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本セミナーでは、2026年4月10日に告示・施行された第十九改正日本薬局方について取り上げ、分析法・試験法に関する主要変更点の解説とともに、品質部門が押さえるべき実務対応のポイントを解説いたします。

本セミナーでは、データが少ない場合に人間の知識やシミュレーションを援用したり、逆に機械学習の結果から知識を抽出したり、さらには機械学習のために効率的なデータ取得を工夫したりといった、データ解析のための戦略について事例を交えながら紹介いたします。

本セミナーは、日々の業務でデータを扱う研究者や技術者、実務担当者を対象に、生成AIを「高度な分析アシスタント」として使いこなすための基礎知識と実践的な留意点を詳解いたします。

本セミナーでは、高分子結晶の構造と結晶化プロセスの特徴について解説し、諸条件により最終的にどのような構造形成につながるか、実例を交えながら紹介いたします。
また、高分子の結晶化メカニズムの解析方法、新規解析技術についても質問を受け付けいたします。

本セミナーでは、主に固体NMR法の測定原理を溶液NMR法と比較しながら解説し、分子レベルで起こるNMR現象と物性との関連を理解する上で必要な手法 (基礎的な測定、緩和時間測定、多次元測定等) を詳解いたします。

本セミナーでは、蛍光X線分析の原理、装置構成を説明し、いくつかの分析例 (環境試料、工業製品、表面層解析を解説いたします。
また、発展編として、微小部蛍光X線分析、元素マッピング、および全反射蛍光X線分析法による微量分析について解説いたします。

本セミナーでは、製造工程管理の計測技術として注目される近赤外分光法について取り上げ、近赤外分光法の概論、光の吸収原理、スペクトルの測定方法、スペクトルの前処理、スペクトルの定量・定性分析、及び研究・技術開発における注意点について解説いたします。

本セミナーでは、時系列予測の一般的な機械学習法の基礎から始め、リザバーコンピューティングの特徴、学習/予測の仕組み、実装例の紹介、学習と予測のデモンストレーション、数理的な性質、具体的な応用例の紹介、最新の研究状況と展望までを分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、主にRNA-seqデータを例に、実験で気をつけるべき品質管理からデータ検証までの一連の手順を解説いたします。
実際にコマンドラインでツールを動かすデモンストレーションを行うとともに、近年の産業界の事例をお伝えいたします。

本セミナーでは、アカデミックな内容は最小化し、製造業の実務で使う各種データ分析の実践的な方法を中心に講義いたします。
また、無味乾燥な数式の解説ではなく、具体的な事例を通して、データ分析の基礎と手順を解説いたします。

本セミナーでは、マススペクトルの基礎、間違いやすい用語とその正しい理解、イオン化とイオン種との関係、条件設定の考え方、GC/MS・LC/MSにおける解析、フラグメントイオンやMS/MSスペクトルの解析方法、マスディフェクト値の利用、ノンターゲット分析など、基礎的な内容から実践的なポイント・コツまで、分かりやすく解説いたします。