tech-seminar.jp

本セミナーでは、現場の生データをAI学習データへと昇華させる全工程を定番手法と現実実例を交えて一気通貫で解説いたします。
また、将来の最先端技術を見据えて戦略的にデータを蓄積・整備していく指針も提示いたします。

本セミナーでは、アンケート調査や官能評価の複数の項目をまとめて解析し、設計・開発・企画等に活かすために必要な統計について解説いたします。
主成分分析・対応分析、重回帰分析、クラスター分析、決定木分析、判別分析やロジスティック回帰など、実務でよく使われる代表的な手法を、Excelや統計ソフトを使って複数の例題を通じて実践的に学習いたします。

本講座ではICH-Q2, ICH-Q14を踏まえた分析法バリデーションの進め方の要点と、分析バリデーションを実施する上で必要な統計学的手法について解説いたします。
さらに、試験計画の進め方、評価手法、文書化を通じた分析法バリデーションの組立てにおける留意点について解説いたします。

本セミナーでは、統計についての基礎を学び、測定データなどを統計的に扱う上で必須となる「正規分布」、これを利用することで導き出せる「不良率」と「工程能力指数」など、現場で実際に使用される統計手法の基礎を習得できます。

本セミナーでは、ISO 13485:2016対訳で曖昧になっているISO 13485:2016のプロセスのバリデーションに関する6項目の要求事項 (”shall”) を確認し、6項目の要求事項を立証するための具体的な手順や統計的手法にについて解説いたします。

多変量解析にはさまざまな手法があり、似たようなものも多く、「どの分析を使えばよいのか」「結果をどう読み解けばよいのか」と迷いがちです。
本セミナーでは、分析の基本的な考え方から、各分析で明らかにできること、結果の解釈までをわかりやすく解説いたします。
SPSSを使った操作と出力結果の読み取りを通して、データを「分析して終わり」にしないための実践的な考え方を学びます。

本セミナーでは、ICH Q1の基礎事項および重要な役割をもつ統計解析の基礎知識及び安定性試験の各試験項目、分析方法の確立や申請を見据えた規格値・有効期間設定の考え方について解説いたします。
安定性試験の評価には予測が必要であり、予測に用いられる統計学のロジックと方法についても解説いたします。

多変量解析にはさまざまな手法があり、似たようなものも多く、「どの分析を使えばよいのか」「結果をどう読み解けばよいのか」と迷いがちです。
本セミナーでは、分析の基本的な考え方から、各分析で明らかにできること、結果の解釈までをわかりやすく解説いたします。
SPSSを使った操作と出力結果の読み取りを通して、データを「分析して終わり」にしないための実践的な考え方を学びます。

本セミナーでは、ISO 13485:2016対訳で曖昧になっているISO 13485:2016のプロセスのバリデーションに関する6項目の要求事項 (”shall”) を確認し、6項目の要求事項を立証するための具体的な手順や統計的手法にについて解説いたします。

本セミナーでは、化学・製薬・食品領域における最新の機械学習や統計解析トレンドとその具体的な実装フローについて、データ解析支援の現場で培った講師の知見を基にを解説いたします。
Python、Rを活用し、単なる理論解説に留まらず、受講者が自社の課題解決に転用できる実践的な実装力を養うことを目的としております。

本セミナーでは、化粧品開発の有用性評価の基礎知識、試験デザインの設計方法、試験委託機関の選定と実務、結果の読み解き方、エビデンスを製品開発・マーケティングに活かす戦略まで、実践的に解説いたします。