技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、生産性向上、品質管理、顧客サービスなど、ChatGPTが製造業にもたらす可能性を探ります。
ChatGPTの基本的な仕組みから実際のビジネスに適用する方法まで、注意すべきポイントを含めて解説いたします。
本セミナーでは、ソフトウェア開発プロセスの各段階でChatGPT、GitHub Copilotを活用する方法、プログラミング効率化、ドキュメント生成、コード生成への活用、適したAIの最適な選定について詳解いたします。
本セミナーでは、R&D部門におけるデータの収集、処理、分析を自動化し、組織全体でデータを有効に活用する手法やツールについて解説いたします。
また、生産プロセスの効率化や品質向上、材料設計の加速化に向けた課題に対する解決策や具体的な手法について解説いたします。
本セミナーでは、自然言語処理、生成AI・大規模言語モデルについて取り上げ、生成したデータの評価について、具体的な活用事例を交えて詳解いたします。
本セミナーでは、R&D部門におけるデータの収集、処理、分析を自動化し、組織全体でデータを有効に活用する手法やツールについて解説いたします。
また、生産プロセスの効率化や品質向上、材料設計の加速化に向けた課題に対する解決策や具体的な手法について解説いたします。
本セミナーでは、自然言語処理、生成AI・大規模言語モデルについて取り上げ、生成したデータの評価について、具体的な活用事例を交えて詳解いたします。
本セミナーでは、生成AIをめぐる著作権問題について取り上げ、本問題の前提と最新状況を概観すると共に、「考え方」の読み方と対処方法について解説いたします。
本セミナーでは、生成AIを活用した創薬研究における特許戦略の新たな視点について説明し、今後の課題と対応策について解説いたします。
本セミナーは、言語生成AIとして注目されているChatGPTやGemini (Bard)を利用し、業務効率化に関する意見を収集したり、問題点を評価させるなど、普段仕事に取り組んでいるだけでは観察しづらい観点からの評価を得ることで、業務効率化やより良い案を検討する材料とする力を養うことを目的としております。
本セミナーでは、生成AIを活用した創薬研究における特許戦略の新たな視点について説明し、今後の課題と対応策について解説いたします。
本セミナーでは、文章の要約、メール作成、プレゼン資料、スピーチ資料の作成について解説し、生成AIを活用について指示 (プロンプト) の書き方とポイントを実習を交えて詳解いたします。
本セミナーでは、生成AIを活用してどのように技術報告書やプレゼン資料を作成することができるのかを実機による演習を通して学びます。
本セミナーは、言語生成AIとして注目されているChatGPTやGemini (Bard)を利用し、業務効率化に関する意見を収集したり、問題点を評価させるなど、普段仕事に取り組んでいるだけでは観察しづらい観点からの評価を得ることで、業務効率化やより良い案を検討する材料とする力を養うことを目的としております。
本セミナーでは、深層学習法の原理と応用について、発明者である講師が紹介いたします。
本セミナーは、浸透学習法に特化した日本初のセミナーとなっております。
本セミナーでは、化学構造の設計・評価について取り上げ、既知の構造や化合物に制約されない画期的な創薬、材料開発の手法を分かりやすく解説いたします。
本セミナーでは、知的財産関連業務でChatGPTを活用するためのポイントを解説いたします。
知財業務で活用するための効果的なプロンプトの書き方、指示の仕方、OpenAI APIやChatGPTを活用して強固な特許明細書を作成する際の留意点、ドラフト作成後にチェックするべきポイントを詳解いたします。
本セミナーでは、Pythonの基礎から解説し、ChatGPTを業務に活用するための準備として、ChatGPTへの上手な質問 (プロンプト構文) の出し方を演習を踏まえて解説いたします。
本セミナーでは、大規模言語モデルについて、画像と言語のマルチモーダル化を中心として、最新の技術動向を解説いたします。
本セミナーでは、AI・ロボットを活用して短時間で大量の実験データを取得する方法、研究者の技量や経験・勘に頼らない効率的な実験等、研究効率を飛躍的に高めるDXの導入方法と運用の仕方について具体的な事例を交えて詳解いたします。
本セミナーでは、ChatGPTを代表する生成AIモデルの理解、そして、4つのフレームワークを利用したChatGPTの活用方法について解説いたします。
本セミナーでは、身近な生成AIの種類とその仕組み、さまざまな企業での導入事例などを紹介いたします。
また、生成AIへの指示 (プロンプト) をどのように作成すればよいかをいくつかの事例を題材として説明いたします。