技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
R言語のセミナー・研修・出版物
時系列データ分析の基礎とPython, Rを用いた実務への応用
2020年3月31日(火) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。
Pythonを使った時系列データ分析
2020年3月6日(金) 10時00分
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17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。
時系列データによる将来予測、異常検知への応用
2020年1月15日(水) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、時系列データ分析について基礎から解説し、様々な時系列モデル、機械学習、異常検知の使い分けや予測精度を向上させる集団学習方法について詳解いたします。
マテリアルズインフォマティクス概説
2019年12月20日(金) 10時00分
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17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスを活用して最適かつ効率よく材料を開発するための手法、設計技術を詳解いたします。
時系列データ分析の基礎と応用
2019年11月18日(月) 10時30分
～
17時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。
Pythonを使った時系列データ分析
2019年10月28日(月) 10時00分
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17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。
聴覚のメカニズムと音の快・不快の感じ方、評価の仕方
2019年9月2日(月) 10時00分
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17時00分
東京都 開催
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本セミナーでは、聴覚の仕組み・音の基礎から解説し、ヒトが「心地よい」と感じる音をデザインするポイントと官能評価の定量的な測定方法について解説いたします。
時系列データ分析の進め方と活用のポイント
2019年8月30日(金) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
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本セミナーでは、時系列データ分析について基礎から解説し、様々な時系列モデル、機械学習、異常検知の使い分けや予測精度を向上させる集団学習方法について詳解いたします。
基礎から学ぶベイズ統計学と実用例
2019年6月18日(火) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
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本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。
Pythonを使った時系列データ分析
2019年6月17日(月) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
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本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。
マテリアルズ・インフォマティクスを用いた伝熱制御材料の設計と開発
2019年6月11日(火) 13時30分
～
15時30分
東京都 開催
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本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスを活用して最適かつ効率よく材料を開発するための手法、設計技術を詳解いたします。
マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と記述子設計技術
2019年5月9日(木) 10時00分
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17時00分
東京都 開催
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本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスを活用して最適かつ効率よく材料を開発するための手法、設計技術を詳解いたします。
時系列データ分析の基礎・モデル化と異常検知・機械学習への応用
2019年4月22日(月) 10時30分
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17時30分
東京都 開催
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本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。
時系列データ分析の基礎とPython、Rを用いた実務への応用
2019年3月29日(金) 10時00分
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17時00分
東京都 開催
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本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。
物質・材料研究におけるデータ科学の活用事例と手法
2019年3月25日(月) 10時30分
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16時30分
東京都 開催
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本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスの基本的知識から、具体的なデータ科学の活用手法・適用例、最新の話題を解説いたします。
マテリアルズ・インフォマティクスによる材料新材料の創出と開発への応用
2019年2月4日(月) 12時30分
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16時45分
東京都 開催
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本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスを活用して最適かつ効率よく材料を開発するための手法、設計技術を詳解いたします。
Pythonを使った時系列データ分析
2019年1月29日(火) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。
