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本セミナーでは、LIDARを中心とするオンボードセンサの基礎から解説し、カルマンフィルタと状態推定、移動物体の追跡と運動推定、自動車自動運転への適応まで詳解いたします。

本セミナーでは、歩行者検出、外界認識、膨大な演算量の処理など、自動車への人工知能応用の最新動向について解説いたします。

本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。

本セミナーでは、スパース学習の基礎から解説し、スパース学習が有効な統計モデル、スパース学習手法、応用事例、効率的な最適化手法について詳解いたします。

本セミナーは、ディープラーニングと触れ合うための必須の知識習得を目標としています。

本セミナーでは、人工知能技術の基礎と応用について詳解いたします。

本セミナーでは、生産・製造現場でのIoT (Internet of Things) 実用化のステップと課題を分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、カルマンフィルタの実践的な応用法を解説いたします。

本セミナーでは、音声と口唇動画像によるマルチモーダル音声認識において、時系列のモデル化に統計的機械学習と深層学習をどのように適用するかを解説いたします。