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本セミナーでは、システム同定の基礎理論について解説いたします。
システム同定の目的から、システム同定モデル、そしてシステム同定アルゴリズムまで、システム同定の基礎となる部分を丁寧に解説いたします。
特に、代表的なシステム同定法である ARXモデルを用いた最小二乗法について詳しく説明いたします。

本セミナーでは、触感や食感としてとらえられる感性を、皮膚の表面で起こる摩擦の観点から解析する感性トライボロジーとして紹介、人が多彩な質感を感じるメカニズムから、種々の解析事例を解説いたします。
樹脂材料・繊維の風合いや手触り評価、化粧品や化粧道具の使用感、毛髪の形状となめらか感、食品の食感まで、具体的で多様な解析結果と併せて、明日から開発の現場で使えるテクニックを紹介いたします。

本セミナーでは、まず、線形カルマンフィルタのアルゴリズムを紹介し、数値例を通してカルマンフィルタの仕組みについて学習します。続いて、代表的な非線形カルマンフィルタである拡張カルマンフィルタ (EKF) と無香料カルマンフィルタ (UKF) のアルゴリズムを説明し、非線形カルマンフィルタを用いた状態とパラメータの同時推定を導入します。また、カルマンフィルタの数値的不安定性について述べ、その問題点に対処するUD分解フィルタを導入します。さらに、カルマンフィルタの2つの応用例を紹介いたします。

本セミナーでは、AIモデルのコンパクト化に関する技術について基礎から解説し、AIモデルの動向、蒸留、量子化、枝刈りによるコンパクト化技術を詳解いたします。

本セミナーでは、光ファイバ通信や光計測・センシングを支えるキーデバイスの動作原理から最新研究の動向まで解説いたします。

様々な機械・装置から発せられる「異音」は、重大なトラブルの前兆である場合が少なくありません。
本セミナーでは、マイクロフォンや加速度センサで取得した音や振動信号を用い、雑音を効果的に抑制・分離する最新技術を体系的に解説いたします。
周波数分析や確率モデルから、ディープラーニングを活用した高度な音認識、更に異常検知への応用までを網羅して解説いたします。

本セミナーでは、生体信号を計測する技術と、その医療・ヘルスケア応用について紹介いたします。

本セミナーでは、スモールデータの解析の実態と、その方法論、データ収集の考え方を、実例を通じて解説いたします。

高速信号処理への対応や少量データでも学習可能といった利点を有し、近年注目されているリザバーコンピューティング (RC) 。
本セミナーでは、リザバーコンピューティングの原理・特徴、物理RCの動作原理・ソフトウエアベースとの違い、物理RCの種類、物理RCの基礎研究 (光学、機能性材料や電子デバイスを用いたコンピューティング) と応用に近い研究の具体例、社会実装に向けた応用 (音声・画像認識、無線通信要素技術、個人医療等) と技術課題、今後の展望までを解説いたします。

本セミナーでは、リチウムイオン蓄電池の基本特性とモデル化手法および、カルマンフィルタを用いたリチウムイオン電池の残量推定、劣化診断、性能評価技術について解説いたします。

本セミナーでは、リチウムイオン蓄電池の基本特性とモデル化手法および、カルマンフィルタを用いたリチウムイオン電池の残量推定、劣化診断、性能評価技術について解説いたします。

本セミナーでは、光ファイバ通信や光計測・センシングを支えるキーデバイスの動作原理から最新研究の動向まで解説いたします。

本セミナーでは、中小製造現場でいくつかの導入実績をあげた講師が手がけたAI外観検査の取り組みを紹介いたします。
活動事例を通じて得られた、AI外観検査の導入プロジェクトの進め方から学習データの質と量の課題、学習を意識した画像情報の集め方、品質保証への対応までの知見を解説いたします。