技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。
本セミナーでは、データ解析の王道である多変量解析について、その基本原理を理解した上で、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について紹介していきます。ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。また現実の面倒なデータをどう取り扱うかについても触れますが,個別にご質問いただければさらにお答えいたします。
多くの項目を扱うため,数学的な詳細に触れることはなるべく避けますので,数学に自信のない方でも受講可能です。なお、数学的なレベルは高校数学 (数列,微積,確率) 程度を想定しています。
多変量解析のツールとして現在最も人気があるのは、統計計算パッケージの R と、高い数学機能をもつ汎用プログラミング言語 Python です。本セミナーではこれらについての紹介も行います。
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「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/8/25 | 分析法バリデーションのための統計解析入門と分析能パラメータ計算および基準値設定法入門 | オンライン | |
| 2026/8/25 | 技術者のための基礎から学ぶ実験計画法講座 | オンライン | |
| 2026/8/26 | 実験・測定に必要な統計の基礎とデータ解析のポイント | オンライン | |
| 2026/8/27 | 実験・測定に必要な統計の基礎とデータ解析のポイント | オンライン | |
| 2026/8/27 | 攪拌プロセスの予測・計算の進め方、その応用 | オンライン | |
| 2026/8/28 | これから統計解析を学ぶ臨床試験/臨床研究担当者のためのサンプルサイズ計算/症例数設定の考え方 | オンライン | |
| 2026/8/28 | 感性評価から読み解く高級感と商品価値向上の実践 / 官能評価・おいしさ評価を活用した商品開発 | オンライン | |
| 2026/8/28 | Excelデータ分析実践講座 | オンライン | |
| 2026/8/31 | 「統計的品質管理」総合コース 2026 | オンライン | |
| 2026/8/31 | データサイエンスの基礎 | オンライン | |
| 2026/8/31 | 統計を用いた品質管理の手法 | オンライン | |
| 2026/8/31 | 分析法バリデーションへの応用 | オンライン | |
| 2026/8/31 | Excelデータ分析実践講座 | オンライン | |
| 2026/9/2 | データから本質的な情報を取り出すデータ解析 予測・原因分析・縮約・分類 実践入門 | オンライン | |
| 2026/9/2 | 実験データベースから始める材料実験AIエージェントの作り方 | オンライン | |
| 2026/9/3 | データから本質的な情報を取り出すデータ解析 予測・原因分析・縮約・分類 実践入門 | オンライン | |
| 2026/9/4 | 生成AIで研究開発を加速するつまずかないAI活用法 | オンライン | |
| 2026/9/7 | リザバーコンピューティングの基礎から先端研究、実応用への展望 | オンライン | |
| 2026/9/7 | 生成AIで研究開発を加速するつまずかないAI活用法 | オンライン | |
| 2026/9/9 | 化学・材料研究者のためのExcel×Pythonデータ処理実務 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/3/31 | ベイズ最適化の活用事例 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/8/31 | 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定 |
| 2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/12/30 | 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス |
| 2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
| 2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |