技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

時系列データの分析の基礎と実践ポイント

時系列データの分析の基礎と実践ポイント

~データ特性の確認、時間軸、場所、データの前処理、グラフ化、自己相関と変動~
東京都 開催

開催日

  • 2019年7月12日(金) 10時00分 17時00分

プログラム

 講師は、専門の研究者ではなく、システム開発者なので、とにかく実践で使えることを第一に考えています。前半で、機械学習・ディープラーニングを概観・整理します。データ分析の未経験者でもわかるように可能な限り数式を排して説明します。後半は、センサー等の時系列データデータの分析手法を概観し、実践のポイントを解説します。また、処理の違いにより、結果に対してどの程度の際が生まれるかを実験、説明します。時系列のデータ分析作業を始めたいと思われている方に最適です。

  1. 機械学習/ディープラーニングの数理・確率論
    ~対象物を数値情報へ変換する~
    1. 次元とベクトル
    2. 画像を数値情報へ変換する
    3. 言語を数値情報へ変換する
    4. 音を数値情報へ変換する
    5. 状態を数値情報へ変換する
  2. 機械学習の基礎と実践
    1. 機械学習の基本
      1. データがモデルをつくる
    2. 学習の種類
      1. 教師あり学習の基本
      2. 教師なし学習の基本
      3. 強化学習の基本
    3. 結果の分類
      1. 回帰
      2. クラス分類
  3. ディープラーニングの基礎と実践
    1. 機械学習とディープラーニングの違いは?
      1. ディープニューラルネットワークとは
      2. 把握すべきディープニューラルネットワークの特性
    2. ディープラーニングを分類し、その特徴を把握する
      1. 畳み込みニューラルネットワーク CNN
      2. 再帰型ニューラルネットワーク RNN
      3. 強化学習 (Deep Q – learning)
  4. 時系列データ処理の基本
    1. 時系列データの定義
    2. データの特性を確認する
      1. 時間軸/場所の考慮
      2. データを発生させるもの
    3. データの前処理
      1. 共通前処理
        • 回帰問題に対応するためのデータ処理
        • 正規化
        • ワンホットベクトル
    4. データのグラフ化
      1. 目視確認することの重要性
      2. 具体的手法
    5. 自己相関と変動
      1. 自己相関
      2. 変動
      3. 実際のデータで確認
    6. ARIMAモデル
      1. ARIMAモデル (自己回帰和分移動平均モデル)
      2. SARIMAモデル
      3. 実際のデータで確認
    7. DNN (RNN) モデル
      1. RNNモデル
      2. LSTMモデル
      3. 実際のデータで確認
  5. このセミナーだけで終わらせないために
    • 質疑応答

講師

  • 太田 桂吾
    株式会社ネクステージ
    AIアナリスト

会場

株式会社 技術情報協会
東京都 品川区 西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F
株式会社 技術情報協会の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 54,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 48,600円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 45,000円(税別) / 48,600円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 54,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 97,200円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 145,800円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時
2019/10/24 基礎からきちんとわかる機械学習入門 東京都
2019/10/25 異常音、振動データによる工場設備の異常検知・故障予知技術 東京都
2019/10/25 目視外観検査&自動外観検査装置の評価導入および、画像認識技術の基礎と機械学習による外観検査技術 (2日間コースセミナー) 東京都
2019/10/28 Pythonを使った時系列データ分析 東京都
2019/10/28 画像認識技術の基礎と機械学習による外観検査技術 東京都
2019/10/29 押さえておくべき多変量解析の基本概念と実例による演習 (実務で使用するツール) 東京都
2019/10/29 材料研究者のための機械学習入門 東京都
2019/10/30 LiDARの最前線セミナー 東京都
2019/10/31 はじめてのPythonと教師あり学習・教師なし学習 東京都
2019/11/1 Pythonによる機械学習と異常検知への応用 東京都
2019/11/1 スパースモデリング入門 東京都
2019/11/5 パターン認識・機械学習・ディープラーニング入門セミナー 愛知県
2019/11/5 機械学習とウェアラブルセンサを用いた人間の心理状態の可視化 東京都
2019/11/6 人工知能を活用した実験計画法と最適条件の見つけ方 東京都
2019/11/7 PythonとExcelで理解するデータ分析入門 東京都
2019/11/7 外観検査・目視検査自動化のための画像処理・AI技術の活用 東京都
2019/11/8 マテリアルズインテグレーション (MI) システムの基礎と応用 東京都
2019/11/11 ディープラーニングによる異常検知・欠陥予測とその応用 東京都
2019/11/11 Pythonで学ぶ畳み込みニューラルネットワークの入門講座 東京都
2019/11/15 機械学習によるデータ分析の進め方 東京都