技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、MCMC法の考え方と計算の仕組みについて基礎から解説いたします。
また、Rを用いた実例では、パッケージプログラムを利用せずに、アルゴリズムの仕組みを丁寧に解説いたします。
さらに、推定時のパラメータのゆらぎを考慮した予測法についても解説いたします。
ベイズ統計学におけるパラメータ推定法として利用されているMCMC法は、様々な統計解析ソフトウェアでパッケージプログラムとして提供されており、多くの方に利用されている一方で、内部構造が分かりづらいために、MCMC法を適切に利用できているか心配になる方が少なからずいらっしゃいます。
本セミナーでは、MCMC法の考え方と計算の仕組みについて基礎から学習します。また、R言語を用いた実例では、パッケージプログラムを利用せずに、アルゴリズムの仕組みを丁寧に解説します。さらに、統計モデルをベースとした予測を行う際に問題となる、モデルのパラメータ推定時に生じるゆらぎについて、MCMC法を用いたパラメータ推定と同時に予測プログラムを組み合わせることで、推定時のパラメータのゆらぎを考慮した予測法についても解説します。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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発行年月 | |
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2023/12/27 | キャピラリー電気泳動法・イオンクロマトグラフィーの分析テクニック |
2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
2022/8/31 | 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定 |
2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
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2019/2/28 | においを "見える化" する分析・評価技術 |
2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |
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