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医療ビッグデータを用いたデータマイニング・データモデリング超入門

医療ビッグデータを用いたデータマイニング・データモデリング超入門

~R言語, Pythonの使い方 各分析手法の理解と性能評価 (クラスタ分析・主成分分析 etc.)~
オンライン 開催 PC実習付き

概要

本セミナーでは、医療ビッグデータ/リアルワールドデータを用いるための医薬品研究や臨床研究を実施するためのデータマイニングおよびデータモデリングについて解説いたします。
レセプトデータや健診データなどのリアルワールドデータの種類やその内容について解説し、実際の事例を紹介しながらデータを扱う上での問題点や個人情報保護などの法的コンプライアンスをふまえた注意点についても解説いたします。

開催日

  • 2023年7月5日(水) 10時30分 16時30分

修得知識

  • R言語, Pythonの使い方
  • クラスター分析・主成分分析の手法
  • 単回帰分析・重回帰分析の手法
  • 深層学習の概念理解と重回帰分析とロジスティック回帰分析の手法
  • 各ニューラルネットワークによる数理モデル
  • 交差典型を用いた評価モデルの作り方
  • ROC曲線を用いた評価モデルの作り方

プログラム

 本講演では、医療ビッグデータ/リアルワールドデータを用いて医薬品研究や臨床研究を実施するためのデータマイニングおよびデータモデリングについて解説する。まず、レセプトデータや健診データなどのリアルワールドデータの種類やその内容について解説する。そして、実際の事例を紹介しながらデータを扱う上での問題点やその注意点を述べる。最後にデータの品質保証の問題、個人情報保護など法的コンプライアンスの問題も交えて、リアルワールドデータを実際に扱う上での注意点について述べる。

  1. 医療ビッグデータとRWD
    1. RWDの種類と特徴
    2. RWDを扱う上での注意点
    3. RWDの処理方法
    4. ナショナルデータベースNDBとオープンデータ
    5. DPCデータとオープンデータ
  2. RWDを用いたデータ分析
    1. RWDを用いたデータマイニング
    2. RWDを用いたデータ分析の概要
    3. RWDを用いたクラスタリング
    4. RWDを用いた相関分析とグラフィカルモデリング
    5. RWDを用いた主成分分析
    6. RWDを用いた決定木
    7. RWDを用いたデータモデリング
    8. 回帰分析
      • 単回帰分析
      • 重回帰分析
    9. 重回帰分析を行う上での注意点
      • 交絡因子
      • 交互作用
      • 多重共線性
      • 変数選択
    10. ロジスティック回帰分析
    11. 深層学習
  3. RWDを用いたデータ分析の実際
    1. レセプトデータの概要
    2. レセプトデータを用いた臨床研究の実際
    3. レセプトデータを用いた医薬品研究の実際
  4. RWDを扱う上での法的コンプライアンス
    1. データの質
    2. データインテグリティ
    3. 個人情報保護法と医療ビッグデータ法 (次世代医療基盤法)
    • 質疑応答

講師

  • 石井 一夫
    公立諏訪東京理科大学 工学部 情報応用工学科
    教授

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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