技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
AI / IoT技術における日本・海外の特許動向と特許化のポイント
AI / IoT技術における日本・海外の特許動向と特許化のポイント
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
概要
本セミナーでは、AI / IoT発明の発掘の仕方、権利化のポイント、特許明細書の具体的な書き方について解説いたします。
開催日
- 2019年8月21日(水) 12時30分 ～ 16時30分
受講対象者
- 研究開発部門担当者
- 知的財産部門担当者
修得知識
- AI/IoTに関する発明発掘、権利化の勘所
プログラム
「AIを制するものが未来を制する」、ソフトバンク社 孫正義氏の2018年基調講演時での発言です。IoTデバイスの爆発的増加、スマートフォンの急速な普及によりビッグデータを用いたAI開発競争が米国、中国、日本で繰り広げられています。IoTによるデータ取得+AIテクノロジーという第4時産業革命ビジネルモデルがキーとなりますが、技術の複雑性・ノウハウ不足から、どこをポイントに特許化すべきか良く分からないという悩みをよく聞きます。
本セミナーでは、IT、電気、機械、ライフサイエンス分野において幅広くAI/IoT特許についてコンサルティングを行っている河野弁理士が最新のAIテクノロジー、Google,Amazon,MS等米国IT企業のAI/IoT特許を紹介すると共にAI/IoT発明の発掘の仕方、権利化のポイントを徹底解説します。
- 知っておきたいAIテクノロジーの基礎知識
- ディープラーニング
- 畳み込みニューラルネットワーク
- 強化学習
- 深層強化学習
- AI分野における米国・中国の動向、統計
- 日本の特許動向、各国特許庁施策 (日本,米国,中国,欧州におけるAI特許に対する考え方)
- 特許紛争事例を通じて学ぶAI特許の重要性
- 特許の書き方が変わる。今までの特許の書き方ではAIをカバーできない
- 米国・日本の先進企業のAI特許紹介
- 米国スタートアップのAI特許・ビジネスを通じて権利化のコツをつかむ
- アマゾン
- Apple
- ファナック
- MS
- 米国スタートアップのAI特許・ビジネスを通じて権利化のコツをつかむ
- AI特許を活用したビジネスモデル特許
- AIアルゴリズム以外にも権利化すべきAI×ビジネス
- IoTとビジネス
- GEのIoTビジネス。モノからサービスビジネスへ
- IoTビジネスの特許化
- 権利化すべきIoTとそうでないIoT
- IoTとブロックチェーン技術
- ブロックチェーン技術の基礎とIoTへの適用
- IoT機器とスマートコントラクト
- AI・IoT特許の発明提案書を開発部門から数多く提出させるコツ
- 質疑応答
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
46,278円 (税別) / 49,980円 (税込)
案内割引・複数名同時申込割引について
R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 23,139円(税別) / 24,990円(税込) で受講いただけます。
- R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 43,750円(税別) / 47,250円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 46,278円(税別) / 49,980円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 69,417円(税別) / 74,970円(税込)
- R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 46,278円(税別) / 49,980円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 92,556円(税別) / 99,960円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 138,833円(税別) / 149,940円(税込)
本セミナーは終了いたしました。
これから開催される関連セミナー
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2024/12/5 | 特許情報調査の基本と競合他社調査および技術テーマ調査、技術動向分析の進め方 | オンライン | |
| 2024/12/5 | ADCを含む次世代抗体医薬の知財戦略および強い特許明細書・クレームの書き方 | オンライン | |
| 2024/12/9 | AI外観検査導入のための基礎と進め方・留意点 | オンライン | |
| 2024/12/9 | 核酸医薬品の特許戦略 | オンライン | |
| 2024/12/10 | ChatGPTを正しく理解して業務に有効活用するノウハウ | オンライン | |
| 2024/12/11 | 機械学習のためのデータ前処理技術とノウハウ | オンライン | |
| 2024/12/11 | AIニューラルネットワークが切り拓く次世代センシング技術 | オンライン | |
| 2024/12/11 | 医薬品モダリティ (抗体/核酸/中分子/再生医療) の実用化とDDS技術の特許戦略 | オンライン | |
| 2024/12/11 | ADCを含む次世代抗体医薬の知財戦略および強い特許明細書・クレームの書き方 | オンライン | |
| 2024/12/12 | 特許明細書の効率的な読み方と強い特許明細書のつくり方 | オンライン | |
| 2024/12/12 | 共同研究・開発契約の実務とトラブル対応 | オンライン | |
| 2024/12/13 | AI/生成AIを活用した研究開発の意思決定と評価軸の考え方 | オンライン | |
| 2024/12/13 | 機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略 | オンライン | |
| 2024/12/13 | 特許情報調査の基本と競合他社調査および技術テーマ調査、技術動向分析の進め方 | オンライン | |
| 2024/12/13 | AIニューラルネットワークが切り拓く次世代センシング技術 | オンライン | |
| 2024/12/13 | AI外観検査導入のための基礎と進め方・留意点 | オンライン | |
| 2024/12/13 | 特許出願・ノウハウ保護の選択基準と留意点 | オンライン | |
| 2024/12/16 | AI機械学習の活用・導入のためにこれだけは押さえておきたい数学 超入門 2日間セミナー | オンライン | |
| 2024/12/16 | 生成AIの支援による特許調査・明細書作成・中間処理の効率化 | オンライン | |
| 2024/12/16 | AI機械学習に的を絞った行列・偏微分・確率密度の超入門 | オンライン |
関連する出版物
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2024/10/28 | メディカルバイオニクス (人工臓器) 〔2024年版〕(CD-ROM版) |
| 2024/10/28 | メディカルバイオニクス (人工臓器) 〔2024年版〕 |
| 2024/4/30 | 人工光合成技術 (CD-ROM版) |
| 2024/4/30 | 人工光合成技術 |
| 2024/4/22 | トプコングループ |
| 2024/4/22 | トプコングループ (CD-ROM版) |
| 2024/4/15 | テンセント (騰訊Tencent) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) |
| 2024/4/15 | テンセント (騰訊Tencent) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) (CD-ROM版) |
| 2024/3/29 | 後発で勝つための研究・知財戦略と経営層への説明・説得の仕方 |
| 2024/3/11 | アリババ (阿里巴巴 Alibaba) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) |
| 2024/3/11 | アリババ (阿里巴巴 Alibaba) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) (CD-ROM版) |
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2022/11/21 | ソフトウエア業界20社 (CD-ROM版) |
| 2022/11/21 | ソフトウエア業界20社 |
| 2022/7/29 | 費用対効果に基づく外国特許出願国の選び方・進め方 |
| 2022/4/4 | 軸受6社 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2022/4/4 | 軸受6社 技術開発実態分析調査報告書 |