技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
機械学習のセミナー・研修・出版物
入門 機械学習
2017年2月10日(金) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは機械学習について基礎から解説し、入門から最先端技術までの一通りの道筋を解説いたします。
次世代カメラの画像処理
2017年2月2日(木) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、最新のアルゴリズムを分かりやすく紹介し、実装プログラム、デモ等も交えて説明いたします。
パターン認識・画像認識の基礎と応用
2017年1月30日(月) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。
センサフュージョンのための状態推定アルゴリズム解説と自動車の自動運転への展開
2017年1月25日(水) 10時30分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、カルマンフィルタを主に、状態推定アルゴリズムを解説し、自動車の自動運転への今後の展開を考えます。
基礎から学ぶ機械学習
2017年1月25日(水) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、近年大きく注目されている機械学習の基本的な考え方や代表的な分析法、研究・応用例を紹介すると共に、機械学習をシステム・サービス・製品開発に利用していく際の考え方についてまとめます。
数学嫌いでもわかる「機械学習」超入門
2017年1月23日(月) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、機械学習の理論をできるだけわかりやすく説明いたします。
適宜Pythonによるサンプルコードや実際の機械学習を利用したアプリやシステム、サービスなどの事例を示しながら解説いたします。
ディープラーニング (Deep Learning) とロボットの行動系列学習
2016年12月1日(木) 10時00分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、ディープラーニングの手法について、その歴史と各種の学習アルゴリズムを概説します。その後、マルチモーダル学習という新しい分野へ応用した我々の最新研究の概要、ロボットの環境認識と行動学習への応用事例、最後に、リカレントニューラルネットへの展開等、将来の研究動向を議論します。
機械学習の基礎とマーケティングへの活用
2016年11月25日(金) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、機械学習の理論をできるだけわかりやすく説明いたします。
適宜Pythonによるサンプルコードや実際の機械学習を利用したアプリやシステム、サービスなどの事例を示しながら解説いたします。
マルチモーダル (多感覚) における感覚間相互作用メカニズムと製品開発への応用
2016年11月14日(月) 10時00分
～
16時20分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、複数の感覚間の情報がどのように関わりあっているかを理解し、 製品にどう応用していくかを実事例とともに解説いたします。
Deep Learning (ディープラーニング) のコンピュータビジョンへの応用
2016年11月9日(水) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
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本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。
パターン認識・画像認識の基礎と応用
2016年10月24日(月) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。
事例 + 演習で学ぶ機械学習
2016年10月17日(月) 11時00分
～
16時00分
東京都 開催
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本セミナーでは、「Netflixによる映画の評価予測コンテスト」「Suicaやクレジットカードの使用履歴からどの程度個人の特定ができるか」など、機械学習について演習を交えて解説いたします。
スパース性を用いた機械学習手法
2016年10月5日(水) 11時00分
～
16時00分
東京都 開催
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本セミナーでは、スパース学習の基礎から解説し、スパース学習が有効な統計モデル、スパース学習手法、応用事例、効率的な最適化手法について詳解いたします。
