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本セミナーでは、 特許調査・明細書作成・中間処理において、生成AIを活用する方法について詳解いたします。
発明と先行技術との類比判断、IPランドスケープの生成、明細書の作成とチェック、拒絶理由通知への対応の具体的なプロンプトを解説いたします。

本セミナーでは、回帰分析・主成分分析・因子分析の基礎理論とPythonによる実践方法から、ChatGPTなどの生成AIを効果的に利用する具体的なポイントまでを解説いたします。

本セミナーでは、過去のトラブル、市場事故事例、指摘事項を生成AIに学習させ、設計プロセスに活用するための知識について解説いたします。
また、設計時の壁打ち、FMEAのひな形作成、チェックリスト作成、デザインレビューについて解説いたします。

本セミナーでは、過去のトラブル、市場事故事例、指摘事項を生成AIに学習させ、設計プロセスに活用するための知識について解説いたします。
また、設計時の壁打ち、FMEAのひな形作成、チェックリスト作成、デザインレビューについて解説いたします。

本セミナーでは、ビジネス課題別 (人材不足、業務効率化、顧客サービス向上、マーケティング戦略、コスト削減) のAI活用術について、様々な生成AI・データ活用プラットフォームを使った演習を交えて解説いたします。

本セミナーでは、データ分析に生成AIを応用する方法について、データ分析および生成AIの基礎から具体的なテクニックをわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、マーケティングについて基礎から解説し、マーケティングの業務における分析・企画提案に必要な各フレームワークの具体的な使い方、生成AIを活用した効率化のポイントについて解説いたします。

本セミナーでは、特許調査・権利化・知財業務によるAIの有用な活用法からそのリスクや対応策までを解説いたします。

本セミナーでは、ChatGPT・Gemini・Copilotなどの主要な生成AIツールの基本的な仕組みや機能を理解し、生成AI初心者でも応用できる技術文書作成への具体的な活用方法を解説いたします。

本セミナーは、創薬研究におけるAI活用の現状を整理し、その課題と可能性についてわかりやすく解説いたします。
また、探索研究やCMC研究の現場での具体的なAI活用事例を紹介いたします。
さらに、プロジェクト化の準備や立ち上げ方、経営層や利害関係部門とのコミュニケーションの取り方、そして効果的な導入アプローチについても詳しく説明いたします。

本セミナーは、pythonを使ったデータ処理や分析事例と、生成AI技術が知的財産業務にもたらす変革と可能性を探ることを目的としています。
特許データ処理・分析における生成AIの活用方法を紹介し、業務効率の向上と革新的なアプローチの実現を目指します。
Python、生成AI、その他ツールの活用法を解説し、参加者が実践的なスキルを習得できるよう構成しています。