技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年5月23日〜30日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2025年5月28日まで承ります。
本セミナーでは、回帰分析・主成分分析・因子分析の基礎理論とPythonによる実践方法から、ChatGPTなどの生成AIを効果的に利用する具体的なポイントまでを解説いたします。
ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、回帰分析や主成分分析、因子分析といった多変量解析は、これまでに比べて格段に容易かつ迅速に実行できるようになりました。分析手法の解説やPythonコードを瞬時に生成できるため、データ解析のハードルが一気に下がり、誰もが高度な処理にアクセスできる時代となっています。しかし、AIが示す結果をそのまま鵜呑みにするだけでは、誤りや偏りに気づかず、分析の本質を理解できないリスクも高まります。ツールは日進月歩で進化する一方、その結果の正誤を判断し、信頼性を担保するための基礎知識は依然として人間に求められます。どんなに高度なツールでも、最終的に結果の信頼性を保証する責任は人間にあるからです。
さらに、本講座では特にChatGPTを用いた学習の意義を強調します。ChatGPTを使った学習では、学習者が学習項目に関して疑問点や興味を持つたびに、いつでも・どこでも・何度でも問いかけることが可能です。無制限の質問環境を活用することで、従来のテキスト学習とは根本的に異なる、主体的・能動的な学習プロセスを体験できます。本講座は、この新しい学習法を紹介しながら、受講者がChatGPTを活用した学びのメリットや可能性に気づき、実際に活かせるようになることを目指しています。
こうした背景を踏まえ、本講座では回帰分析・主成分分析・因子分析の基礎理論とPythonによる実践方法を系統的に整理するとともに、ChatGPTなどの生成AIを効果的に利用する具体的なポイントも紹介します。問題の背景や導出過程を理解し、何が正しくて何が危ういのかを見極める力を身につけることの重要性を示し、生成AIの強みを最大限活かしつつ、人間ならではの洞察力を研ぎ澄ますことで、真に有用なデータ解析者としてのスキルを高める機会としていただければ幸いです。
R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。
「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/4/9 | ラボ・研究室における整理整頓のポイントと実験ノートの効果的な活用方法 | オンライン | |
| 2025/4/11 | Excel・Pythonで学ぶ製造業向けデータ解析と実務への応用 | オンライン | |
| 2025/4/11 | 不良ゼロへのアプローチ | オンライン | |
| 2025/4/14 | 生成AIを活用した医薬品特許戦略の新たな視点 (特許分析に基づく急務な対応) | オンライン | |
| 2025/4/16 | 異常検知・学習データ作成のための生成AI活用 | オンライン | |
| 2025/4/16 | Pythonによる機械学習の基礎と実践 | オンライン | |
| 2025/4/16 | 技術論文、技術文書作成への生成AI活用の仕方 | オンライン | |
| 2025/4/17 | スパース推定の基礎、本質の把握・理解と実装応用技術への展開 | オンライン | |
| 2025/4/18 | ChatGPTによる実験計画法 | オンライン | |
| 2025/4/18 | AI、機械学習と従来型研究開発の現実的な組み合わせ方法 | オンライン | |
| 2025/4/18 | 実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン | オンライン | |
| 2025/4/21 | 異業種R&Dリーダーのためのヘルスケア参入戦略 | 東京都 | 会場・オンライン |
| 2025/4/21 | 工場へのDX導入による自動化と設備投資計画の実践 | オンライン | |
| 2025/4/23 | 生成AIを活用した医薬品特許戦略の新たな視点 (特許分析に基づく急務な対応) | オンライン | |
| 2025/4/24 | AI、MI、機械学習、データサイエンスなどを用いた半導体・電気電子分野における開発効率化、製造および品質向上への活用 | オンライン | |
| 2025/4/24 | AIを活用した特許調査および知財業務の効率化 | オンライン | |
| 2025/4/24 | 知財業務における生成AIの賢い使い方 | オンライン | |
| 2025/4/25 | Excel業務の改善術入門 | オンライン | |
| 2025/4/25 | 生成AIを活用したマーケティング業務の効率化と実践ノウハウ | オンライン | |
| 2025/4/25 | 生成AIを活用したマーケティング業務の効率化と実践ノウハウ | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
| 2022/4/28 | プラントのDX化による生産性の向上、保全の高度化 |
| 2022/4/28 | 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化 |
| 2022/1/13 | DXを未来のビジネスに結びつけるための情報収集利活用ノウハウ |
| 2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |