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R/Python/Juliaの比較による高速データ分析入門

Zoomを使ったライブ配信セミナー

R/Python/Juliaの比較による高速データ分析入門

オンライン 開催 デモ付き

開催日

  • 2021年3月11日(木) 10時30分 16時30分

プログラム

 ビッグデータにおいては、大量のデータを処理するためにデータ分析の高速化が不可欠である。RやPythonでは、非常に多くの科学技術計算、統計解析、機械学習ライブラリを有し、データ分析では主流の言語として使われている。しかし、計算速度が遅いことから、その活用には限界がある場合がある。近年、データ処理の高速化を図るためにJIT (実行時) コンパイラという技術を導入した高速ブログラミング言語としてJuliaが注目されている。
 本セミナーでは、RやPythonによるデータ分析を学びたい人にも対応している。

  1. 次世代データサイエンス言語Julia
    1. R/Python/Juliaのデータ分析環境の構築
    2. データ型
    3. 関数
    4. 統計
    5. グラフィックス
    6. 機械学習.
    7. Cとの連携
    8. PythonやRとの連携
    9. データ分析の高速化
  2. R・Python・Juliaの比較
    • プログラミング仕様比較
      • R
      • Python
      • Julia
  3. 各種言語とのベンチマーク比較
    • プログラミング言語による性能比較評価
      • C
      • Java
      • R
      • Python
      • Julia
      • Go
      • Rustなど

講師

  • 石井 一夫
    公立諏訪東京理科大学 工学部 情報応用工学科
    教授

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 51,700円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)

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  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
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    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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