技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、特許が自社ビジネスに資するものであることを理解した上で、他社特許をヒントにして効率よく特許を取得する方法とポイントについて詳解いたします。
本セミナーでは、メンタルヘルスの現状、メンタルヘルス不全の種類・原因および対処方法の習得、メンタルヘルスのためのラインケアの知識・実践方法、メンタルヘルスのためのセルフケアの知識・実践方法について、長年の研究と豊富な経験に基づき、実践的に分かりやすく解説いたします。
本セミナーでは、分割出願の基本的な考え方について整理し、分割出願の戦略的な活用による特許戦略の策定方法について解説いたします。
本セミナーでは、AI特許に関連する審査基準、最新の特許の事例や係争事例を交えながら、AIに関連する事業を行う企業が知財業務を行う上で必要な特許に関する基礎的事項を、実務上の経験を踏まえて解説いたします。
本セミナーでは、生産効率向上および生産コスト低減を目的とし、労働時間を短縮しても利益が増え続ける「目標設定」、利益を生む時間を30%増やす「非生産時間の断捨離」、現場の生産性が上がり続ける「モノ作りPDCA」について詳解いたします。
本セミナーでは、特許が自社ビジネスに資するものであることを理解した上で、他社特許をヒントにして効率よく特許を取得する方法とポイントについて詳解いたします。
本セミナーでは、分割出願の要件と親子孫出願の実務上の留意点、分割要件違反の事例とその対策、新規事項追加における諸外国の判断傾向、他の特許要件との関係について詳解いたします。
本セミナーでは、新規性・進歩性の判断方法を基礎から最新動向までを解説し、新規性・進歩性による拒絶理由通知への対応に生成AIを活用する方法について詳解いたします
本セミナーでは、知的財産分野におけるDXについて取り上げ、特許調査、特許データ分析、特許文書評価・特許分類、翻訳等における導入、活用の実際について詳解いたします。
本セミナーでは、医薬品の知的財産について取り上げ、知っておくべき知的財産の制度・戦略の要諦、評価の手法・意義、そして勘案すべきことを解説いたします。
本セミナーでは、医薬品の知的財産について取り上げ、知財制度/最新動向/医薬品LCM特許戦略/職務発明などのポイントを解説いたします。
本セミナーでは「知財戦略や戦略的特許出願、さらには特許情報の読み解き方」を踏まえ「実用化をめざしたメタマテリアル/メタサーフェス」に関する取り組みの俯瞰を試みます。
本セミナーでは、厳しい対応を準備している製薬企業研究所での実際の事例と比較しながら、法令遵守をベースにして「身の丈に応じた」体制構築や運用において水準向上を企図する際の要点、陥りやすい問題点などを紹介いたします。
本セミナーでは、効率的な特許調査の方法、特許公報の適切な読み方、特許権侵害回避の検討方法について、具体的事例を交えながら分かりやすく解説いたします。
本セミナーでは、特許調査・権利化・知財業務によるAIの有用な活用法からそのリスクや対応策までを解説いたします。
本セミナーでは、医薬品開発における医薬用途の特許戦略について説明し、今後の対応策について解説いたします。
本セミナーでは、労働安全衛生法の概要、化学物質の分類と情報伝達の手段であるGHS分類/SDS/ラベル表示、化学物質のリスクアセスメントの正しい進め方等について、分かりやすく解説いたします。
本セミナーでは、医薬品の知的財産について取り上げ、知財制度/最新動向/医薬品LCM特許戦略/職務発明などのポイントを解説いたします。
本セミナーでは、医薬品の知的財産について取り上げ、知っておくべき知的財産の制度・戦略の要諦、評価の手法・意義、そして勘案すべきことを解説いたします。
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本セミナーでは、医薬品開発における医薬用途の特許戦略について説明し、今後の対応策について解説いたします。
本セミナーでは、大学との共同研究における問題点と未然防止策、対策について基礎から解説いたします。
また、大学と企業の両者が納得する契約条件の決め方とポイントを解説いたします。
本セミナーでは、AIを利用したビジネスモデルや製品開発予定の方の視点に立ち、AI関連発明の着眼点や留意点について分かりやすく解説いたします。
また、AIに関わる特許出願動向、係争事例と共同・委託開発における知財の取り決め、契約の実務について詳解いたします。
本セミナーでは、競合他社の技術や戦略を分析する「競合ベンチマーキング」の具体的手法と、コア技術を市場ニーズや企業戦略に基づいて合理的に選定するプロセスを解説いたします。
さらに、選定したコア技術を新たな市場創出や中長期的な事業開発に結び付ける方法について、ワークを交えて解説いたします。
本セミナーは、pythonを使ったデータ処理や分析事例と、生成AI技術が知的財産業務にもたらす変革と可能性を探ることを目的としています。
特許データ処理・分析における生成AIの活用方法を紹介し、業務効率の向上と革新的なアプローチの実現を目指します。
Python、生成AI、その他ツールの活用法を解説し、参加者が実践的なスキルを習得できるよう構成しています。