技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

ソフトウェア開発のセミナー・研修・出版物

Pythonによる機械学習プログラミング入門

2022年4月20日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習プログラミングの基本について、具体的なPythonプログラムの事例を通して紹介いたします。
また、Google Colaboratoryを利用して、お手元のコンピュータ上でPythonプログラムを動作させることで、 プログラミング実習を体験いただきます。

AI画像認識システムの基礎と応用

2022年3月14日(月) 13時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、最初に画像の前処理・特徴量抽出手法について紹介した後、機械学習や深層学習による画像認識システムについて、プログラミング言語Pythonによるプログラム例とともに紹介いたします。
また、画像認識システムのサンプルプログラムを紹介するとともに、システム構築にあたっての注意点について解説いたします。

XAI (Explainable AI) 説明可能なAIの基本とその活用

2022年3月10日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディープラーニングとXAIの基礎から解説し、XAIを用いたディープラーニングの精度向上の検討手法、業務課題へのXAIを活用した提案について詳解いたします。

機械学習のためのデータ前処理の基本と実践法

2022年3月10日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の成果を左右する「データ前処理」について取り上げ、その基本から、高度な前処理、自然言語・画像・音声におけるすぐに使える前処理技術、うまく対処できない時のための最新技術の調べ方のコツなどについて、PCを用いた演習を含めて実践的な内容を解説いたします。

AI / 機械学習システムのテスト・品質保証の基本

2022年2月25日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習モデルを対象としたテスト技術や、機械学習を活用したシステムに対する品質保証の枠組みやガイドラインに関して、近年議論されている話題を俯瞰的に概説いたします。

ディープラーニングの基礎とモデル軽量化技術

2022年2月25日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、画像認識問題を題材として、まず軽量化の観点からディープラーニングの基礎を説明した後、様々な軽量化技術のテクニックを紹介いたします。
各テクニックに関しては、AI系の有力国際会議 (CVPR、ICLRなど) やプレプリントサーバ (ArXiv) に掲載されている最新技術を主に扱い、理論的な厳密さよりもイメージやコンセプト重視でわかりやすくご説明いたします。

Pythonによる機械学習ハンズオンセミナー

2022年2月25日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、初めての方でも安心してご受講いただけるようPythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) についてExcelおよびPythonを使ってわかりやすく解説します。

新規事業・新商品を生み出すための開発手法の選定・活用法とそのポイント

2022年2月24日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、新規事業・新商品を効果的・効率的に生み出すための開発手法として、リーン・スタートアップ、アジャイル開発、デザイン思考などの開発手法の基礎と活用法・ポイントから、開発テーマの設定、事業へのつなげ方までをワークを含めて解説いたします。

畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識活用事例・判断根拠の理解

2022年2月22日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識分野における応用事例について説明いたします。
また、畳み込みニューラルネットワークの判断根拠の視覚的説明や応用方法、実装に向けた環境やディープラーニングフレームワークについても紹介し、実践的に活用できる内容を網羅的に説明いたします。

ディープラーニングの基礎・モデル軽量化技術・最新動向

2022年2月22日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディープラーニングのモデル軽量化技術の基礎から、各種モデル軽量化技術 (合計22手法) の狙いや仕組みを詳解いたします。

ベイズ統計の基本から各モデルの理解、データ分析・予測の実践

2022年2月21日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

AI/デジタルヘルスにおける特許戦略で考慮すべき事項と最新動向

2022年2月17日(木) 13時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ヘルスケア分野で数多くの特許案件を取り扱う弁理士が、どのように他社参入障壁となるAI/デジタルヘルス特許を構築すべきかについてデジタルヘルス分野特許のFTO調査手法/特許出願における各モデルケースをふまえて解説いたします。

OpenCV4を用いた画像処理プログラミング入門

2022年2月17日(木) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、画像処理プログラミングの基本、およびオープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCVの導入から基礎について解説します。

ウェアラブルセンシング技術の総合知識と最新動向

2022年2月16日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ウェアラブルの基礎から解説し、人の生体データ・行動データを取得するための様々なウェアラブルセンシング技術、データの利用方法とアプリケーションについて解説いたします。

研究開発におけるアジャイル型マネジメントの導入と運用方法

2022年2月14日(月) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、研究開発プロセスへのアジャイル導入とその効果をわかりやすく解説いたします。

ディープラーニングの推論高速化に役立つモデル軽量化技術の基礎と最新動向

2022年2月8日(火) 11時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、画像認識問題を題材として、まず軽量化の観点からディープラーニングの基礎を説明した後、様々な軽量化技術のテクニックを紹介いたします。
各テクニックに関しては、AI系の有力国際会議 (CVPR、ICLRなど) やプレプリントサーバ (ArXiv) に掲載されている最新技術を主に扱い、理論的な厳密さよりもイメージやコンセプト重視でわかりやすくご説明いたします。

Pythonによる機械学習の基礎と異常検知の実装方法

2022年2月2日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習全般に共通する基本的な概念、そして特に要望の多い異常検知の理論や実装方法を分かりやすく解説いたします。

グラフニューラルネットワーク入門

2022年1月26日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

医療ビッグデータ/リアルワールドデータ分析のためのデータマイニング/データモデリング入門

2022年1月24日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、医療ビッグデータ/リアルワールドデータを用いるための医薬品研究や臨床研究を実施するためのデータマイニングおよびデータモデリングについて解説いたします。
レセプトデータや健診データなどのリアルワールドデータの種類やその内容について解説し、実際の事例を紹介しながらデータを扱う上での問題点や個人情報保護などの法的コンプライアンスをふまえた注意点についても解説いたします。

AI画像認識システムの基礎と応用

2022年1月17日(月) 13時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、最初に画像の前処理・特徴量抽出手法について紹介した後、機械学習や深層学習による画像認識システムについて、プログラミング言語Pythonによるプログラム例とともに紹介いたします。
また、画像認識システムのサンプルプログラムを紹介するとともに、システム構築にあたっての注意点について解説いたします。

Raspberry Piによる既存設備のIoT化とデータ収集・分析のポイント

2022年1月17日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、代表的なマイコンボードであるRaspberryPiを例に、既存設備にデータ収集と分析機能を追加する方法を紹介いたします。
また、実際に起きた注意点と対策、収集したデータを分析する手法について具体的なツールやサービスを例にあげながらその利用方法などを紹介いたします。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2022年1月14日(金) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

スパースモデリング入門

2021年12月27日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、スパースモデリングの基礎であるLassoの数理的な背景を詳しく説明し、どのようなデータに有効に機能するかを実践を交えて解説いたします。

Pythonではじめる機械学習入門講座

2021年12月23日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

進化計算による多目的最適化の基礎と応用技術

2021年12月23日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、進化計算・多目的最適化の基礎から、進化計算による多目的最適化の具体的手法、化学構造の最適化・タイヤの設計・スマートグリッド等の様々な応用例、進化計算の最新研究など、実務で活用するための知識を分かりやすく解説いたします。

初めての傾向スコア分析 入門セミナー2021

2021年12月21日(火) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、傾向スコア解析の基礎から、傾向スコアの理論的背景、傾向スコアの基本的な使い方、傾向スコアの有用さと限界について、実データ解析を通して詳解いたします。

リザバーコンピューティング入門

2021年12月20日(月) 13時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、時系列予測の一般的な機械学習法の初歩から始め、リザバーコンピューティングの特徴、学習/予測の仕組み、実装例の紹介、学習と予測のデモンストレーション、数理的な性質、具体的な応用例の紹介、最新の研究状況と展望までを分かりやすく解説いたします。

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