技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

機械学習のセミナー・研修・出版物

Pythonを使った時系列データ分析

2018年3月26日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。
更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。

マルチモーダル情報の分析と機械学習

2018年3月22日(木) 13時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

scikit-learnで始める機械学習入門講座

2018年3月22日(木) 10時30分17時15分
東京都 開催 会場 開催

劣化画像の鮮明化手法と医用画像への応用

2018年3月20日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

カルマンフィルタの実践

2018年3月19日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、カルマンフィルタの実践的な応用法を解説いたします。

深層学習 (Deep Learning) を用いた生成モデルの理論と応用事例

2018年3月16日(金) 11時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、「機械学習モデル」の基本から「敵対的生成モデル (GAN) 」「暗黙的生成モデル」を解説いたします。

Pythonによるディープラーニング

2018年3月15日(木) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

決定木分析ノウハウ

2018年3月14日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

深層学習を利用した人間の状態推定

2018年3月5日(月) 10時30分16時30分
大阪府 開催 会場 開催

カルマンフィルタの基礎理論

2018年3月5日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、カルマンフィルタについて基礎から、できるだけわかりやすく解説いたします。
また、センシング、制御、機械学習など、カルマンフィルタの実践的な応用法を解説いたします。

ディープラーニングから次世代のAIである“進化的機械学習”へ

2018年2月27日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、機械学習の考え方・種類・特徴・基礎手法・ディープラーニングの原理・特徴・課題など、基礎から産業応用までをやさしく解説いたします。

人工知能 (AI) で成果を出すための最適活用法と導入事例

2018年2月23日(金) 10時30分17時00分
東京都 開催 会場 開催

ディープラーニングの基本概念と実践技術

2018年2月22日(木) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーは、ディープラーニングと触れ合うための必須の知識習得を目標としています。

Chainer によるニューラルネットの作成

2018年2月21日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

物質・材料研究におけるデータ科学活用の現状と手法

2018年2月20日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスの基本的知識から、具体的なデータ科学の活用手法・適用例、最新の話題を解説いたします。

Pythonで学ぶ機械学習入門

2018年2月19日(月) 10時30分17時30分
東京都 開催 会場 開催

進化的機械学習とその応用

2018年2月16日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、進化的機械学習による機械知能の構築と応用について詳解いたします。

パターン認識・画像認識の基礎と応用

2018年2月15日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

機械学習における学習の効率化手法

2018年2月13日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは機械学習について基礎から解説し、入門から最先端技術までの一通りの道筋を解説いたします。

ディープラーニング (Deep Learning) とロボットの行動系列学習

2018年2月8日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、ディープラーニングの手法について、その歴史と各種の学習アルゴリズムを概説します。その後、マルチモーダル学習という新しい分野へ応用した我々の最新研究の概要、ロボットの環境認識と行動学習への応用事例、最後に、リカレントニューラルネットへの展開等、将来の研究動向を議論します。

実習 TensorFlowで始める深層学習

2018年2月8日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催
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