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機械学習のための効率的なデータ取得法と解釈・評価方法

機械学習のための効率的なデータ取得法と解釈・評価方法

~少数データ、データ不足への対応方法~
オンライン 開催

アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年4月28日〜5月9日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2025年5月7日まで承ります。

概要

本セミナーでは、データが少ない場合に人間の知識やシミュレーションを援用したり、逆に機械学習の結果から知識を抽出したり、さらには機械学習のために効率的なデータ取得を工夫したりといった、データ解析のための戦略について事例を交えながら紹介いたします。

開催日

  • 2025年4月25日(金) 10時30分 16時30分

受講対象者

  • 少数データを製品設計などに活用したい方
  • 機械学習の結果の解釈や評価法に関心がある方

修得知識

  • 人間の知識やシミュレーションを機械学習と組み合わせる技術
  • 機械学習のための効率的なデータの採取法
  • 機械学習の結果の解釈や評価の仕方

プログラム

 現在の機械学習ではビッグデータと呼ばれる大量のデータを用いた学習を前提とすることが多い。しかし現実には、データの取得に金銭的・時間的コストがかかり、少数のデータしか得られないというケースも多く、単純に機械学習を適用しても満足のいく精度が出ないことがある。
 本セミナーでは、人間の知識やシミュレーションを援用したり、機械学習のために効率的なデータ取得を工夫したりといった、少数データ解析のための戦略について事例を交えながら紹介する。

  1. 機械学習の概要
    1. ビッグデータとディープデータ
      1. 少量データを克服する4つの方針
    2. 次元の呪いと汎化能力
      1. 線形回帰を例として (一番簡単な機械学習)
      2. 汎化能力と高次元データ
    3. データ解析の基本手順
      1. データの身体化
      2. 主成分分析とクラスタリング
      3. 機械学習の基本手法
  2. 少数・高次元データの学習のための技術
    1. スパースモデリングと正則化
      1. 正則化によるモデル選択
      2. いろいろな正則化の比較
    2. 圧縮センシングによる高解像度撮像
      1. ブラックホールやMRIの撮像技術
    3. シミュレーションデータを活用したスパースモデリング
  3. 人間の知識をモデル化するための技術
    1. ベイジアンネットを使ったモデル化法
      1. 生成モデルと推論
      2. ベイジアンネットワーク
      3. グラフィカルLASSO
    2. ベイズ推論のための計算アルゴリズム
      1. 確率伝播法
      2. 変分ベイズ法
      3. マルコフ連鎖モンテカルロ法
    3. データ同化と状態空間モデルによる時系列モデリング
      1. カルマンフィルタとパーティクルフィルタ
  4. 結果の評価・可視化・説明
    1. 機械学習結果の評価法
    2. 信頼度付き機械学習
      1. ガウス過程回帰
      2. 機械学習と仮説検定
    3. ディープラーニングの結果の解釈と説明
      1. 感度分析
      2. 敵対的学習
  5. データ不足を補ういろいろな技術
    1. 異常検知のための技術
    2. 半教師あり学習
      1. 欠損値補完
    3. 転移学習とマルチタスク学習
      1. ディープラーニングにおける少数画像の学習
    4. 実験計画による効率的データ取得法
      1. アクティブラーニング
      2. ベイズ最適化
      3. マルコフ連鎖モンテカルロ法による最適化

講師

  • 赤穂 昭太郎
    国立研究開発法人 産業技術総合研究所 情報・人間工学領域
    上級主任研究員

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

  • 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルを配布予定です。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2025年4月28日〜5月9日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

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