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本セミナーでは、研究事業で獲得した知見を踏まえ、自動運転システムから人工知能 (AI) にわたり、安全設計&安全性評価のポイントを解説いたします。

本セミナーでは、音と振動からの異常検知の基本的な手法と技術動向を解説いたします。
また周波数分析による特徴量への変換と機械学習・深層学習の適用等についても解説いたします。

本セミナーでは、「感性・感情・印象」の評価・定量化・モデル化について研究事例を紹介しながら、技術としての展開の可能性を議論いたします。
さらに、生体計測による心理状態の推定の可能性と応用についても議論いたします。

本セミナーでは、効率的な材料設計やプロセス・装置設計を可能にする実験計画法について取り上げ、必要なデータ解析理論とベイズ最適化の基礎、具体的な応用例や最新の研究事例などを解説いたします。

本セミナーでは、外観検査の基礎となる検査対象物の照明方法から画像処理方法を説明し、外観検査を実現する知識を身に着けることを目的としております。

本セミナーでは、生体信号の種類・計測やノイズ処理・解析など生体データの収集から生体情報のデータマイニングまで分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、機械学習全般に共通する基本的な概念、そして特に要望の多い異常検知の理論や実装方法を分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、画像フィルタリングについて基礎から解説し、MATLABを併用して実際にアルゴリズムを提示、実行し、結果を確認しながら、解説を進めます。