技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

機械学習のセミナー・研修・出版物

はじめてのPythonと教師あり学習・教師なし学習

2020年12月10日(木) 10時30分16時30分
2020年12月11日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

小規模データに対する機械学習、深層学習の適用

2020年12月9日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディープラーニングで必ずしも学習データ数が多くない場合や異常検知で異常値のデータ数が少ないといった問題点を解決するための戦略について事例を交えながら紹介いたします。

AI外観検査導入のための基礎と進め方・留意点

2020年12月8日(火) 12時30分16時30分
オンライン 開催

AI技術開発・ビジネスのための特許出願・知財戦略の進め方

2020年12月7日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、開発者・事業担当者向けに、AIのデータ収集、AI開発、AIソリューション提供までの各ステージにおける特許戦略について解説いたします。
また、改正が予定されているAI用学習データの保護についても言及いたします。

EdgeAIの開発、導入と効果的な活用方法

2020年12月4日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、エッジAIの基礎から社内への導入、異常検知などへの応用まで事例を交えて詳解いたします。

AI搭載システムの機能安全規格適合方法

2020年12月4日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、講師が研究事業で獲得した知見を踏まえ、機能安全の基礎や考え方、AI搭載システムの安全実現上の課題、AI搭載システムの機能安全適合方法などについて解説いたします。

AIを活用するための数学・統計学入門

2020年12月4日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

Pythonで学ぶ機械学習と異常検知および余寿命推定への適用

2020年12月4日(金) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習における「教師なし学習」について、特に要望の多い「異常検知」の理論や手法の説明とともにPythonを用いた実装の解説を交えて機械学習の理解を深めます。

マテリアルズインフォマティクスの概論と記述子、実験計画法の設計

2020年12月3日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスを活用して最適かつ効率よく材料を開発するための手法、設計技術を詳解いたします。

化学研究と人工知能技術の融合に関する基礎と応用事例

2020年11月30日(月) 13時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、人工知能技術・機械学習について基礎から解説し、化学における人工知能技術・機械学習の適用および事例を解説いたします。

AI (人工知能) を利用した医療機器開発とレギュレーション対応のポイント

2020年11月30日(月) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、医療機器への組込ソフトウェアおよびソフトウェア単体医療機器という視点から、AIを利用したソフトウェアシステム開発を如何にレギュレーションに対応させるのかというポイントを詳解いたします。

人工知能 (AI) による最適化解の学習・予測

2020年11月30日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

ディープラーニングによる顔識別の高精度化と最適な撮影システム

2020年11月30日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、警察庁で顔画像識別技術の応用研究に従事した経験を持つ講師が、顔識別の仕組みから、その性能、最新動向、ディープラーニングの具体的な活用方法までを解説いたします。
顔画像識別技術の動作原理 (顔画像の検出・特徴抽出・照合の仕組み) と動作特性 (検出・特徴抽出・照合の速度、顔画像の緻密さ及び鮮明さ・撮影角度・経年変化・表情やアクセサリーの有無が識別精度に及ぼす影響) について、また、最先端の高精細デジタル監視カメラが備える高度な機能・性能 (誤り訂正機能・3次元ノイズリダクション機能・ワイドダイナミックレンジ機能・最低被写体照度) について解説いたします。

FDA510(k)プログラムの種類と特徴と申請時のポイント

2020年11月27日(金) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、Traditional 510 (k) に含める書類を概説し、新規special 510 (k) 、Abbreviated 510 (k) プログラムの変更点、利点、どのような書類が申請に必要かを説明いたします。

ディープラーニングによる異常検知の基礎と実用化のポイント

2020年11月27日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催 オンライン 開催

本セミナーでは、ディープラーニングによる異常検知について基礎から解説し、異常データが無い・少ない場合や未知の異常を検出する方法、オートエンコーダーとGANの使い分け、組み合わせ等のノウハウを詳解いたします。

強化学習の基礎とPythonによるアルゴリズム実装

2020年11月27日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、簡単な例題やプログラム演習を通して、強化学習がうまく働く仕組みや応用例を解説するとともに、脳の情報処理との相同性や相違性を紹介いたします。

データ処理を的確に行うための製造業におけるディープラーニングの活用とデータ処理の進め方

2020年11月27日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習、ディープラーニングの概要を解説いたします。
また、画像 (分類) 、音 (異常検知) 、センサーデータ等、それぞれの例で解説いたしますので、それぞれがどのように取り扱われるか、注意点は何かを具体的に解説いたします。

説明できるAI (XAI) から人と共に進化するAI (CAI)へ

2020年11月25日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

機械学習・強化学習によるロボットの運動制御・認識の学習

2020年11月20日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、動作するロボットへの応用に関連する運動計画・地図生成・パターン認識・機械学習・強化学習等の諸技術の概略を解説し、ロボットの自律化に関連する技術・研究動向について解説いたします。

スパースモデリング入門

2020年11月19日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、おもに統計における正則化線形回帰という視点からスパースモデリングを概観し、多数提案されている主要な発展的手法も解説いたします。
さらに、具体的な問題をスパースモデリングにより定式化して効率的に解決する事例を、簡単なプログラム例とデモを交えて紹介いたします。

自動車の自動運転におけるLiDARを用いた移動物体認識技術とその応用

2020年11月13日(金) 10時30分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、現在の自動運転自動車のセンシングに欠かせないセンサとなっているLiDARを一例として取り上げ、自動運転自動車周囲に存在している移動物体の運動推定手法を題材とした状態推定アルゴリズムの解説を行います。
また、金沢大学の実装例を交えて解その他の自動運転全般の技術の概要についても解説いたします。

音による故障検知および故障予知

2020年11月11日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説いたします。
また、故障検知への利用および故障予知への発展の方法へのアプローチを紹介いたします。

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