技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

機械学習のセミナー・研修・出版物

視覚的注意・視行動分析の情報学的研究の動向

2019年6月17日(月) 13時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

Pythonを使った時系列データ分析

2019年6月17日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。

知識・経験ゼロから始める "機械学習" 実践講座

2019年6月13日(木) 13時00分17時00分
2019年6月14日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、極力数式は使わずに、機械学習について導入から活用までの一連のプロセスを豊富な演習を通して2日間でじっくり学んでいただけます。

IoTによる「つながる工場」の実現と導入、活用方法

2019年6月12日(水) 10時30分16時30分
2019年6月13日(木) 10時00分17時00分
愛知県 開催 会場 開催

本セミナーでは、生産現場で発生するデータの活用方法、現場でのAI活用を進めるうえでのポイントを解説いたします。

マテリアルズ・インフォマティクスを用いた伝熱制御材料の設計と開発

2019年6月11日(火) 13時30分15時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスを活用して最適かつ効率よく材料を開発するための手法、設計技術を詳解いたします。

深層学習による時系列モデルと最新の研究事例

2019年6月6日(木) 11時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、深層学習による時系列モデルの基本的な手法と最新の研究事例を解説いたします。
モデルとして、再帰型ネットワーク、LSTM (長・短期記憶) 、注意型ネットワーク、コネクショニスト時系列分類法、敵対的生成モデル (GAN) とその時系列への適用について解説いたします。

機械学習を用いた異常判別・検知手法

2019年6月3日(月) 10時30分16時30分
大阪府 開催 会場 開催

本セミナーでは、機械学習を用いて異常状態を検出するための、種々の判別分析手法や異常検知手法を解説いたします。

スパースモデリング入門

2019年6月3日(月) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

畳み込みニューラルネットワークの基礎と応用

2019年5月31日(金) 13時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

AI搭載の画像診断機器の開発・規制・承認動向

2019年5月31日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

スパースモデリングの基礎と実践

2019年5月30日(木) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

人工知能、機械学習による “異常検知” の基礎と実用化のポイント

2019年5月30日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

人工知能はどのような理由、因果関係で“異常”と判断するのか?
本セミナーでは、機械学習技術による異常検知の原理、特徴を分かりやすく解説いたします。

Pythonによる機械学習と異常検知への応用

2019年5月27日(月) 10時30分17時30分
東京都 開催 会場 開催

IoT時代に向けた機械学習超入門と実践事例

2019年5月24日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

ベイズ統計学の入門講座

2019年5月23日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、機械学習、AIを使いこなす上で、注目を集めるベイズ統計を分かりやすく解説いたします。

実習 TensorFlowで始める深層学習

2019年5月22日(水) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

「少ないデータ」を用いた高効率機械学習と業務への導入の仕方

2019年5月21日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、大量の教師データを必要としない関数推定、異常検知、深層学習の作り方について詳解いたします。

認知ロボティクス

2019年5月15日(水) 11時00分16時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、このロボットに代表される知能情報機械を対象に、その認知システム、動作の自律的な発達、獲得に関する研究分野である、認知ロボティクスについて解説いたします。

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