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本セミナーでは、ヒューマンセンシングの基礎から解説し、産業応用についても詳解いたします。

本セミナーでは、CMOSイメージセンサの高感度、低ノイズ化と低照度性能の向上技術について詳解いたします。

本セミナーでは、ディープラーニングの手法について、その歴史と各種の学習アルゴリズムを概説します。その後、マルチモーダル学習という新しい分野へ応用した我々の最新研究の概要、ロボットの環境認識と行動学習への応用事例、最後に、リカレントニューラルネットへの展開等、将来の研究動向を議論します。

本セミナーでは、単眼SLAMの基礎から解説し、実装法と評価法を詳解いたします。

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

本セミナーでは、ベイズの定理を含む基本的な内容からベイズ推測の手法、ベイズ法を用いた臨床試験デザイン、アダプティブデザイン、技術的なブレイクスルーであるマルコフ連鎖モンテカルロ法をわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、三次元計測の基礎から解説し、カメラ・レンズ、ステレオ法、各計測の実際とポイント、三次元計測の最新技術動向について詳解いたします。

本セミナーは、機械学習の基礎から解説し、今後の動向について詳解いたします。

本セミナーでは最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで紹介いたします。

本セミナーでは、カルマンフィルタを主に、状態推定アルゴリズムを解説し、自動車の自動運転への今後の展開を考えます。