技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
ベイズ統計のセミナー・研修・出版物
ベイズ最適化の基礎と機械学習による実験計画
2023年6月28日(水) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、研究開発の高精度化・高効率化を実現するデータ駆動型アプローチ・機械学習・実験計画について詳しく解説いたします。
機械学習による実験計画の考え方から、ベイズ最適化・能動学習の基礎、機械学習モデルの超パラメータ最適化・品質領域の推定・プロセス条件の最適化などの材料工学への各応用例、Pythonによる実行方法までを解説いたします。
データ量の観点から見た機械学習とその業務での活用方法
2023年6月26日(月) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、できるだけ少量の学習データから有益なモデル化や利用が行える機械学習を実現するための手法について、数式やプログラムをほとんど使わずに率直かつ平易に解説いたします。
ベイズ最適化の材料開発への適用のポイント
2023年6月15日(木) 13時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、ベイズ最適化の基礎や活用のコツ、ベイズ最適化を活用した材料開発の最新動向について解説いたします。
MCMC法を用いたベイズ的アプローチによるパラメータ推定
2023年6月8日(木) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、MCMC法の考え方と計算の仕組みについて基礎から解説いたします。
また、Rを用いた実例では、パッケージプログラムを利用せずに、アルゴリズムの仕組みを丁寧に解説いたします。
さらに、推定時のパラメータのゆらぎを考慮した予測法についても解説いたします。
カルマンフィルタの基礎理論
2023年5月25日(木) 10時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、カルマンフィルタの基礎理論について詳細に解説します。センシング、制御、あるいは機械学習などのAI の分野とカルマンフィルタの関係についても述べます。
マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 超入門
2023年5月24日(水) 10時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、データの可視化、モデルの予測性能向上、モデルの逆解析を特に重点的に解説いたします。
また、分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理に関する最新の研究事例を紹介いたします。
ケモインフォマティクス・プロセスインフォマティクスにも役立つ内容となっております。
ガウス過程を用いたベイズ最適化 入門
2023年4月28日(金) 10時30分
～
16時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、データ駆動型で入出力関係を捉えることができるガウス過程を用いたベイズ最適化について、基本的な考え、およびいくつかの応用例を紹介いたします。
実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン
2023年4月27日(木) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について解説いたします。
ベイズ最適化の材料開発への適用のポイント
2023年4月11日(火) 13時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、ベイズ最適化の基礎や活用のコツ、ベイズ最適化を活用した材料開発の最新動向について解説いたします。
データ解析・ベイズ最適化の基礎と実験計画法による材料・プロセス・装置設計への適用・最新事例
2023年3月20日(月) 11時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、効率的な材料設計やプロセス・装置設計を可能にする実験計画法について取り上げ、必要なデータ解析理論とベイズ最適化の基礎、具体的な応用例や最新の研究事例などを解説いたします。
ベイズ最適化による材料開発の効率化と試行回数の低減化
2023年3月10日(金) 10時30分
～
16時15分
オンライン 開催
本セミナーでは、効率的な材料設計やプロセス・装置設計を可能にする実験計画法について取り上げ、必要なデータ解析理論とベイズ最適化の基礎、具体的な応用例や最新の研究事例などを解説いたします。
ベイズ統計・ベイズモデリングの基本の考え方と実践方法
2023年2月21日(火) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。
実験計画法のためのデータ解析・ベイズ最適化の基礎と材料・プロセス・装置設計への適用・最新事例
2023年1月26日(木) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、効率的な材料設計やプロセス・装置設計を可能にする実験計画法について取り上げ、必要なデータ解析理論とベイズ最適化の基礎、具体的な応用例や最新の研究事例などを解説いたします。
ベイズ最適化を用いた材料探索、実験計画法とその具体例
2023年1月20日(金) 10時30分
～
16時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、ベイズ最適化の概要と「条件最適化」「探索」への応用例、 ガウス過程回帰モデルについて詳しく解説いたします。
カルマンフィルタの基礎理論
2022年11月29日(火) 10時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、カルマンフィルタの基礎理論について詳細に解説します。センシング、制御、あるいは機械学習などのAI の分野とカルマンフィルタの関係についても述べます。
AIを用いた革新的実験計画法 Multi-Sigmaと研究開発効率化への活用
2022年11月9日(水) 10時30分
～
16時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、Multi-Sigmaの基本的な原理と具体的な解析手順を学ぶとともに、今後様々な分野における活用方法について説明いたします。
ベイズ最適化を用いた材料開発、プロセス設計への応用
2022年10月13日(木) 10時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、効率的な材料設計やプロセス・装置設計を可能にする実験計画法について取り上げ、必要なデータ解析理論とベイズ最適化の基礎、具体的な応用例や最新の研究事例などを解説いたします。
ベイズ最適化の基礎と材料探索への応用
2022年9月2日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、機械学習の基礎から解説し、ものづくり分野でデータ駆動型人工知能の活用、多彩なベイズ最適化の種類・特徴、材料探索など複数の応用例を詳解いたします。
