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本セミナーでは、人工知能技術の基礎と応用について詳解いたします。

本セミナーでは、数式を一切使わず、機械学習の現場での活用をモットーに、Rの演習を通じて機械学習を学習します。

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

本セミナーでは、カルマンフィルタを主に、状態推定アルゴリズムを解説し、自動車の自動運転への今後の展開を考えます。

本セミナーは、機械学習の基礎から解説し、実際の業務や製品開発で活用するための考え方・方法・コツ、今後の動向について詳解いたします。

本セミナーでは、進化的機械学習による機械知能の構築と応用について詳解いたします。

本セミナーでは、ディープラーニングの手法について、その歴史と各種の学習アルゴリズムを概説します。その後、マルチモーダル学習という新しい分野へ応用した我々の最新研究の概要、ロボットの環境認識と行動学習への応用事例、最後に、リカレントニューラルネットへの展開等、将来の研究動向を議論します。

本セミナーでは、線形カルマンフィルタ、非線形カルマンフィルタについて解説し、カルマンフィルタの応用、カルマンフィルタを利用する際のポイントについて詳解いたします。

本セミナーでは、人工知能技術の基礎と応用について詳解いたします。