技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
LIMS (ラボラトリー情報管理システム / Laboratory Information Management System)のセミナー・研修・出版物
医薬品製造・試験におけるAI技術活用 (人工知能) とデータインテグリティ
2025年8月25日(月) 12時30分
～
2025年9月2日(火) 16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、医薬品製造・試験におけるAI技術 (人工知能) 活用について、その現状や最新のガイドラインに至るまでを網羅的に解説いたします。
医薬品製造・試験におけるAI技術活用 (人工知能) とデータインテグリティ
2025年8月22日(金) 12時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、医薬品製造・試験におけるAI技術 (人工知能) 活用について、その現状や最新のガイドラインに至るまでを網羅的に解説いたします。
ケモインフォマティクスにおけるデータ解析の具体的手順
2025年8月20日(水) 13時00分
～
2025年8月30日(土) 17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、ケモインフォマティクスについて基礎から解説し、化合物の特性を予測・説明する回帰モデル、特性の予測方法、ベイズ最適化を用いた実験条件の探索方法の解説いたします。
ケモインフォマティクスにおけるデータ解析の具体的手順
2025年8月8日(金) 13時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、ケモインフォマティクスについて基礎から解説し、化合物の特性を予測・説明する回帰モデル、特性の予測方法、ベイズ最適化を用いた実験条件の探索方法の解説いたします。
マテリアルズ・インフォマティクスへのデータ分析とその進め方
2025年8月4日(月) 13時00分
～
16時00分
2025年8月5日(火) 13時00分
～
16時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、MIの教科書として執筆した著書「マテリアルズ・インフォマティクス実践ハンドブック」を題材とした座学 (MIを現場で進める上での考え方や知識など) とハンズオン (AIフレンドリーなデータへの整形や各タスクにおけるPythonコードの実行など) を扱います。
ケモインフォマティクスと機械学習による化学データ解析
2025年7月31日(木) 12時30分
～
2025年8月13日(水) 16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、ケモインフォマティクスについて基礎から解説し、化合物の特性を予測・説明する回帰モデル、特性の予測方法、ベイズ最適化を用いた実験条件の探索方法の解説いたします。
ケモインフォマティクスと機械学習による化学データ解析
2025年7月30日(水) 12時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、ケモインフォマティクスについて基礎から解説し、化合物の特性を予測・説明する回帰モデル、特性の予測方法、ベイズ最適化を用いた実験条件の探索方法の解説いたします。
ラボと製造におけるCSVとデータインテグリティ
2025年7月25日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、米国情報公開法 (FOIA) にもとづきFDAへ開示請求して有償で入手した2,300件を越す生の査察指摘事例を踏まえて、CSVとDIの基礎と実務を具体的に説明いたします。
FDAの年間査察指摘件数は約1,000件。2年分を超す査察指摘事例に基づいたファクトベースの講座となっております。
R&D部門の研究・実験データのExcelにおける効果的な蓄積・分析技術
2025年7月16日(水) 10時00分
～
16時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、研究・実験データの共有、利活用状況改のためのデータ蓄積方法、探査・分析を意識したデータ蓄積での注意点、蓄積されたデータ分析の注意点、データ蓄積を行うための意識改革、研究・実験データの共有、利活用を促進するためのシステム・体制の条件について、豊富な経験を交え分かりやすく解説いたします。
研究データの収集、構造化とデータプラットフォームの構築
2025年6月19日(木) 10時00分
～
17時15分
オンライン 開催
本セミナーでは、研究開発データの一元管理、開発スピードの向上を目的として、研究開発データの取得・蓄積・活用方法を最新事例とともに解説いたします。
電子実験ノート活用への仕組み作りと定着のポイント
2025年6月12日(木) 10時30分
～
16時15分
オンライン 開催
本セミナーでは、利用が思うように進まない電子実験ノートについて取り上げ、紙と電子のハイブリッド、現場ユーザとの関係構築など定着化のポイントを解説いたします。
ラボでの電子実験ノート管理・運用における経験からわかった製造や研究開発部門での電子情報管理の問題点・解決とDXの進め方
2025年6月11日(水) 10時30分
～
2025年6月24日(火) 16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、電子実験ノート (ELN) や研究機器データ管理システム (SDMS) の導入・活用について取り上げ、研究や生産活動における情報管理体制、電子的ツールを用いることによる利点、運用における紙と電子の違い、情報管理によるDX (Digital Transformation) の進め方、選定や導入において想定される課題について解説いたします。
現場で使えるマテリアルズ・インフォマティクス実践講座
2025年6月10日(火) 10時30分
～
2025年6月17日(火) 16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、材料開発の実務に資するデータ分析の考え方から材料開発現場における各種データ (表形式・画像・テキスト・スペクトル・時系列・有機材料・無機材料など) の扱い方、現場でよくある課題への対処法について解説いたします。
現場で使えるマテリアルズ・インフォマティクス実践講座
2025年6月9日(月) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、材料開発の実務に資するデータ分析の考え方から材料開発現場における各種データ (表形式・画像・テキスト・スペクトル・時系列・有機材料・無機材料など) の扱い方、現場でよくある課題への対処法について解説いたします。
電子実験ノートの導入とR&Dデータ共有・利活用ノウハウ
2025年6月6日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、研究開発部門におけるデータ共有システムを取り上げ、様々な分野のR&D部門のデータ管理を10年以上にわたり支援してきた講師の実績と経験をもとに、システム、研究者、組織体制など様々な角度から問題及び改善方法を解説いたします。
ラボでの電子実験ノート管理・運用における経験からわかった製造や研究開発部門での電子情報管理の問題点・解決とDXの進め方
2025年5月28日(水) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、電子実験ノート (ELN) や研究機器データ管理システム (SDMS) の導入・活用について取り上げ、研究や生産活動における情報管理体制、電子的ツールを用いることによる利点、運用における紙と電子の違い、情報管理によるDX (Digital Transformation) の進め方、選定や導入において想定される課題について解説いたします。
実験の実務: 効率的、確実に目的を達成できる実験内容の考え方
2025年5月16日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、実験の基本、実験の考え方、実験計画の立て方、実験実務のノウハウ、仮説思考、情報収集 、仮説構築、計画策定までを、事例・演習を交えながら詳細に解説いたします。
AI、機械学習と従来型研究開発の現実的な組み合わせ方法
2025年4月18日(金) 10時00分
～
16時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、R&D部門のデータ共有・利活用の実情、属人的データ共有状況が生み出される原因、属人的データ共有状況が引き起こす問題、報告書の共有で期待して良いこと・良くないこと、機械学習などのMIの特性と注意すべき点、R&D部門においてデータベースと機械学習を連携させていく場合の注意点、データベース導入時・運用時に陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策について、詳しく解説いたします。
研究DXへのデータ収集、構造化とプラットフォーム構築
2025年4月3日(木) 10時00分
～
17時20分
オンライン 開催
本セミナーでは、R&D部門のデータ共有、利活用の実情から解説し、データ共有・利活用状況を改善するために必要な方策に関して、研究開発支援プラットフォームを導入する際に必要な要件及び、各個人に必要な意識改革や会社としての体制づくり等を説明いたします。
電子実験ノートの導入とデータ共有・利活用ノウハウ
2025年3月26日(水) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、研究開発部門におけるデータ共有システムを取り上げ、様々な分野のR&D部門のデータ管理を10年以上にわたり支援してきた講師の実績と経験をもとに、システム、研究者、組織体制など様々な角度から問題及び改善方法を解説いたします。
電子実験ノートの導入と共有・利活用ノウハウ
2025年2月27日(木) 10時00分
～
16時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、研究・実験データの共有・データ蓄積方法、電子実験ノートの種類・特徴、データ共有基盤のメリット/デメリット、データ蓄積での注意すべき点、蓄積されたデータ分析の注意点、データ蓄積を行うための意識改革、研究・実験データの共有、利活用を促進の体制・条件について、豊富な経験と研究に基づき、実践的に分かりやすく解説いたします。
R&D部門のデータ共有・利活用 (MI, AI) のためのデータ共有システム構築と進め方
2025年2月14日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、研究開発部門におけるデータ共有システムを取り上げ、様々な分野のR&D部門のデータ管理を10年以上にわたり支援してきた講師の実績と経験をもとに、システム、研究者、組織体制など様々な角度から問題及び改善方法を解説いたします。
