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統計のセミナー・研修・出版物

非統計家への分析法バリデーションに必要となる統計解析の基礎と実践

2024年8月6日(火) 10時30分2024年8月26日(月) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、分析法バリデーションに必要な統計学の背景とその意味を解説し、その活用について、Excelを用いた演習を交えて解説いたします。

因果推論の基礎講座

2024年8月2日(金) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフ構造から因果関係を推論するJudea Pearlの考え方とその手法を主に学びます。
グラフ構造を考えることにより、どのような因果関係を想定しているのかを視覚的に理解いただけます。

ベイズモデリングの入門 & 実践講座

2024年8月2日(金) 10時30分2024年8月22日(木) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、確率の基本からベイズモデリングの最前線までを単純なデータを使った実演や具体的な応用事例紹介を通じて、ベイズモデリングに基づく機械学習の全体像を理解することができます。

分析法バリデーションへの応用

2024年7月31日(水) 14時15分2024年8月30日(金) 16時30分
オンライン 開催

「統計的品質管理」総合コース2024

2024年7月31日(水) 10時30分2024年12月26日(木) 18時00分
2024年7月31日(水) 14時15分2024年12月26日(木) 18時00分
2024年9月30日(月) 10時30分2024年12月26日(木) 18時00分
2024年9月30日(月) 14時15分2024年12月26日(木) 18時00分
2024年11月29日(金) 10時30分2024年12月26日(木) 18時00分
2024年11月29日(金) 14時15分2024年12月26日(木) 18時00分
オンライン 開催

機械学習による適応的実験計画

2024年7月31日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、研究開発の高精度化・高効率化を実現するデータ駆動型アプローチ・機械学習・実験計画について詳しく解説いたします。
機械学習による実験計画の考え方から、ベイズ最適化・能動学習の基礎、機械学習モデルの超パラメータ最適化・品質領域の推定・プロセス条件の最適化などの材料工学への各応用例、Pythonによる実行方法までを解説いたします。

データサイエンスの基礎

2024年7月31日(水) 10時30分2024年8月30日(金) 13時30分
オンライン 開催

医薬品・部外品・化粧品分野で必要な品質管理/検査に役立つ化学分析の基礎

2024年7月31日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、化学分析の基本、分析方法のバリデーションについて基礎から、演習問題を交えて解説いたします。

ベイズ統計学の基礎と演習

2024年7月31日(水) 10時00分2024年8月2日(金) 16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

データ分析のための統計入門

2024年7月29日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

データを適切に取り扱い、分析を行うことが、どの分野でも重要な課題となっています。
このセミナーでは、Excelを操作しながら、単に計算の方法を知るだけでなく、なぜそのような計算を行うのかといった仕組みの理解についても重点をおいて解説いたします。

分析法バリデーションにおける統計解析の基礎

2024年7月29日(月) 10時00分2024年7月31日(水) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、統計の基礎から解説し、真度・併行精度・室内再現性を評価するための試験デザインと解析方法、直線性を評価するための試験デザインと解析方法について詳解いたします。

非統計家への分析法バリデーションに必要となる統計解析の基礎と実践

2024年7月26日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場・オンライン 開催

本セミナーでは、分析法バリデーションに必要な統計学の背景とその意味を解説し、その活用について、Excelを用いた演習を交えて解説いたします。

医療機器QMSにおける統計手法の適用とサンプルサイズ決定方法

2024年7月25日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、統計手法選択・サンプルサイズの決定について根拠として説明出来るようにわかりやすく解説いたします。

ベイズ統計学の基礎と演習

2024年7月24日(水) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

データを見える化する「SQC入門」

2024年7月23日(火) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、データでものを観る見方、データの基本分布形態 (正規分布) の理解・活用法、良品を作り続ける能力の判断、管理図の見方・使い方が分かる、仕入れ先・原材料の違いの有無をデータから判断するノウハウについて、事例を交え分かりやすく解説いたします。

ベイズモデリングの入門 & 実践講座

2024年7月22日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、確率の基本からベイズモデリングの最前線までを単純なデータを使った実演や具体的な応用事例紹介を通じて、ベイズモデリングに基づく機械学習の全体像を理解することができます。

分析法バリデーションにおける統計解析の基礎

2024年7月19日(金) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、統計の基礎から解説し、真度・併行精度・室内再現性を評価するための試験デザインと解析方法、直線性を評価するための試験デザインと解析方法について詳解いたします。

検定・推定 (主に計数値)

2024年7月17日(水) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、性能・品質の差のあるなしを判断する際に有効な「検定」、差の大きさを統計的に推測する「推定」の方法についての知識を習得できます。ここでは、主に「計数値」を使った手法についての知識を習得できます。

臨床試験における統計解析入門

2024年7月17日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、臨床試験における統計解析について基礎から解説いたします。
また、総括報告書やCTDを作成する上での注意点を概説いたします。

時系列データの分析について : 基礎と応用

2024年7月17日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、時系列データの分析について網羅的に解説し、基礎的事項から最先端の応用までをカバーして詳解いたします。

Excelデータ分析へ向けたデータ前処理のコツ

2024年7月11日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、Microsoft Excelを利用し、データ・リテラシーとして必要なデータの理解から分析までを、演習を交えて、操作や出力結果の見方を含めて解説いたします。

分析法バリデーション基礎講座

2024年7月10日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、分析能パラメータ、分析法バリデーションに必要な統計の基礎、分析バリデーションの実施例、分析能パラメータの基準値設定の考え方について分かりやすく解説いたします。

「ベイズ統計」の基礎と応用

2024年7月9日(火) 13時00分16時30分
2024年7月10日(水) 13時00分16時30分
オンライン 開催

検定・推定 (主に計量値)

2024年7月9日(火) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、性能・品質の差のあるなしを判断する際に有効な「検定」、差の大きさを統計的に推測する「推定」の方法についての知識を習得できます。ここでは、主に「計量値」を使った手法についての知識を習得できます。

“データサイエンス入門”の入門

2024年7月5日(金) 11時00分16時00分
オンライン 開催

AI化粧品開発に役立つデータサイエンスの基礎から処方設計のポイント

2024年7月5日(金) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、化粧品のデータサイエンス・AI活用法、化粧品の使用感・化粧効果の機器測定、肌の保湿効果評価法・保湿機能の改良法、新規化粧品・複合粉体の開発方法、紫外線・近赤外線の防御方法、マイクロプラスチック代替化粧料開発について、事例を交え、分かりやすく解説いたします。
独自のデータサイエンス手法でヒット商品とトレンド創出の実績を積んだ技術者のノウハウを習得することで、AI化粧品開発の扉を開ける方法を提供いたします。

オンコロジー領域における医薬品売上予測手法とデータ収集及び注意点

2024年7月3日(水) 13時00分2024年7月5日(金) 16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、医薬品の売上予測に必要な知識とスキルを身につけていただくことを目的とし、医薬品の売上予測について基本的な考え方から実務を意識したアプローチまで取り上げます。

アンケート調査票作成・集計・解析講座

2024年7月3日(水) 10時30分2024年7月5日(金) 16時30分
オンライン 開催
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