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本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

本セミナーでは、ロボットはヒトの作業員のよう簡単な指示を受け、組み立て生産などを直ちに行う次世代生産システムの研究開発について解説いたします。
特に、ロボットの動作計画、ロボットハンドの把持計画、対象物の組み立て計画、ツールの使用計画などの自動計画技術について紹介いたします。
また、自動計画を支える教示インターフェースやロボットに向けたツールの設計と最適化についても解説いたします。

本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。

本セミナーでは、ケモ・マテリアル・データのをもとに、Rプログラミングによる統計検定、多変量データの作り方、さまざまな視覚化法、機械学習、化学構造情報処理について実習を交えて解説いたします。