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本セミナーでは、ベイズの定理を含む基本的な内容からベイズ推測の手法、ベイズ法を用いた臨床試験デザイン、アダプティブデザイン、技術的なブレイクスルーであるマルコフ連鎖モンテカルロ法をわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、三次元計測の基礎から解説し、カメラ・レンズ、ステレオ法、各計測の実際とポイント、三次元計測の最新技術動向について詳解いたします。

本セミナーは、機械学習の基礎から解説し、今後の動向について詳解いたします。

本セミナーでは最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで紹介いたします。

本セミナーでは、カルマンフィルタを主に、状態推定アルゴリズムを解説し、自動車の自動運転への今後の展開を考えます。

本セミナーでは実環境における各種のロバストな音声認識・話者認識技術の基本原理や利点・欠点を解説し、それらの産業応用の最新動向を解説いたします。

本セミナーでは、MATLABで利用可能なグラフ信号処理ツールボックス等での演習を通じて、グラフ信号処理の基礎を解説いたします。また、グラフ信号処理を用いた画像処理についても解説いたします。

本セミナーでは、CCTVとネットワークカメラの基礎から解説し、ネットワークカメラの市場動向について、高付加価値化への動きを踏まえながら解説いたします。

本セミナーでは、Kinectなどで取得した3D点群データに対して、処理を行うことができるライブラリ “Point Cloud Library” について解説いたします。

本セミナーでは、パターン識別・機械学習手法について、基礎から解説いたします。
また、特徴からカテゴリへ識別する手法について解説いたします。