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R言語のセミナー・研修・出版物

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2024年1月17日(水) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

ベイズ統計の基礎とデータ分析・予測への応用

2024年1月15日(月) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

ベイジアンネットワークと因果探索

2023年7月17日(月) 10時30分2023年7月21日(金) 16時30分
オンライン 開催

ベイジアンネットワークと因果探索

2023年7月13日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

医療ビッグデータを用いたデータマイニング・データモデリング超入門

2023年7月5日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、医療ビッグデータ/リアルワールドデータを用いるための医薬品研究や臨床研究を実施するためのデータマイニングおよびデータモデリングについて解説いたします。
レセプトデータや健診データなどのリアルワールドデータの種類やその内容について解説し、実際の事例を紹介しながらデータを扱う上での問題点や個人情報保護などの法的コンプライアンスをふまえた注意点についても解説いたします。

ベイズ統計学の基礎とデータ分析・予測への応用

2023年6月29日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

時系列データ分析の基礎とPython, Rを用いた実践

2023年6月22日(木) 10時00分16時00分
オンライン 開催

MCMC法を用いたベイズ的アプローチによるパラメータ推定

2023年6月8日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、MCMC法の考え方と計算の仕組みについて基礎から解説いたします。
また、Rを用いた実例では、パッケージプログラムを利用せずに、アルゴリズムの仕組みを丁寧に解説いたします。
さらに、推定時のパラメータのゆらぎを考慮した予測法についても解説いたします。

ベイジアンネットワークと因果探索

2023年5月18日(木) 10時30分2023年5月22日(月) 16時30分
オンライン 開催

ベイジアンネットワークと因果探索

2023年5月12日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

時系列データ分析の基礎とPython, Rを用いた実践

2023年4月28日(金) 10時00分16時00分
オンライン 開催

心地よさの計測、数値化と製品開発

2023年4月12日(水) 11時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、感性工学の基礎、感性計測・評価について、実演デモや演習を交えて解説いたします。
また、歩く・座る・寝るといった日常的な基本動作に関する研究事例と、これまで講師が手がけてきた製品開発事例について紹介いたします。

欠測データの統計解析入門: Rを用いた多重代入法

2023年2月22日(水) 13時00分17時00分
オンライン 開催

ベイズ統計・ベイズモデリングの基本の考え方と実践方法

2023年2月21日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2023年1月18日(水) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

ベイズ統計学の基礎と実用例

2022年8月3日(水) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

ベイズ統計学の基礎とデータ分析・予測への応用

2022年6月24日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

確率的グラフィカルモデルと因果探索

2022年5月19日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

時系列データ分析の基礎とPython, Rを用いた実践

2022年4月18日(月) 10時00分16時00分
オンライン 開催
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