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本セミナーでは、化学プロセス計算をPythonで行う手順、方法について基礎から解説いたします。

本セミナーでは、量子化学計算の基礎理論、モデル化の考え方、計算の信頼度、温度の影響、よくある困難と解決方法について解説いたします。
また、量子化学計算プログラムGaussian・GaussViewの使い方について、デモを交えて具体的に解説いたします。

本セミナーでは、化学分析の基礎から解説し、分析結果の取りまとめと信頼性、分析の測定装置における具体的事例について、演習を交えて詳解いたします。

本セミナーでは、多成分混合物の物性推算を対象に、機械学習モデルへ混合則、過剰物性、組成依存性、温度依存性、分子構造情報などの物理化学的知見を組み込むことで、限られたデータから高精度かつ安定な推算を実現するための考え方を解説いたします。

本セミナーでは、溶媒分散系における化学修飾法を用いるシリカナノ粒子の合成と高機能化について、古典的な手法から最先端の技術まで概説いたします。
また、書面上では説明しづらい、演者が長い年月をかけて習得した合成 (修飾) 時の勘所についてもできる限りお伝えいたします。

本セミナーでは、厳しい対応を準備している製薬企業研究所での実際の事例と比較しながら、法令遵守をベースにして「身の丈に応じた」体制構築や運用において水準向上を企図する際の要点、陥りやすい問題点などを紹介いたします。

本セミナーでは、化学分析の基礎から解説し、分析結果の取りまとめと信頼性、分析の測定装置における具体的事例について、演習を交えて詳解いたします。

本セミナーでは、物性、物質収支、熱収支、蒸留、ガス吸収などの化学プロセス計算を、GeminiにPythonコードを生成させる手順、方法について基礎から解説いたします。

本セミナーでは実際に経験した事例を参考に 「なぜ添加条件でトラブルが起こるのか」を現象面から理解するとともに、実製造で起こりやすい事例を通じてトラブル回避のための実務的な考え方を説明いたします。
特にラボ検討時に見落とされやすいスケール依存性や、技術移転時に抜け落ちやすい暗黙知にも焦点を当て、現場で再現性高く運用するためのポイントを説明いたします。

本セミナーでは、化学プロセスで消費されるエネルギーが多い蒸留操作を取り上げ、蒸留を対象とした切り口での省エネについて解説いたします。

本セミナーでは、フロー合成の基礎知識、実験装置の実際、流れ制御技術、トラブル対応例について解説いたします。
また、フロー合成の適応事例や条件最適化 (ベイズ最適化) 事例、医薬品原料のスケールアップ事例をもとに処理量拡大時の注意点等についても解説いたします。

本セミナーでは、物性、物質収支、熱収支、蒸留、ガス吸収などの化学プロセス計算を、GeminiにPythonコードを生成させる手順、方法について基礎から解説いたします。

本セミナーでは、フロー合成の基礎知識、実験装置の実際、流れ制御技術、トラブル対応例について解説いたします。
また、フロー合成の適応事例や条件最適化 (ベイズ最適化) 事例、医薬品原料のスケールアップ事例をもとに処理量拡大時の注意点等についても解説いたします。

本セミナーでは実際に経験した事例を参考に 「なぜ添加条件でトラブルが起こるのか」を現象面から理解するとともに、実製造で起こりやすい事例を通じてトラブル回避のための実務的な考え方を説明いたします。
特にラボ検討時に見落とされやすいスケール依存性や、技術移転時に抜け落ちやすい暗黙知にも焦点を当て、現場で再現性高く運用するためのポイントを説明いたします。