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基礎から学ぶベイズ統計学と実用例

基礎から学ぶベイズ統計学と実用例

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

開催日

  • 2021年4月23日(金) 10時00分 16時00分

修得知識

  • ベイズ統計学の基礎
  • ベイズ統計学と一般的な統計学の手法との違い
  • ベイズ統計学での推論の進め方 (ベイズ的アプローチ)
  • データ以外の情報を利用した解析手法

プログラム

 データの解析をしている際に、「データ以外の情報を利用した解析をしたい」と思ったことはありませんか?そもそもデータ解析の目的が、客観的な解析をしたいというものであるならば、データ以外の情報を利用することに懐疑的になるかもしれません。たしかに、一般的な統計学の手法では、得られたデータから、その背後に潜む構造を推測する形式がとられています。つまり、推測時に利用できる情報はデータのみといってよいでしょう。その一方で、ベイズ統計学では、データから得られる情報だけでなく、事前に知りえた情報 (主観的に設定した情報) を利用して推測していきます。本講演では、ベイズ統計学の考え方を学ぶことにより、一般的な統計学の手法との違いを意識しながら、データとそれ以外の情報を組み合わせた推論方法を習得することができます。
 また、ベイズ統計学を学んだことのある方の中には、手法について理解はできたが、実際にどのように用いればよいか分からない方もいらっしゃるかもしれません。特に、一般的な統計学の手法でも十分に扱える問題では、せっかく学んだベイズ統計学を活用する機会もないことでしょう。本講演では、ベイズ統計学の特徴が活かされる事例を取り扱うため、ベイズ統計学の使いどころがはっきりと理解できるようになるでしょう。

  1. はじめに
    1. ベイズ統計学の考え方
      1. 頻度論的アプローチ
      2. 異なるの情報の利用
    2. 条件付確率とベイズの定理
      1. 条件付確率と周辺確率
      2. ベイズの定理
    3. 事前情報とデータによる情報
      1. 因果関係の整理
      2. 学習の効果
  2. ベイズ統計学における推定手法
    1. ベイズ統計学の特徴
      1. 尤度と最尤推定法
      2. 異なる情報に関する確信度合
      3. 尤度と事前情報の組み合わせ方
        • 事後分布の計算
      4. 様々な事前情報の考え方
        • 正規分布
        • 一様分布
        • 無情報事前分布
    2. 推定手法
      1. 様々な確率分布のパラメタ推定
        • 正規分布
        • 指数分布
        • ベータ分布
      2. 推定結果のまとめ方
        • 事後平均
        • 事後標準偏差
        • 信用区間
      3. マルコフ連鎖モンテカルロ法 (MCMC法) の考え方
      4. ギブスサンプラーのアルゴリズム
  3. データ解析
    1. 一般的な統計解析の手法との比較
      1. データの分布を解析する
      2. 線形回帰モデルを解く
    2. ベイズ統計ならではの解析手法
      1. 打ち切りなどの不完全な観測データへの応用
      2. データ拡大法のアルゴリズム

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

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R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
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  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
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    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
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    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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