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本セミナーでは、Pythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) 、医薬品開発への応用について詳解いたします。

本セミナーでは、薬物動態解析の基礎となる非コンパートメントモデルについての講義と演習を行います。

本セミナーでは、安定性試験に特化して、データの統計解析、結果の解釈、有効期限の妥当性や規格外れのリスクをテーマに解説いたします。

自動運転・マテリアルズインフォマティクス・メタバース・ヘルスケアDTxに、近年話題のChatGPTなど最先端テクノロジーにおいてAI技術は欠かせないものとなり、AIを活用した技術・システム・ソリューション・ビジネスは更なる進展と多様化を辿っております。
本セミナーでは、そんな発展を続けるAI分野に焦点を当て、先行技術調査や権利化ノウハウ、そして知財戦略やビジネスについて、最新動向を交えながら解説いたします。

本セミナーでは、薬物動態解析の基礎となるコンパートメントモデルについての講義と演習を行います。

本セミナーでは、シミュレーションの理論的な背景を理解することで製品設計段階での成形性や品質評価を行う上での注意点を解説いたします。
また、材料のレオロジー特性の意味を理解することでシミュレーション結果の活用方法などを幅広く解説いたします。

本セミナーでは、外観検査システムの基礎から画像処理、機械学習、ディープラーニングと順を追って作成に必要な技術について解説いたします。