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MCMC法を用いたベイズ的アプローチによるパラメータ推定

MCMC法を用いたベイズ的アプローチによるパラメータ推定

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、MCMC法の考え方と計算の仕組みについて基礎から解説いたします。
また、Rを用いた実例では、パッケージプログラムを利用せずに、アルゴリズムの仕組みを丁寧に解説いたします。
さらに、推定時のパラメータのゆらぎを考慮した予測法についても解説いたします。

開催日

  • 2023年6月8日(木) 10時30分 16時30分

受講対象者

  • 統計モデルを用いた予測を行っている方
  • パラメータ推定法に自信がない方
  • MCMC法の考え方、利用法が分かりにくいと思っている方

修得知識

  • MCMC法を用いたベイズ的アプローチによるパラメータ推定法
  • MCMC法を利用する際の考え方、コツ
  • パラメータ推定時のゆらぎの考え方と対処法

プログラム

 ベイズ統計学におけるパラメータ推定法として利用されているMCMC法は、様々な統計解析ソフトウェアでパッケージプログラムとして提供されており、多くの方に利用されている一方で、内部構造が分かりづらいために、MCMC法を適切に利用できているか心配になる方が少なからずいらっしゃいます。
 本セミナーでは、MCMC法の考え方と計算の仕組みについて基礎から学習します。また、R言語を用いた実例では、パッケージプログラムを利用せずに、アルゴリズムの仕組みを丁寧に解説します。さらに、統計モデルをベースとした予測を行う際に問題となる、モデルのパラメータ推定時に生じるゆらぎについて、MCMC法を用いたパラメータ推定と同時に予測プログラムを組み合わせることで、推定時のパラメータのゆらぎを考慮した予測法についても解説します。

  1. 推定手法としてのMCMC法
    1. MCMC法の基礎
      1. MCMC法の考え方
      2. 推定アルゴリズムの考え方
    2. R言語によるプログラミング
      1. R言語の利用法と実行環境
      2. パラメータ推定の結果とその評価
  2. 統計モデルを用いた予測
    1. 線形回帰モデルにおけるベイズ推定
    2. MCMC法によるパラメータ推定方法と予測
    3. R言語を用いたMCMC法の計算
    4. 推定結果の評価と予測値の利用
  3. 時系列モデルを用いた予測
    1. 時系列モデル (自己回帰モデル) のベイズ推定
    2. MCMC法によるパラメータ推定法と予測
    3. R言語を用いたMCMC法の計算
    4. 推定結果の評価と予測値の利用
    • 質疑応答

講師

  • 青木 義充
    株式会社フィンデクス (F-index)
    代表取締役

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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