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本セミナーでは、化学・製薬・食品領域における最新の機械学習や統計解析トレンドとその具体的な実装フローについて、データ解析支援の現場で培った講師の知見を基にを解説いたします。
Python、Rを活用し、単なる理論解説に留まらず、受講者が自社の課題解決に転用できる実践的な実装力を養うことを目的としております。

本セミナーでは、化粧品開発の有用性評価の基礎知識、試験デザインの設計方法、試験委託機関の選定と実務、結果の読み解き方、エビデンスを製品開発・マーケティングに活かす戦略まで、実践的に解説いたします。

本セミナーでは、品質不良や設備・工程の異常兆候を早期に捉えるために、データを用いた正常/異常の判断を行うための判定根拠や精度の限界について詳解し、現場で説明・活用するための実践ポイントを解説いたします。

本セミナーでは、機械学習の技術を利用したスペクトルデータ解析手法とその応用に焦点を当てて解説いたします。
従来の非線形最小二乗法に基づくアプローチから始めて、EMアルゴリズム、ベイズ推定、深層学習の枠組みをスペクトルデータ解析に活用した最近のアプローチについて解説いたします。

本セミナーでは、化学分析の基礎から解説し、分析結果の取りまとめと信頼性、分析の測定装置における具体的事例について、演習を交えて詳解いたします。

本セミナーでは、多成分混合物の物性推算を対象に、機械学習モデルへ混合則、過剰物性、組成依存性、温度依存性、分子構造情報などの物理化学的知見を組み込むことで、限られたデータから高精度かつ安定な推算を実現するための考え方を解説いたします。

本セミナーでは、低分子医薬とは異なるバイオ医薬品・タンパク質医薬品の品質保証・品質管理の考え方を、タンパク質の基礎から体系的に解説いたします。
QC/QA担当者が押さえるべき分析技術、重要品質特性、GMP・信頼性確保の基本、問題事例、変更管理、同質性・同等性評価まで実務に沿って解説いたします。

本セミナーでは、食品の賞味期限設定に必要な基礎知識から、官能評価、加速試験、アレニウス式によるデータ解析までを分かりやすく解説いたします。
2025年改正ガイドラインを踏まえ、清涼飲料水を事例に実践的な期限設定手法を解説し、Excelを用いた統計解析やアレニウス式による加速試験データ解析を実習形式で習得いただけます。
科学的根拠に基づく賞味期限設定の実務力を身につけられるセミナーとなっております。

本セミナーでは、統計的寿命予測法について基礎から解説し、信頼性工学の寿命予測を行う際に、確率紙を起点にして、分析方法の進化を段階的に示し、正確な推定方法である多変量非線形回帰モデルまでの流れを詳解いたします。

本セミナーでは、統計の基礎から解説し、真度・併行精度・室内再現性を評価するための試験デザインと解析方法、直線性を評価するための試験デザインと解析方法について詳解いたします。

本セミナーはISO 13485:2016および改正QMS省令対応に必須の要求事項である医療機器のプロセスバリデーションについて取り上げ、具体的な実施方法・統計的手法の選択及びそのサンプルサイズの計算方法について詳解いたします。

本セミナーはISO 13485:2016および改正QMS省令対応に必須の要求事項である医療機器のプロセスバリデーションについて取り上げ、具体的な実施方法・統計的手法の選択及びそのサンプルサイズの計算方法について詳解いたします。

本セミナーでは、フロー合成の基礎知識、実験装置の実際、流れ制御技術、トラブル対応例について解説いたします。
また、フロー合成の適応事例や条件最適化 (ベイズ最適化) 事例、医薬品原料のスケールアップ事例をもとに処理量拡大時の注意点等についても解説いたします。