームワーク <ol> <li>Chainer による実装</li> <li>Pytorch による実装</li> <li>Neural Network Console</li> </ol></li> <ul> <li>質疑応答・名刺交換</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/5123"><span itemprop="name">山下 隆義</span></a> 氏 <div>中部大学 工学部 情報工学科</div> <div>准教授</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E5%90%8D%E5%8F%A4%E5%B1%8B%E5%B8%82%E4%B8%AD%E5%B0%8F%E4%BC%81%E6%A5%AD%E6%8C%AF%E8%88%88%E4%BC%9A%E9%A4%A8-%E5%90%B9%E4%B8%8A%E3%83%9B%E3%83%BC%E3%83%AB">名古屋市中小企業振興会館 吹上ホール</a> <p>4F 第5会議室</p> <meta itemprop="name" content="名古屋市中小企業振興会館 吹上ホール" /> <meta itemprop="telephone" content="052-735-2111" /> <meta itemprop="url" content="http://www.nipc.city.nagoya.jp/fukiage/" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="464-0856" /> <span itemprop="addressRegion">愛知県</span> <span itemprop="addressLocality">名古屋市</span> <span itemprop="streetAddress">千種区吹上二丁目6番3号</span> </div> <a href="/node/6611"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=愛知県名古屋市千種区吹上二丁目6番3号&amp;markers=愛知県名古屋市千種区吹上二丁目6番3号&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="名古屋市中小企業振興会館 吹上ホールの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/science-t.com">サイエンス&amp;テクノロジー 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35077&date=2020-03-19&title=%E7%95%B3%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%AB%E3%83%8D%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E6%B4%BB%E7%94%A8%E4%BA%8B%E4%BE%8B%E3%83%BB%E5%88%A4%E6%96%AD%E6%A0%B9%E6%8B%A0%E3%81%AE%E7%90%86%E8%A7%A3">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="42750">42750円</span> (税別) / 47,020円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/SoldOut" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35077&date=2020-03-19&title=%E7%95%B3%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%AB%E3%83%8D%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E6%B4%BB%E7%94%A8%E4%BA%8B%E4%BE%8B%E3%83%BB%E5%88%A4%E6%96%AD%E6%A0%B9%E6%8B%A0%E3%81%AE%E7%90%86%E8%A7%A3" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-13T09:55:04+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="22500">22500円</span> (税別) / 24,750円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/SoldOut" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35077&date=2020-03-19&title=%E7%95%B3%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%AB%E3%83%8D%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E6%B4%BB%E7%94%A8%E4%BA%8B%E4%BE%8B%E3%83%BB%E5%88%A4%E6%96%AD%E6%A0%B9%E6%8B%A0%E3%81%AE%E7%90%86%E8%A7%A3" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-13T09:55:04+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="22500円" /> <meta itemprop="highPrice" content="42750円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/SoldOut" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35077&date=2020-03-19&title=%E7%95%B3%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%AB%E3%83%8D%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E6%B4%BB%E7%94%A8%E4%BA%8B%E4%BE%8B%E3%83%BB%E5%88%A4%E6%96%AD%E6%A0%B9%E6%8B%A0%E3%81%AE%E7%90%86%E8%A7%A3" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-13T09:55:04+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>複数名同時受講の割引特典について</h3> <ul> <li>2名様以上でお申込みの場合、<br /> 1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,750円(税別) / 47,020円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)</li> </ul></li> <li>同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。</li> <li>受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。</li> <li>請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。<br /> 申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。</li> <li>他の割引は併用できません。</li> </ul> <h3>アカデミー割引</h3> <p>教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。</p> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> <li>企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。</li> <li>お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。</li> </ul> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35077&date=2020-03-19&title=%E7%95%B3%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%AB%E3%83%8D%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E6%B4%BB%E7%94%A8%E4%BA%8B%E4%BE%8B%E3%83%BB%E5%88%A4%E6%96%AD%E6%A0%B9%E6%8B%A0%E3%81%AE%E7%90%86%E8%A7%A3">セミナーの再開催を依頼する</a></div> </div> <div class="field"> 講演順序・プログラムは変更となる場合がございます。予めご了承ください。<br />掲載している受講料は会員価格でございます。<br /> お申し込み後はサイエンス&テクノロジーの会員登録をさせていただき、セミナー等のサービスのご案内を差し上げます。</div> </div> 画像処理 機械学習 Deep Learning ニューラルネットワーク Chainer Python Pytorch Sun, 12 Jan 2020 14:18:19 +0000 admin 35077 at https://tech-seminar.jp Pythonによるマテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-03-17-Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35075"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> Pythonによるマテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~マテリアルズ・インフォマティクスへの機械学習の導入・運用を成功させるために~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> <span class="option">PC実習付き</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2105" rel="tag" title="マテリアルズ・インフォマティクス (Materials Informatics)">マテリアルズ・インフォマティクス (Materials Informatics)</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/868" rel="tag" title="主成分分析 (PCA / Principal Component Analysis)">主成分分析 (PCA / Principal Component Analysis)</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1048" rel="tag" title="回帰分析">回帰分析</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35075/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35075&date=2020-03-17&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5">セミナーの再開催を依頼する</a></div> <div class="contact"><a href="/node/35075/similar">関連するセミナー・出版物を探す</a></div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-03-17T10:30:00+09:00">2020年3月17日(火) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-03-17T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-03-17T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-03-17T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventRescheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>機械学習の基礎知識</li> <li>演繹法とは異なる情報理論の問題の捉え方の理解</li> <li>マテリアルズ・インフォマティクスにおける機械学習の適用例</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 材料開発期間を圧縮すること、合成条件の最適化を行うことを大目的として物性物理・材料開発分野にも情報理論の適用が世界的に進んでいます。しかし、流行りだからでなく、機械学習により何が行えるのかをまず理解することが機械学習の導入・運用を成功させるには不可欠です。<br />  本セミナーでは式を用いた理論的な説明を最小限にして、マテリアルズ・インフォマティクスにより何が行えるかの理解を実習形式で深める事を目的とします。実習にはjupyter notebook環境上のpython・scikit-learnスクリプトを用います。</p> <ol> <li>解説編 <ol> <li>情報理論の四問題</li> <li>情報理論適用の四過程</li> <li>計算機を用いた新帰納法</li> <li>母集団とサンプリング <ol> <li>汎化性能</li> <li>訓練データとテストデータ</li> <li>記述子</li> </ol></li> <li>オープンレポジトリ紹介</li> </ol></li> <li>基礎編:scikit-learnの基礎 <ol> <li>教師あり学習 <ol> <li>訓練データとテストデータへの分離方法</li> <li>クロスバリデーション適用方法</li> <li>回帰手法 <ol> <li>線形回帰 <ul> <li>罰則項なし</li> <li>Lasso</li> <li>リッジ回帰</li> </ul></li> <li>カーネルリッジ回帰</li> </ol></li> <li>分類 (classification) 手法 <ol> <li>ロジスティック回帰</li> <li>1 二値分類</li> <li>2 多値分類</li> </ol></li> </ol></li> <li>教師なし学習 <ol> <li>次元圧縮手法 <ol> <li><span class="caps">PCA</span></li> <li>多様体学習</li> </ol></li> <li>クラスタリング (clustering) 手法 <ol> <li>KMeans法</li> <li>ガウス混合法</li> <li>階層クラスタリング</li> </ol></li> </ol></li> </ol></li> <li>応用編 <ol> <li>ベイズ最適化による自動探索 <ol> <li>ガウス過程回帰</li> <li>獲得関数</li> <li>候補点探索自動化</li> </ol></li> </ol></li> <li>応用編付録 (時間があれば行います) <ol> <li>Lassoを用いたトモグラフ画像再構成</li> <li>PCAを用いた推薦システム</li> <li>ガウス過程を併用した線形回帰</li> <li>全探索</li> <li>記述子重要性</li> </ol></li> <ul> <li>質疑応答</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/35008"><span itemprop="name">木野 日織</span></a> 氏 <div>物質・材料研究機構 統合型材料開発・情報基盤部門 情報統合型物質・材料研究拠点</div> <div>主任研究員</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E5%93%81%E5%B7%9D%E5%8C%BA%E7%AB%8B%E7%B7%8F%E5%90%88%E5%8C%BA%E6%B0%91%E4%BC%9A%E9%A4%A8-%E3%81%8D%E3%82%85%E3%82%8A%E3%81%82%E3%82%93">品川区立総合区民会館 きゅりあん</a> <p>4F 第1特別講習室</p> <meta itemprop="name" content="品川区立総合区民会館 きゅりあん" /> <meta itemprop="telephone" content="03-5479-4100" /> <meta itemprop="url" content="http://www.shinagawa-culture.or.jp" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="140-0011" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">品川区</span> <span itemprop="streetAddress">東大井5丁目18-1</span> </div> <a href="/node/1729"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;markers=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="品川区立総合区民会館 きゅりあんの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/science-t.com">サイエンス&amp;テクノロジー 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35075&date=2020-03-17&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="42750">42750円</span> (税別) / 47,020円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35075&date=2020-03-17&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-04T13:14:13+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="22500">22500円</span> (税別) / 24,750円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35075&date=2020-03-17&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-04T13:14:13+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="22500円" /> <meta itemprop="highPrice" content="42750円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35075&date=2020-03-17&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-04T13:14:13+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>複数名同時受講の割引特典について</h3> <ul> <li>2名様以上でお申込みの場合、<br /> 1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,750円(税別) / 47,020円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)</li> </ul></li> <li>同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。</li> <li>受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。</li> <li>請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。<br /> 申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。</li> <li>他の割引は併用できません。</li> </ul> <h3>アカデミー割引</h3> <p>教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。</p> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> <li>企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。</li> <li>お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。</li> </ul> <h3>注意事項</h3> <ul> <li>本セミナーでは、実習を行いますので、以下の条件を満たしたノートパソコンを当日持参して下さい。<br /> 主催者側でパソコンの貸し出しはいたしかねますのでご注意下さい。</li> <li>セミナー会場に、無線WiFiはございます。</li> <li>実習にはjupyter notebook環境上のpython・scikit-learnスクリプトを用います。</li> <li>スクリプト実行のために以下の2つのインストールが必要です。 <ul> <li>Anaconda 2019.10 (以降の版)、Python 3.7 version、64-Bitを各自PCのOSに合わせてインストール</li> <li>pymatgen モジュールのインストール</li> </ul></li> </ul></div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35075&date=2020-03-17&title=Python%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%9E%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%B7%B5">セミナーの再開催を依頼する</a></div> </div> <div class="field"> 講演順序・プログラムは変更となる場合がございます。予めご了承ください。<br />掲載している受講料は会員価格でございます。<br /> お申し込み後はサイエンス&テクノロジーの会員登録をさせていただき、セミナー等のサービスのご案内を差し上げます。</div> </div> 機械学習 マテリアルズ・インフォマティクス (Materials Informatics) 主成分分析 (PCA / Principal Component Analysis) 回帰分析 Python Sun, 12 Jan 2020 14:10:16 +0000 admin 35075 at https://tech-seminar.jp KNIMEを用いたデータ分析入門/ハンズオン講座 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-03-17-KNIME%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E5%85%A5%E9%96%80-%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3%E8%AC%9B%E5%BA%A7 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35048"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> 初心者・非プログラマのための</div> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> KNIMEを用いたデータ分析入門/ハンズオン講座</h1> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/522" rel="tag" title="データマイニング">データマイニング</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1922" rel="tag" title="分析">分析</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1048" rel="tag" title="回帰分析">回帰分析</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/115" rel="tag" title="Java">Java</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/807" rel="tag" title="R言語">R言語</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/6" rel="tag" title="Microsoft Excel">Microsoft Excel</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35048/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35048&date=2020-03-17&title=KNIME%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E5%85%A5%E9%96%80%2F%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3%E8%AC%9B%E5%BA%A7">セミナーの再開催を依頼する</a></div> <div class="contact"><a href="/node/35048/similar">関連するセミナー・出版物を探す</a></div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-03-17T10:00:00+09:00">2020年3月17日(火) 10時00分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-03-17T10:00:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-03-17T17:00:00+09:00">17時00分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-03-17T17:00:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventCancelled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>機械学習を扱う基本的なプロセス <ul> <li>データの前処理</li> <li>データ出力</li> <li>学習</li> <li>評価</li> <li>チューニングなど</li> </ul></li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> オープンソースツールKNIMEを用いた、初心者向けデータ分析講座です。近年、AI・機械学習の進展に伴い、データ分析を研究分野でも活用することが必須の時代となっています。しかし、どこから手を付けて良いかわからず、苦手意識を持っている方も少なくありません。<br />  そこで、本講座では、実際のKNIMEアプリケーションを操作しながら、データの前処理等を含め、どのような手順でデータ分析に取り組んで行けばよいかを、ハンズオン形式で学んで頂きます。データ分析を行う上での一連の手順となる、データ処理、可視化、及びモデル構築を、ワークフロー形式のグラフィカルインターフェースで説明し、データ分析の基本的な考え方の習得を目指します。</p> <ol> <li><span class="caps">KNIME</span> 概要 <ul> <li>KNIMEの概要説明</li> <li>インストール / セットアップ</li> <li>各画面の説明 / 基本操作方法</li> </ul></li> <li>データの入力 <ul> <li>ファイルとデータベースへのアクセス方法</li> </ul></li> <li>データの操作 <ul> <li>データの置換</li> <li>データの結合</li> <li>データの集計</li> </ul></li> <li>ワークフローの組織化とドキュメント作成 <ul> <li>注釈/ラベルの編集</li> <li>メタノード化</li> </ul></li> <li>データの可視化 <ul> <li>散布図</li> <li>棒グラフ</li> <li>折れ線グラフなど</li> <li>ビューの説明</li> </ul></li> <li>データマイニング <ul> <li>決定木</li> <li>回帰分析</li> <li>モデルの評価</li> <li>クラスタリング (k-Means) など</li> <li>ビューの説明</li> </ul></li> <li>外部ツールとの結合 <ul> <li>Java/R/Python/WEBサービスとの連携</li> </ul></li> <li>データ出力とデプロイメント <ul> <li>各種ファイルへの出力</li> </ul></li> <ul> <li>質疑応答</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/35047"><span itemprop="name">大島 貴弘</span></a> 氏 <div>インフォコム株式会社 ヘルスケアサービス部 </div> <div></div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE-%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%83%85%E5%A0%B1%E5%8D%94%E4%BC%9A">株式会社 技術情報協会</a> <meta itemprop="name" content="株式会社 技術情報協会" /> <meta itemprop="telephone" content="03-5436-7744" /> <meta itemprop="url" content="http://www.gijutu.co.jp" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="141-0031" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">品川区</span> <span itemprop="streetAddress">西五反田2-29-5</span> 日幸五反田ビル8F </div> <a href="/node/15011"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都品川区西五反田2-29-5&amp;markers=東京都品川区西五反田2-29-5&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="株式会社 技術情報協会の地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/gijutu.co.jp">株式会社 技術情報協会</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35048&date=2020-03-17&title=KNIME%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E5%85%A5%E9%96%80%2F%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3%E8%AC%9B%E5%BA%A7">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="50000">50000円</span> (税別) / 55,000円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/gijutu.co.jp/seminar?id=35048&date=2020-03-17&title=KNIME%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E5%85%A5%E9%96%80%2F%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3%E8%AC%9B%E5%BA%A7" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-11T16:10:40+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="45000">45000円</span> (税別) / 49,500円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/gijutu.co.jp/seminar?id=35048&date=2020-03-17&title=KNIME%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E5%85%A5%E9%96%80%2F%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3%E8%AC%9B%E5%BA%A7" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-11T16:10:40+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="45000円" /> <meta itemprop="highPrice" content="50000円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/gijutu.co.jp/seminar?id=35048&date=2020-03-17&title=KNIME%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E5%85%A5%E9%96%80%2F%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3%E8%AC%9B%E5%BA%A7" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-11T16:10:40+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>複数名同時受講割引について</h3> <ul> <li>2名様以上でお申込みの場合、<br /> 1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)</li> </ul></li> <li>同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。</li> <li>受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。</li> <li>他の割引は併用できません。</li> </ul> <h3>アカデミック割引</h3> <ul> <li>1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)</li> </ul> <p>学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。</p></div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35048&date=2020-03-17&title=KNIME%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E5%85%A5%E9%96%80%2F%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3%E8%AC%9B%E5%BA%A7">セミナーの再開催を依頼する</a></div> </div> </div> 機械学習 データマイニング 分析 回帰分析 Python Java R言語 Microsoft Excel Fri, 10 Jan 2020 05:19:44 +0000 admin 35048 at https://tech-seminar.jp Pythonでデータ分析実務入門 (応用編) https://tech-seminar.jp/seminar/2020-03-17-Python%E3%81%A7%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E5%AE%9F%E5%8B%99%E5%85%A5%E9%96%80-%E5%BF%9C%E7%94%A8%E7%B7%A8 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/34922"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> データサイエンス・セミナー</div> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> Pythonでデータ分析実務入門 (応用編)</h1> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/1922" rel="tag" title="分析">分析</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/7" rel="tag" title="統計">統計</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/34922/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=34922&date=2020-03-17&title=Python%E3%81%A7%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E5%AE%9F%E5%8B%99%E5%85%A5%E9%96%80+%28%E5%BF%9C%E7%94%A8%E7%B7%A8%29">セミナーの再開催を依頼する</a></div> <div class="contact"><a href="/node/34922/similar">関連するセミナー・出版物を探す</a></div> </div> <div class="field"> <p>関連セミナーとのセット受講で受講料が割引になります。<br /> <a href="/node/34920">2020年2月18日,3月17日「Pythonでデータ分析実務入門・パック (2日間)」</a><br /> (通常受講料 : 132,000円 → 全2コース申込 割引受講料 118,800円)</p></div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-03-17T09:30:00+09:00">2020年3月17日(火) 9時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-03-17T09:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-03-17T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-03-17T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-target-user"> <h3 class="field-label">受講対象者</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>データサイエンティストやAI・機械学習エンジニアを目指そうと考えている方</li> <li>業務で統計学・データハンドリングを行なっていて復習をしたい方</li> <li>機械学習の技術や理論を学びたい方</li> <li>実務でデータ分析を行っている方</li> <li>実務で機械学習がどのように行われているか学びたい方</li> <li>実務で機械学習を使用していて復習をしたい方</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 昨今、AI開発・データマイニングが注目され、データサイエンティストやAI・機械学習エンジニアの需要が増え、AI開発やデータマイニングでよく使用されるプログラミング言語「Python」が注目されております。<br />  本セミナーでは、プログラミング言語「Python」を使用して、AI開発・データマイニングに必要な統計学とデータハンドリング (データ加工) を初心者に向けて基礎から解説し、機械学習の入門までを実際に手を動かして理解していただきます。<br />  演習で使用したPythonコードは、USBメモリーに格納してお持ち帰りいただけます。USBメモリーと演習で使用するPCは、弊社でご用意いたします。</p> <ol> <li>機械学習概論 <ul> <li>機械学習とビジネス</li> <li>ビジネスデータ予測の流れ</li> </ul></li> <li>機械学習入門 <ul> <li>教師あり、教師なし</li> <li>分類、回帰</li> </ul></li> <li>教師なし <ul> <li>k-means</li> <li>主成分分析</li> </ul></li> <li>教師あり <ul> <li>決定木</li> <li>Random Forest:RF</li> <li>Support vector machine:SVM</li> <li>精度検証 (データ分割、検証指標)</li> </ul></li> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/32278"><span itemprop="name">油井 志郎</span></a> 氏 <div>株式会社ししまろ</div> <div>CEO</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E3%82%B7%E3%82%B0%E3%83%9E%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%94%E3%82%BF%E3%83%AB-%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE">シグマベイスキャピタル 株式会社</a> <meta itemprop="name" content="シグマベイスキャピタル 株式会社" /> <meta itemprop="telephone" content="" /> <meta itemprop="url" content="" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="103-0025" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">中央区</span> <span itemprop="streetAddress">新川1-3-10</span> 旭ビルディング5階 </div> <a href="/node/27652"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都中央区新川1-3-10&amp;markers=東京都中央区新川1-3-10&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="シグマベイスキャピタル 株式会社の地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/sigmabase.co.jp">シグマベイスキャピタル 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=34922&date=2020-03-17&title=Python%E3%81%A7%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E5%AE%9F%E5%8B%99%E5%85%A5%E9%96%80+%28%E5%BF%9C%E7%94%A8%E7%B7%A8%29">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="60000">60000円</span> (税別) / 66,000円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/SoldOut" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/sigmabase.co.jp/seminar?id=34922&date=2020-03-17&title=Python%E3%81%A7%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E5%AE%9F%E5%8B%99%E5%85%A5%E9%96%80+%28%E5%BF%9C%E7%94%A8%E7%B7%A8%29" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-01-05T19:46:28+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>全2コース申込セット受講料について</h3> <ul> <li>通常受講料 : 132,000円(税込) → 全2コース申込 割引受講料 118,800円(税込)</li> <li>通常受講料 : 120,000円(税別) → 全2コース申込 割引受講料 108,000円(税別)</li> </ul> <h4>2日間コースのお申込み</h4> <ul> <li><a href="/node/34920">2020年2月18日,3月17日「Pythonでデータ分析実務入門・パック (2日間)」</a></li> </ul> <h4>割引対象セミナー</h4> <ul> <li><a href="/node/34921">2020年2月18日「Pythonでデータ分析実務入門 (基礎編)」</a> <ul> <li>受講料 : 60,000円(税別) / 66,000円(税込)</li> </ul></li> <li><a href="/node/34922">2020年3月17日「Pythonでデータ分析実務入門 (応用編)」</a> <ul> <li>受講料 : 60,000円(税別) / 66,000円(税込)</li> </ul></li> </ul></div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=34922&date=2020-03-17&title=Python%E3%81%A7%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E5%AE%9F%E5%8B%99%E5%85%A5%E9%96%80+%28%E5%BF%9C%E7%94%A8%E7%B7%A8%29">セミナーの再開催を依頼する</a></div> </div> </div> 分析 統計 Python Sun, 05 Jan 2020 10:46:20 +0000 admin 34922 at https://tech-seminar.jp ベイズ統計学入門 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-03-11-%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6%E5%85%A5%E9%96%80 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/34441"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> ベイズ統計学入門</h1> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/867" rel="tag" title="ベイジアンネットワーク">ベイジアンネットワーク</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1048" rel="tag" title="回帰分析">回帰分析</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/7" rel="tag" title="統計">統計</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/34441/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=34441&date=2020-03-11&title=%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6%E5%85%A5%E9%96%80">セミナーの再開催を依頼する</a></div> <div class="contact"><a href="/node/34441/similar">関連するセミナー・出版物を探す</a></div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-03-11T10:30:00+09:00">2020年3月11日(水) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-03-11T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-03-11T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-03-11T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventCancelled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>ベイズ統計学における考え方、推定の仕方</li> <li>ソフト (Python) を用いたベイズ推定量の計算の仕方</li> <li>ベイズアプローチの機械学習 (非線形回帰モデル) への応用の仕方</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> データ解析や統計学に携わっている方であれば、ベイズ統計学という言葉をどこかで耳にしたことがあるかもしれません。しかし、ベイズ統計学を基礎から扱っているセミナーは限られています。<br />  このため、本講座ではベイズ統計学における考え方、推定の仕方を基礎から解説していきます。またベイズ推定量を計算するためにマルコフ連鎖モンテカルロ法を説明し、それを実行するためのソフト (Python) を紹介します。また近年、注目されている機械学習に対するベイズ推定の応用の仕方にも少し触れます。</p> <ol> <li>予備知識 <ol> <li>確率変数、期待値、 分散</li> <li>代表的な確率分布 <ul> <li>正規分布</li> <li>ガンマ分布</li> <li>二項分布など</li> </ul></li> <li>条件付き確率分布、条件付き確率密度関数</li> <li>線形回帰モデル</li> </ol></li> <li>ベイズの定理</li> <li>ベイズ統計学 <ol> <li>尤度関数</li> <li>事前分布</li> <li>事後分布</li> <li>ベイズ推定量 <ul> <li>事後平均</li> <li>事後モード</li> </ul></li> <li>信用区間</li> <li>予測分布</li> </ol></li> <li>ベイズ推定量の計算の仕方 <ol> <li>モンテカルロ法でなぜベイズ推定量を計算できるのか?</li> <li>重点サンプリング法、マルコフ連鎖モンテカルロ法</li> <li>実行するためのソフト (Python) および実行例の紹介</li> </ol></li> <li>ベイズ型の仮説検定 <ol> <li>周辺尤度、ベイズファクターの解釈の仕方</li> </ol></li> <li>ベイズ分析の応用 <ol> <li>非線形回帰モデルへの応用</li> </ol></li> <li>まとめ</li> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/33016"><span itemprop="name">宮田 庸一</span></a> 氏 <div>高崎経済大学 経済学部</div> <div>准教授</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%A0%E7%A4%BE-%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%A0%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC%E5%AE%A4">株式会社オーム社 オームセミナー室</a> <meta itemprop="name" content="株式会社オーム社 オームセミナー室" /> <meta itemprop="telephone" content="03-3233-0680" /> <meta itemprop="url" content="www.ohmsha.co.jp" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="101-8460" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">千代田区</span> <span itemprop="streetAddress">神田錦町3-1</span> </div> <a href="/node/1728"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都千代田区神田錦町3-1&amp;markers=東京都千代田区神田錦町3-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="株式会社オーム社 オームセミナー室の地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/triceps.co.jp">株式会社 トリケップス</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=34441&date=2020-03-11&title=%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6%E5%85%A5%E9%96%80">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="46000">46000円</span> (税別) / 50,600円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/triceps.co.jp/seminar?id=34441&date=2020-03-11&title=%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6%E5%85%A5%E9%96%80" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-04T10:37:34+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1口</div> : <span itemprop="price" content="57000">57000円</span> (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/triceps.co.jp/seminar?id=34441&date=2020-03-11&title=%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6%E5%85%A5%E9%96%80" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-04T10:37:34+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="46000円" /> <meta itemprop="highPrice" content="57000円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/Discontinued" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/triceps.co.jp/seminar?id=34441&date=2020-03-11&title=%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6%E5%85%A5%E9%96%80" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-04T10:37:34+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=34441&date=2020-03-11&title=%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6%E5%85%A5%E9%96%80">セミナーの再開催を依頼する</a></div> </div> </div> 機械学習 ベイジアンネットワーク 回帰分析 統計 Python Thu, 21 Nov 2019 05:43:43 +0000 admin 34441 at https://tech-seminar.jp 画像認識のためのパターン認識・機械学習の基礎と深層学習 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-03-11-%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/35021"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> 画像認識のためのパターン認識・機械学習の基礎と深層学習</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~パターン認識・機械学習の基礎的な知識 / 実装方法・学習のコツ / 深層学習 (DeepLearning) の知識と実装方法~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/82" rel="tag" title="画像処理">画像処理</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1899" rel="tag" title="Deep Learning">Deep Learning</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/217" rel="tag" title="パターン認識">パターン認識</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/264" rel="tag" title="画像認識">画像認識</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/2040" rel="tag" title="Keras">Keras</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/35021/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35021&date=2020-03-11&title=%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92">セミナーの再開催を依頼する</a></div> <div class="contact"><a href="/node/35021/similar">関連するセミナー・出版物を探す</a></div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-03-11T10:30:00+09:00">2020年3月11日(水) 10時30分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-03-11T10:30:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-03-11T16:30:00+09:00">16時30分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-03-11T16:30:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventRescheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-learn-knowledge"> <h3 class="field-label">修得知識</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li>パターン認識・機械学習に関する基礎的な知識</li> <li>パターン認識・機械学習の実装に関する知識</li> <li>深層学習に関する知識と実装方法</li> </ul></div> </div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 本セミナーでは、画像認識のためのパターン認識・機械学習の基礎と深層学習について解説します。これまで広く利用されてきたパターン認識・機械学習の手法だけでなく、深層学習 (Deep Learning) も様々なところで、特にAIシステムの構築に利用されていますが、それらを使いこなすには機械学習に関する基礎的な知識が重要です。<br />  そこで、パターン認識・機械学習の様々な応用例と、基礎知識について解説します。また、 深層学習 (DeepLearning) についても、実装方法や学習のコツなども含め解説します。</p> <ol> <li>はじめに <ol> <li>パターン認識・機械学習</li> <li>最先端手法と応用例</li> </ol></li> <li>機械学習のしくみ <ol> <li>機械学習の枠組み</li> <li>機械学習に基づくパターン認識手法 <ol> <li>k近傍法</li> <li>線形識別関数</li> <li>アンサンブル学習</li> <li>ニューラルネットワーク</li> </ol></li> </ol></li> <li>Pythonでの機械学習 <ol> <li>scikit-learnの紹介</li> <li>scikit-learnを用いた機械学習の枠組み</li> <li>使用するクラス分類器</li> <li>Pythonでの機械学習の実際の流れ <ol> <li>必要なモジュールの読み込み</li> <li>特徴量の読み込み</li> <li>識別器の初期化・学習</li> <li>評価</li> <li>結果の集計・出力</li> <li>学習した識別器の保存、読み込み</li> </ol></li> <li>各種クラス分類手法の切り替え</li> <li>各種クラス分類手法の比較</li> </ol></li> <li>Deep Learningの利用 <ol> <li>Deep Learningの代表的なパッケージ</li> <li>Kerasを用いたクラス分類器としてのDeep Learning</li> <li>Kerasを用いた特徴抽出を含めたDeep Learning</li> <li>学習済みモデルの読み込みと利用</li> </ol></li> <li>まとめ</li> <ul> <li>質疑応答</li> </ul> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/20574"><span itemprop="name">川西 康友</span></a> 氏 <div>名古屋大学 大学院 情報科学研究科</div> <div>助教</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E5%93%81%E5%B7%9D%E5%8C%BA%E7%AB%8B%E7%B7%8F%E5%90%88%E5%8C%BA%E6%B0%91%E4%BC%9A%E9%A4%A8-%E3%81%8D%E3%82%85%E3%82%8A%E3%81%82%E3%82%93">品川区立総合区民会館 きゅりあん</a> <p>4F 第1特別講習室</p> <meta itemprop="name" content="品川区立総合区民会館 きゅりあん" /> <meta itemprop="telephone" content="03-5479-4100" /> <meta itemprop="url" content="http://www.shinagawa-culture.or.jp" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="140-0011" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">品川区</span> <span itemprop="streetAddress">東大井5丁目18-1</span> </div> <a href="/node/1729"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;markers=東京都品川区東大井5丁目18-1&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="品川区立総合区民会館 きゅりあんの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/science-t.com">サイエンス&amp;テクノロジー 株式会社</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=35021&date=2020-03-11&title=%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="42750">42750円</span> (税別) / 47,020円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35021&date=2020-03-11&title=%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-11T23:14:39+09:00" /> </div> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">複数名</div> : <span itemprop="price" content="22500">22500円</span> (税別) / 24,750円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35021&date=2020-03-11&title=%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-11T23:14:39+09:00" /> </div> <div itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/AggregateOffer"> <meta itemprop="lowPrice" content="22500円" /> <meta itemprop="highPrice" content="42750円" /> <meta itemprop="priceCurrency" content="JPY" /> <link itemprop="availability" href="http://schema.org/LimitedAvailability" /> <meta itemprop="url" content="https://tech-seminar.jp/order/science-t.com/seminar?id=35021&date=2020-03-11&title=%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92" /> <meta itemprop="validFrom" content="2020-03-11T23:14:39+09:00" /> </div> </div> </div> <div class="field field-type-text"> <h3>複数名同時受講の割引特典について</h3> <ul> <li>2名様以上でお申込みの場合、<br /> 1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。 <ul> <li>1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,750円(税別) / 47,020円(税込)</li> <li>2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)</li> <li>3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)</li> </ul></li> <li>同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。</li> <li>受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。</li> <li>請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。<br /> 申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。</li> <li>他の割引は併用できません。</li> </ul> <h3>アカデミー割引</h3> <p>教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。</p> <ul> <li>1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)</li> <li>企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。</li> <li>お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。</li> </ul> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=35021&date=2020-03-11&title=%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E8%AA%8D%E8%AD%98%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%A8%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92">セミナーの再開催を依頼する</a></div> </div> <div class="field"> 講演順序・プログラムは変更となる場合がございます。予めご了承ください。<br />掲載している受講料は会員価格でございます。<br /> お申し込み後はサイエンス&テクノロジーの会員登録をさせていただき、セミナー等のサービスのご案内を差し上げます。</div> </div> 画像処理 機械学習 Deep Learning パターン認識 画像認識 Keras Python Tue, 07 Jan 2020 09:21:23 +0000 admin 35021 at https://tech-seminar.jp Pythonを使った時系列データ分析 https://tech-seminar.jp/seminar/2020-03-06-Python%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%9F%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90 <link rel="amphtml" href="https://amp.tech-seminar.jp/34934"> <div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> <div class="field"> <h1 itemprop="name"> Pythonを使った時系列データ分析</h1> </div> <div class="field field-seminar-subtitle"> <span class="subtitle">~基礎・モデル化から予測・異常検知・機械学習への応用~</span> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-option"> <span class="option">東京都 開催</span> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <ul class="links inline"> <li class="term first"><a href="/taxonomy/term/237" rel="tag" title="信号処理">信号処理</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/982" rel="tag" title="機械学習">機械学習</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/327" rel="tag" title="ニューラルネットワーク">ニューラルネットワーク</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/7" rel="tag" title="統計">統計</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/1910" rel="tag" title="Python">Python</a></li><li class="term"><a href="/taxonomy/term/807" rel="tag" title="R言語">R言語</a></li></ul> </div> </div> <div class="clear-block"> <div class="terms"> <a href="/node/34934/similar">関連するセミナー・出版物</a> </div> </div> <div class="field"> <div>本セミナーは終了いたしました。</div><div class="contact"><a href="/request/seminar?id=34934&date=2020-03-06&title=Python%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%9F%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90">セミナーの再開催を依頼する</a></div> <div class="contact"><a href="/node/34934/similar">関連するセミナー・出版物を探す</a></div> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-summary"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-summary">概要</h3> <div class="field-items"><div class="field-item" itemprop="description"> <p>本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。</p></div> </div> </div> <div class="field field-type-date field-seminar-start"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-start">開催日</h3> <ul> <li> <abbr class="dtstart" title="2020-03-06T10:00:00+09:00">2020年3月6日(金) 10時00分</abbr> <meta itemprop="startDate" content="2020-03-06T10:00:00+09:00" /> ~ <abbr class="dtend" title="2020-03-06T17:00:00+09:00">17時00分</abbr> <meta itemprop="endDate" content="2020-03-06T17:00:00+09:00" /> <meta itemprop="eventStatus" content="EventScheduled" /> </li> </ul> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-program"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-program">プログラム</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <p> 近年、人工知能や機械学習が注目を集めていますが、技術的な大変化が突然起こったのではなく、過去の研究成果の積み重ねによって深層学習などの新しいモデルが誕生しました。つまりホットな技術を活用するためにも、基礎的な周辺知識は重要です。そこで、本セミナーでは「時系列データ」を対象にし、データの個性を定量化する統計的分析や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介します。更にこれらの応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートします。<br />  本セミナーでは図解による分かり易さを重視しますが、その解説のみに終始せず、フリーソフトPythonによる実践方法も多数紹介します。なお、補足的にフリーソフトRも用いることでPythonが苦手な項目についてサポートします。これらのプログラムは全て配布しますので、復習やご自身の業務にご活用いただけます。</p> <ol> <li>時系列データの特徴を調べる (統計的分析) <ol> <li>ランダムか?法則的か? <ol> <li>確率論的モデルと決定論的モデル</li> <li>その判別方法 (法則性の可視化)</li> </ol></li> <li>過去は未来に影響するか? <ol> <li>相関性と非独立性 (非線形相関) の違い</li> <li>非独立性の確認 <ul> <li>連検定</li> <li>BDSテスト</li> <li>相互情報量</li> </ul></li> <li>相関性の確認 <ul> <li>相関係数</li> <li>自己相関関数</li> </ul></li> <li>疑似相関に注意 <ul> <li>偏相関係数</li> </ul></li> <li>偏自己相関関数</li> </ol></li> <li>他から影響を受けるか? <ol> <li>同時刻の関係 (相関性と非独立性の違い)</li> <li>時間遅れを伴う関係 (相関性と因果性の違い)</li> <li>相関性の確認 (相互相関関数)</li> <li>因果性の確認 <ul> <li>移動エントロピー</li> <li>グランジャー因果テスト</li> </ul></li> </ol></li> </ol></li> <li>時系列データの変動パターンを数式で表現する (時系列モデル) <ol> <li>ランダムウォーク <ol> <li>確率的トレンドと確定的トレンド</li> <li>定常性と非定常性</li> <li>定常化と単位根検定</li> <li>トレンド成分と季節成分の分解</li> </ol></li> <li>平均値 (期待値) の推定 <ol> <li>AR (自己回帰) モデル</li> <li>過学習を防ぐAIC (赤池情報量基準)</li> <li><span class="caps">ARMA</span> (自己回帰移動平均) モデル</li> <li><span class="caps">ARIMA</span> (自己回帰和分移動平均) モデル</li> <li><span class="caps">SARIMA</span> (季節自己回帰和分移動平均) モデル</li> <li>残差診断</li> </ol></li> <li>分散値 (リスク) の推定 <ol> <li>ARCHモデル</li> <li>GARCHモデル</li> <li><span class="caps">ARIMA</span>-GARCHモデル</li> </ol></li> <li>将来予測への応用 <ol> <li>モンテカルロシミュレーションによる長期予測</li> <li>残差の時間構造も考慮する方法</li> </ol></li> <li>異常検知への応用 <ol> <li>予測モデルを使う方法</li> <li>予測モデルを使わない方法</li> </ol></li> </ol></li> <li>機械学習で学習力を強化する (非線形モデル) <ol> <li>線形モデルと非線形モデルの違い <ol> <li>重回帰分析から「非線形重回帰分析」へ</li> <li>最も手軽なのに高性能な「k近傍法」</li> <li>機械学習の失敗につながる「次元の呪い」</li> <li>交差確認法 (CV法)</li> <li>モデルパラメータとハイパーバラメータの違い</li> </ol></li> <li>ニューラルネットワーク <ol> <li>単一ニューロンモデルの学習則 (最急勾配法)</li> <li>ニューラルネットワークの学習則 (逆誤差伝搬法)</li> <li>多層ニューラルネットの問題点 <ul> <li>勾配消失問題</li> <li>過学習</li> </ul></li> <li>深層学習 (ディープラーニング) を可能にしたオートエンコーダ</li> </ol></li> <li>決定木 <ol> <li>因果関係が分かりやすいIf-Thenルール</li> <li>情報エントロピーを低下させる</li> </ol></li> <li>集団学習 <ol> <li>多数決で予測精度を向上させる</li> <li>予測精度が向上する理由 (集合知定理)</li> <li>いろいろな集団学習</li> <li>バイアス・バリアンス分解</li> <li>集団学習の活用事例 <ul> <li>バギング</li> <li>ランダムフォレスト</li> <li>勾配ブースティング</li> </ul></li> </ol></li> <li>機械学習による異常検知 <ol> <li>k近傍法の場合</li> <li>決定木の場合</li> <li>ニューラルネットワークの場合</li> </ol></li> </ol></li> <li>付録資料 <ol> <li>Pythonの基本操作ガイド</li> <li>Rの基本操作ガイド</li> <li>PythonとRを連携して使うテクニック</li> </ol></li> </ol></div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-lecturer"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-lecturer">講師</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"> <ul> <li><div class="field-item" itemprop="performers" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <a href="/node/25226"><span itemprop="name">鈴木 智也</span></a> 氏 <div>茨城大学 工学部 知能システム工学科</div> <div>教授</div> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field field-type-text field-seminar-place"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-place">会場</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="location" itemscope itemtype="http://schema.org/Place"> <a href="/place/%E3%81%A1%E3%82%88%E3%81%A0%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%A0%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A2">ちよだプラットフォームスクウェア</a> <meta itemprop="name" content="ちよだプラットフォームスクウェア" /> <meta itemprop="telephone" content="" /> <meta itemprop="url" content="" /> <div itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"> <meta itemprop="addressCountry" content="日本" /> <meta itemprop="postalCode" content="101-0054" /> <span itemprop="addressRegion">東京都</span> <span itemprop="addressLocality">千代田区</span> <span itemprop="streetAddress">神田錦町3-21</span> </div> <a href="/node/3575"><img class="staticmap" src="//maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=東京都千代田区神田錦町3-21&amp;markers=東京都千代田区神田錦町3-21&amp;size=712x270&amp;zoom=16&amp;sensor=false&amp;key=AIzaSyB8IHtYT9FEZ9C5DbHmMhAfDliI9iEJQX8" alt="ちよだプラットフォームスクウェアの地図" /></a> </div> </div> </div> <div class="topnav"> <a href="#header-region">ページのトップヘ</a> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">主催</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item"><a href="/company/triceps.co.jp">株式会社 トリケップス</a></div> <div class="field-item">お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。</div> </div> </div> <div class="field"> <h3 class="field-label">お問い合わせ</h3> <div class="field-item">本セミナーに関するお問い合わせは <a href="/contact/webadmin?id=34934&date=2020-03-06&title=Python%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%9F%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90">tech-seminar.jpのお問い合わせ</a>からお願いいたします。</div> <div class="field-item">(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)</div> </div> <div class="field field-type-number-integer field-seminar-fee"> <h3 class="field-label" id="field-seminar-fee">受講料</h3> <div class="field-items"> <div class="field-item" itemprop="offers" itemscope itemtype="http://schema.org/Offer"> <div class="field-label-inline-first">1名様</div> : <span itemprop="price" content="47000">47000円</span> (税別) / 51,700円 (税込) <meta itemprop="priceCurrency" 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Python R言語 Sun, 05 Jan 2020 12:26:54 +0000 admin 34934 at https://tech-seminar.jp