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本セミナーでは、分析法バリデーションに必要な統計学の背景とその意味を解説し、その活用について、Excelを用いた演習を交えて解説いたします。

本セミナーでは、ケモインフォマティクスについて基礎から解説し、化合物の特性を予測・説明する回帰モデル、特性の予測方法、ベイズ最適化を用いた実験条件の探索方法の解説いたします。

本セミナーでは、FT-IR測定について基礎から解説し、測定の具体的な方法・スペクトルの解析方法や測定例など詳解いたします。

本セミナーでは、POCTへの応用を目指した当方の取り組みとして、ナノギャップ構造を利用した超高感度な表面増強ラマン散乱 (SERS) 素子の開発、ならびに電界効果トランジスタ (FET) を用いたバイオセンシング技術の2つのアプローチに焦点を当てて紹介いたします。
また、SERS素子の構造評価に用いる走査型電子顕微鏡 (SEM) およびSERS特性評価に用いる顕微ラマン分光装置の実演を行います。

本セミナーでは、POCTへの応用を目指した当方の取り組みとして、ナノギャップ構造を利用した超高感度な表面増強ラマン散乱 (SERS) 素子の開発、ならびに電界効果トランジスタ (FET) を用いたバイオセンシング技術の2つのアプローチに焦点を当てて紹介いたします。
また、SERS素子の構造評価に用いる走査型電子顕微鏡 (SEM) およびSERS特性評価に用いる顕微ラマン分光装置の実演を行います。

データを適切に取り扱い、分析を行うことが、どの分野でも重要な課題となっています。
このセミナーでは、Excelを操作しながら、単に計算の方法を知るだけでなく、なぜそのような計算を行うのかといった仕組みの理解についても重点をおいて解説いたします。

本セミナーでは、効率的で信頼性の高い実験を行うために必要な実験計画法や分散分析について、統計学の基礎から分かりやすく解説いたします。
実際の業務や研究で活かせるExcelや無料ソフト (G*power) を使った分析手順も実演しながら解説いたします。

本セミナーでは、ガスクロマトグラフィー分析のための基本的事項・必須事項等について、わかりやすく説明いたします。

本セミナーでは、ガスクロマトグラフィー分析のための基本的事項・必須事項等について、わかりやすく説明いたします。

本セミナーでは、統計の基礎から解説し、真度・併行精度・室内再現性を評価するための試験デザインと解析方法、直線性を評価するための試験デザインと解析方法について詳解いたします。

本セミナーでは、水分量測定に汎用されるカールフィッシャー法の測定原理と利点、および実際の応用例について詳しく解説いたします。

本セミナーでは、時系列データ分析の基礎である時系列重回帰分析の基礎的な理論から解説し、自己回帰モデルなどの数理モデルを市販ソフトであるExcelで使用する方法やクラウド上にあるサービスや開発環境により機械学習を利用する方法の概要と実例を紹介いたします。

本セミナーでは、時系列データ分析の基礎である時系列重回帰分析の基礎的な理論から解説し、自己回帰モデルなどの数理モデルを市販ソフトであるExcelで使用する方法やクラウド上にあるサービスや開発環境により機械学習を利用する方法の概要と実例を紹介いたします。