技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、データ駆動型で入出力関係を捉えることができるガウス過程を用いたベイズ最適化について、基本的な考え、およびいくつかの応用例を紹介いたします。
化学や製薬のものづくりでは、所与の実験条件下で入力データとその出力の関係を明らかにすることが求められる。本講座では、データ駆動型で入出力関係を捉えることができるガウス過程を用いたベイズ最適化について、基本的な考え、およびいくつかの応用例を紹介する。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/5/7 | ベイズ統計の理論と方法 入門編 | オンライン | |
2024/5/8 | 実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン | オンライン | |
2024/5/17 | スパース推定の本質の理解と実装応用技術への展開 | オンライン | |
2024/5/23 | ベイズ統計学の基礎と演習 | オンライン | |
2024/5/27 | 機械学習による適応的実験計画 | オンライン | |
2024/5/31 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 | オンライン | |
2024/5/31 | ベイズ統計学の基礎と演習 | オンライン | |
2024/6/26 | ベイズ統計学の基礎とデータ分析・予測への応用 | オンライン | |
2024/7/2 | ベイズ統計学の基礎とデータ分析・予測への応用 | オンライン |
発行年月 | |
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2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |