技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
本セミナーでは、ケモインフォマティクスについて基礎から解説し、データセット作成や、ハイパーパラメータ最適化など、解析をスムーズに行うためのコツ、事例を詳解いたします。
(2023年3月7日 9:45〜11:15)
ケモインフォマティクスの重要なタスクの一つは、化合物を分類するモデルを構築したり、その性能を予測する機械学習モデルを作成することである。これらによってこれまで合成されていなかった新規化合物あるいは既知化合物の中から有望な化合物を計算機上で探索する (=バーチャルスクリーニングを行う) ことが可能となる。分類モデルや定量的な性能予測モデル (回帰モデルと呼ばれる) を構築するためには、目的とする性能に関する参照データのみならず、一つ一つの物質を数値的に記述する「記述子」を準備する必要がある。
本講ではケモインフォマティクス研究で用いられている記述子を紹介するとともに、その特徴や用途について解説する。また、目的に応じて記述子を作成ないしは考案するための戦略について議論する。その一例として、演者が考案した電子状態インフォマティクス記述子について紹介する。また、記述子の実際の応用例を紹介し、記述子の用途・特徴などを紹介する。最後に今後の展望について議論したい。
(2023年3月7日 11:30〜13:00)
データセットはデータ解析の基盤となるものである。当然のことであるが、いくら優れた解析方法があったとしても、データセットが無ければ何も出来ない。また、解析の目的に適合したデータが豊富にあったとしても、そのデータに不備がないことが必要となる。データに不備がなくても、化学構造式のように取り扱いに注意が必要なデータの場合、最大のパフォーマンスを得るためには適切な化学構造情報の処理が必要となる。
そこで本稿では、化学構造情報の前処理を含めた「データ解析をスムーズに行うためのデータセット作成」における留意点について述べたい。
(2023年3月7日 14:00〜15:30)
研究開発の効率化を目指し、ケモインフォマティクスの手法を使って化合物の特性を予測するモデルが注目されており、機械学習をはじめとした人工知能の貢献が期待されている。ライブラリに保管している化合物の構造データだけから、化合物の材料、もしくは薬としての特性を予測することができれば、実験規模を縮小しつつ有効な化合物を選び出すことができるため、研究開発にかかる費用や時間の短縮が見込まれる。
本講演では、機械学習を用いて化合物特性を予測する先端研究とともに、特性の予測を行うための注意点について紹介したい。
(2023年3月7日 15:45〜17:15)
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
---|---|---|---|
2025/7/8 | 少ないデータによるAI・機械学習の進め方、活用の仕方 | オンライン | |
2025/7/14 | 実験の自動化による研究効率、データ品質の向上 | オンライン | |
2025/7/15 | 開発の質と効率を向上する汎用的インフォマティクス & 統計的最適化 実践入門 | オンライン | |
2025/7/16 | 開発の質と効率を向上する汎用的インフォマティクス & 統計的最適化 実践入門 | オンライン | |
2025/7/16 | R&D部門の研究・実験データのExcelにおける効果的な蓄積・分析技術 | オンライン | |
2025/7/17 | 説明可能AI (XAI) から人と共に進化・発展するAIへ | オンライン | |
2025/7/22 | 第一原理計算と機械学習を活用した材料設計と応用展開 | オンライン | |
2025/7/23 | AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 | オンライン | |
2025/7/23 | 第一原理計算と機械学習を活用した材料設計と応用展開 | オンライン | |
2025/7/24 | ニューラルネットワーク分子動力学法の基礎とその応用展開 | オンライン | |
2025/7/24 | 外観検査のデジタル化・自動化 | オンライン | |
2025/7/24 | AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 | オンライン | |
2025/7/24 | レーザー加工分野における機械学習の活用手法 : 特に少ない実験データ数を用いた場合 | オンライン | |
2025/7/25 | ラボと製造におけるCSVとデータインテグリティ | オンライン | |
2025/7/25 | レーザー加工分野における機械学習の活用手法 : 特に少ない実験データ数を用いた場合 | オンライン | |
2025/7/28 | 外観検査のデジタル化・自動化 | オンライン | |
2025/7/30 | ケモインフォマティクスと機械学習による化学データ解析 | オンライン | |
2025/7/30 | Pythonを利用したデータ分析の基礎講座 | オンライン | |
2025/7/31 | センサから取得した時系列データの処理・解析技術と機械学習の適用 | オンライン | |
2025/7/31 | スモールデータ解析の方法と実問題解決への応用 | オンライン |
発行年月 | |
---|---|
2025/3/31 | ベイズ最適化の活用事例 |
2024/10/31 | 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発 |
2024/10/31 | 自然言語処理の導入と活用事例 |
2024/9/30 | 最新GMPおよび関連ICHガイドライン対応実務 |
2024/1/12 | 世界のマテリアルズ・インフォマティクス 最新業界レポート |
2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
2023/4/28 | ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 |
2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
2022/4/28 | 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化 |
2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
2021/10/25 | AIプロセッサー |
2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
2020/12/30 | 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス |
2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
2020/8/1 | 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線 |
2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |