技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
(2023年10月23日 10:30〜12:00)
2022年11月に公表されたChatGPTは、その回答の自然さと利用範囲が広いことで大きなインパクトを与え、わずか2か月でユーザ数は1億人を超えて、多くの人が様々な形で利用しています。これを機に、ChatGPTが利用しているGPT-3〜4などの大規模言語モデル (LLM) が注目を浴びています。今後、様々なアプリケーションが開発され、活用されていくことが予想されます。もっとも、このような生成AIを利用するにあたっては、著作権侵害をはじめとして、いくつか気を付けなければならない法律問題があります。
そこで、本講演では、「AI・データ契約ガイドライン検討会」委員、「AIの法律」「AI・データ倫理の教科書」の著者でもある講師が、ChatGPTなどの生成AIの法律問題について解説します。
(2023年10月23日 13:00〜14:30)
ChatGPT に代表されるTransfomer系の生成AIを用いた文書作成では、文書が望ましい性質を持つための技術として、微調整やプロンプト、及び、文脈挿入が用いられます。また、ChatGPTでは、対話が破綻する (ミスアラインメント) 問題の解消のため、1) 教師あり微調整、2) 人間のフィードバックによる強化学習、3) 近位方針最適化、が用いられました。また、外部データベースを活用することで、言語モデルを実用に供する試みも提案されています。これらの手法は、R&D業務への応用にも有効であると考えられます。
本講演では、これら技術の解説し、実習を供することで業務の効率化への示唆を与えることを目指します。
実習にはGoogle colaboratoryを使用します。
(2023年10月23日 14:45〜16:15)
生成AIの登場により、競争環境は大きくかわりつつあります。そのような中、生成AIを活用した事業創出に取組みの検討を開始するも、アプローチ・ロードマップ策定に苦心されている方も多いのではないでしょうか。生成AIを活用した事業創出においては、生成AIの特性を理解するとともに、どう事業創出プロセスに組み込んでいくかも重要となってきます。
本講演では、NTTドコモで12のAI事業を立ち上げた講師が、AIを活用した新規事業の立ち上げのポイントや、生成AIの活用事例について紹介します。
(2023年10月24日 10:30〜12:00)
(2023年10月24日 13:15〜14:45)
ここ最近、ChatGPTや生成AIというキーワードが話題となっております。IBMでは、各社の生成AI提供メーカーとの協業だけでなく、独自の生成AI基盤として、watsonxを発表しています。生成AIに関するお客様からの問合せは日々増加しており、新しいユースケースが日進月歩で創出されています。
今回はその中の一部についてご紹介させていただきます。 AIの進化や生成AIの登場が「AIの光」の側面として捉えられている一方で、「AIの影」の側面としてAI倫理問題についても、新たに話題となっています。国際的な動き等も踏まえて、日本企業がどう対応していくべきなのか、等をIBMの取り組みを交えて皆様と議論させていただけますと幸いです。
(2023年10月24日 15:00〜16:30)
本講演では、ChatGPTに代表される生成AI技術による新規事業や新技術の作り方の変化について解説します。AIの進化によって、従来は多くの時間を使っていた「情報収集」のプロセスが大きく変わろうとしています。それに伴い、情報を扱い、新しい行動を生み出し行くために必要な教育や資料作成、組織や企業を横断した交流にも変化の波が迫っています。処理すべき大量のタスクがある中で、人が行うべきタスクに集中しないと、質と速さを担保した新規事業、新技術は生まれません。AI時代における新しい価値の作り方のスタンダードをご紹介致します。日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/4/30 | 新規モダリティにおける特許の現状および特許戦略 | オンライン | |
2024/5/1 | ラボでの電子実験ノート管理・運用における経験からわかった電子情報管理の問題点・解決とDXの進め方 | オンライン | |
2024/5/2 | 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 | オンライン | |
2024/5/8 | AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 | オンライン | |
2024/5/8 | 実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン | オンライン | |
2024/5/8 | 核酸医薬品の特許戦略 | オンライン | |
2024/5/10 | IPランドスケープの取り組み事例と実施体制の構築 | オンライン | |
2024/5/10 | R&D部門での生成AI活用およびDXによる材料設計の加速化 | オンライン | |
2024/5/10 | 「DXの70%は失敗」と言われる状況を打破し、食品業界を事例としたDXを阻害する3つの課題と進め方の極意 | 東京都 | 会場・オンライン |
2024/5/14 | 研究・実験データ収集、管理への仕組み作りと蓄積データの活用 | オンライン | |
2024/5/14 | R&Dマーケティング「基本編」「実践編」2日間セミナー | オンライン | |
2024/5/14 | 研究者・技術者が価値ある活動を行うために絶対に知っておかなければならないマーケティングの基本理論 | オンライン | |
2024/5/14 | 他社特許をヒントにした特許出願の方法 | オンライン | |
2024/5/14 | 間違いだらけの新規事業2024 | 東京都 | 会場・オンライン |
2024/5/15 | ソフトウェア開発への生成AI・ChatGPT導入と活用 | オンライン | |
2024/5/15 | 数値限定発明、パラメータ発明の特許要件と戦略的出願 | オンライン | |
2024/5/15 | コア技術の明確な定義、設定プロセスと継続的な育成と強化手法 | オンライン | |
2024/5/15 | 企業間データ連携の推進・課題と材料開発への活用 | 会場 | |
2024/5/15 | 技術者・研究者に必要なマーケティングの基礎、知識と実践 | オンライン | |
2024/5/15 | エネルギービジネスの未来を読み解くための情報収集・利活用ノウハウ | 東京都 | 会場・オンライン |
発行年月 | |
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2024/4/15 | テンセント (騰訊Tencent) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) (CD-ROM版) |
2024/4/15 | テンセント (騰訊Tencent) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) |
2024/3/11 | アリババ (阿里巴巴 Alibaba) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) (CD-ROM版) |
2024/3/11 | アリババ (阿里巴巴 Alibaba) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) |
2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 |
2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
2023/10/31 | 出口戦略に基づく研究開発テーマの設定と事業化への繋げ方 |
2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
2022/8/31 | 研究開発部門と他部門の壁の壊し方、協力体制の築き方 |
2022/7/29 | 費用対効果に基づく外国特許出願国の選び方・進め方 |
2022/4/28 | 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化 |
2022/4/28 | プラントのDX化による生産性の向上、保全の高度化 |
2022/4/4 | 軸受6社 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
2022/4/4 | 軸受6社 技術開発実態分析調査報告書 |
2022/1/13 | DXを未来のビジネスに結びつけるための情報収集利活用ノウハウ |
2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
2021/10/29 | “未来予測”による研究開発テーマ創出の仕方 |
2021/10/25 | AIプロセッサー |