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ベイズ統計の基礎とデータ分析・予測への応用

ベイズ統計の基礎とデータ分析・予測への応用

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

開催日

  • 2024年1月15日(月) 12時30分 16時30分

受講対象者

  • ベイズ統計の基本について効率よく学びたい研究者、技術者
  • ベイズ統計に基いたデータ分析や活用方法に関心がある研究者、技術者
  • 各種ソフトやツールを利用してベイズ分析を行っている方

修得知識

  • ベイズ統計による基礎的なデータ分析
  • ベイズモデリングを用いたデータに基づいた意思決定
  • マルコフ連鎖モンテカルロ法の実装
  • ソフトウエアを用いた定型的なベイズ分析 (階層ベイズ・一般化線形モデル・状態空間モデル)
  • ベイズ分析の事例や応用のテキストを読みこなすことができるようになる

プログラム

 今や世界の最も貴重な資源は石油ではなくデータです。そして、多種多様なビッグデータの分析と利活用においてベイズ統計や機械学習が注目を浴びています。
 本講座では、現実の課題解決に直結するベイズモデリングの基礎を習得し、事前の知識をデータに織り交ぜる術を学びます。広告効果の確率評価や最適な購入台数の決定などの例を通じて、実務に役立つスキルを身につけましょう。さらに、マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた実践的なデータ分析例も紹介します (ソースは受講者のみの限定配布) 。

  1. イントロダクション
  2. 条件付き確率とベイズの定理
  3. ベイズ統計入門
    1. 統計モデル
    2. 事前分布の導入
    3. 事後分布
  4. 事後分布に基いた統計推測
    1. 事前分布の設定の仕方
    2. 共役事前分布
    3. 事後分布に基いたパラメータ推定
  5. ベイズモデリングと予測
    1. 広告効果を確率で評価する
    2. 中古PCの最適な追加購入台数を決定する
  6. コンピュータ (計算機) を用いたベイズ分析
    1. ベイズ分析ツールRStan について
    2. モンテカルロ法
    3. マルコフ連鎖モンテカルロ法 (MCMC法)
    4. 階層ベイズモデルとその分析例
    5. 一般化線形モデルとその分析例
    6. 状態空間モデルとその分析例
    • 質疑応答

講師

  • 田中 冬彦
    大阪大学 全学教育推進機構 全学教育企画開発部 全学共通教育部門
    教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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