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本セミナーでは、3次元センサ、物体認識、3次元特徴量の基礎から解説し、具体的な応用事例として、生産ラインにおけるロボットピッキングに関する事例や、人物認識における3次元情報の利用例について解説いたします。

本セミナーでは最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで紹介いたします。

本セミナーでは、数式を一切使わず、機械学習の現場での活用をモットーに、Rの演習を通じて機械学習を学習します。

本セミナーでは、人工知能技術の基礎と応用について詳解いたします。

本セミナーでは、大型プラントの機器・配管系の耐震設計に必須な振動工学、耐震解析の基礎から解説いたします。
また、液体容器の流体連成を考慮した耐震設計手法、座屈設計手法、液中構造物の流体連成解析手法、自立型機器の耐震設計手法と、制振・免震設計手法、遺伝的アルゴリズムを用いた最適耐震設計法について詳解いたします。

本セミナーでは、コンピュテーショナルフォトグラフィの基礎から解説し、光線空間の信号処理、画像処理、技術動向について詳解いたします。

本セミナーでは、カルマンフィルタを主に、状態推定アルゴリズムを解説し、自動車の自動運転への今後の展開を考えます。

本セミナーでは最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで紹介いたします。

本セミナーでは、Kinectの基礎から解説し、非接触バイタルセンシングの測定原理から人間センシングまでを詳解いたします。