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本セミナーでは、数ある人工知能手法の中でも今とくに注目されている「深層強化学習」について動画やデモを用いてわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、IoTシステムの具体的な設計・導入手法について、事例、最新動向をふまえながら解説いたします。

本セミナーでは、カルマンフィルタや機械学習を学ぶために必要な数学に焦点を絞って解説いたします。

本セミナーでは、異常検知の考え方から、異常検知に利用される基本的な機械学習アルゴリズムとその理論・応用について紹介し、機械学習による異常検知の全体像を掴むことを目的としています。

本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。
更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。

本セミナーでは、移動物体の状態を推定しながら追跡を行う技術を丁寧に解説いたします。