技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

機械学習のセミナー・研修・出版物

認知ロボティクス

2019年3月29日(金) 11時00分16時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、このロボットに代表される知能情報機械を対象に、その認知システム、動作の自律的な発達、獲得に関する研究分野である、認知ロボティクスについて解説いたします。

Rによる機械学習入門

2019年3月29日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

逆強化学習による報酬関数推定

2019年3月29日(金) 10時30分16時30分
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時系列データ分析の基礎とPython、Rを用いた実務への応用

2019年3月29日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。

ベイズ統計学入門

2019年3月27日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説いたします。

逆強化学習・模倣学習の基礎と応用

2019年3月27日(水) 10時30分16時30分
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実務で使える機械学習入門

2019年3月26日(火) 10時00分17時00分
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確率的グラフィカルモデルの基礎とその応用

2019年3月25日(月) 11時00分17時00分
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物質・材料研究におけるデータ科学の活用事例と手法

2019年3月25日(月) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスの基本的知識から、具体的なデータ科学の活用手法・適用例、最新の話題を解説いたします。

深層学習 (ディープラーニング) の仕組み・回路・判断・処理の解明 & 説明とAIの業務への導入、活用方法

2019年3月20日(水) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、機械学習の考え方・種類・特徴・基礎手法・ディープラーニングの原理・特徴・課題など、基礎から産業応用までをやさしく解説いたします。

AI (人工知能) とデータに関する知的財産の取り扱いと契約の実務

2019年3月19日(火) 10時00分17時00分
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本セミナーでは、機械学習関連事業・人工知能開発に係る知的財産におけるリスクと未然防止について、AIデータ契約ガイドライン検討会 委員が詳解いたします。

画像処理技術を用いた外観検査・目視検査の自動化

2019年3月18日(月) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、製品におけるキズ・欠陥、形材の地合、複雑な立体形状の陰影に紛れた不明瞭な欠陥像を検出するために画像処理、機械学習を利用した目視・外観検査自動化の実例を解説いたします。

実習 TensorFlowで始める深層学習

2019年3月13日(水) 10時00分17時00分
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機械学習・ディープラーニングのための統計学入門

2019年3月12日(火) 13時00分17時00分
2019年3月13日(水) 10時00分16時30分
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機械学習・強化学習によるロボットの運動制御・認識の学習

2019年3月11日(月) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、動作するロボットへの応用に関連する運動計画・地図生成・パタン認識・機械学習・強化学習等の諸技術の概略を解説し、ロボットの自律化に関連する技術・研究動向について解説いたします。

パターン認識・画像認識の基礎と応用

2019年3月11日(月) 10時00分17時00分
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本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

畳み込みニューラルネットワークの基礎と応用

2019年3月8日(金) 13時00分17時00分
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深層学習 (Deep Learning) を用いた生成モデルの理論と応用事例

2019年3月8日(金) 11時00分17時00分
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本セミナーでは、「機械学習モデル」の基本から「敵対的生成モデル (GAN) 」「暗黙的生成モデル」を解説いたします。

自然言語処理の基礎と応用

2019年3月8日(金) 10時30分16時30分
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ものづくりのための機械学習と実験計画法

2019年3月4日(月) 11時00分16時00分
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本セミナーでは、実験計画に機械学習技術を導入するための必要知識を事例とともに解説いたします。

画像データ前処理に活かす画像フィルタリングの基本と最新動向

2019年3月4日(月) 10時00分16時30分
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本セミナーでは、画像フィルタリングについて基礎から解説し、MATLABを併用して実際にアルゴリズムを提示、実行し、結果を確認しながら、解説を進めます。

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